醫(yī)療是民生產(chǎn)業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”迎來了春天

近幾年，隨著圖像識別、自然語言處理等AI技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵突破，且在國家政策的大力支持與鼓勵下，AI+醫(yī)療行業(yè)邁入了發(fā)展新紀元。另一方面隨著人口老齡化問題不斷加劇，一號難求、醫(yī)療資源分配不均等問題也日益迫切，AI+醫(yī)療成為解決老百姓看病難的新希望。如何提升醫(yī)院系統(tǒng)運營效率，提高醫(yī)生診斷的精確度，加快醫(yī)生的知識學習與沉淀是各級政府和醫(yī)療行業(yè)人員都關(guān)注的熱點。

醫(yī)療健康是人類追求的永恒主題，是社會全面發(fā)展的基礎。長期以來，由于我國城市醫(yī)療資源分配機制不合理，政策性投資和引導方式較弱，醫(yī)風醫(yī)德、醫(yī)患關(guān)系問題越來越復雜，醫(yī)療體系中結(jié)構(gòu)性矛盾日趨突出，現(xiàn)有醫(yī)療模式迫切需要改革。充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立智慧醫(yī)療系統(tǒng)，實現(xiàn)醫(yī)療信息共享，改善醫(yī)療現(xiàn)狀等熱議和呼聲越來越高，反映出人們對現(xiàn)行醫(yī)療體系改革強烈期盼和推行改革的緊迫性。如何建立一個協(xié)同合作的智慧的醫(yī)療體系，以提供更好的健康管理服務，實現(xiàn)衛(wèi)生保健資源的公平分配，關(guān)系著億萬群眾的切身利益。

隨著工業(yè)化進展，一方面是人民對健康的期望值非常高;另一方面由于長時間的工業(yè)化，人民的健康危機逐漸顯現(xiàn)。面對這種健康形勢，中央和國務院采取了一系列的措施，要解決這個問題。除了一些傳統(tǒng)的手段以外，最重要的是采取與時代發(fā)展相適應的新技術(shù)、新途徑、新手段，這就是“智慧醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”。沒有“智慧醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”這一套新的技術(shù)，想把全國大面積的全民健康狀況摸清楚是不可能的。針對這種情況中國健康管理協(xié)會就提出了一個新的途徑，就是要依托醫(yī)聯(lián)體，充實健聯(lián)體，打通網(wǎng)聯(lián)體，構(gòu)建全民健康管理體系。只有采取信息化的手段，對全民的健康狀況進行全面的篩查，才有資格說全民健康管理，同時依托各種醫(yī)療機構(gòu)的輔助功能，才能承擔起健康重托。

隨著醫(yī)療數(shù)字化建設的不斷成熟，有諸多企業(yè)將人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為臨床可用的解決方案。這些技術(shù)在疾病診療、健康管理、藥物研發(fā)和精準醫(yī)學等方面的應用場景越發(fā)豐富，逐漸成為影響衛(wèi)生健康行業(yè)發(fā)展，提升衛(wèi)生服務能力和水平的重要支撐性因素。針對衛(wèi)生健康領域的不同需求，數(shù)字化技術(shù)帶來的不僅是技術(shù)革新，還有衛(wèi)生服務的供給和管理模式的轉(zhuǎn)變，成為醫(yī)療行業(yè)新的基礎設施。

在全球智慧醫(yī)療服務產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)走高的過程中，我國智慧醫(yī)療服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間及可投資規(guī)模較大。最主要驅(qū)動因素并是我國醫(yī)療資源長期存在供給嚴重不足，倒逼我國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級。全面提升中國醫(yī)療的服務能力和服務水平離不開數(shù)字化技術(shù);在支付端，更加透明的支付體系需要大數(shù)據(jù)支撐。數(shù)字醫(yī)療已經(jīng)成為新醫(yī)改的基礎設施和底層技術(shù)。作為智慧醫(yī)療建設的核心主體，醫(yī)院對于智慧醫(yī)療建設積極性也大幅提升。

“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”是大勢所趨。從醫(yī)療的發(fā)展來看，經(jīng)歷了很多階段，但是到目前這個階段，必須要借助互聯(lián)網(wǎng)，走智慧醫(yī)療道路。實際上，傳統(tǒng)的醫(yī)療已經(jīng)不適應現(xiàn)代社會的發(fā)展了，現(xiàn)在社會對健康的要求更高，健康管理已經(jīng)深入到方方面面。所以，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，健康管理迎來了春天。

醫(yī)療是民生產(chǎn)業(yè)，合理分配、高效利用有限的醫(yī)療資源，提升基層醫(yī)院的診療實力，加速醫(yī)生的經(jīng)驗積累與學習，更快速的響應患者訴求和準確診斷，對于醫(yī)療系統(tǒng)運營效率和國家醫(yī)保財政等有重要作用。而隨著AI 技術(shù)的發(fā)展與落地，AI算法可以更準確的識別復雜模式，構(gòu)建多參數(shù)模型，發(fā)現(xiàn)處于早期階段的病灶特征，從而提早發(fā)現(xiàn)疾病，增加可治療的時間。