人工智能醫(yī)療以患者為核心切實(shí)滿足醫(yī)生臨床工作需求

多年前開(kāi)始掀起的企業(yè)信息化大潮中，醫(yī)療行業(yè)便走在浪潮前列，雖然因?yàn)楦鞣N方面的原因，醫(yī)療信息化建設(shè)進(jìn)程和落地效果參差不齊，而這種對(duì)于業(yè)務(wù)流程方面的改造，并不能從根本上解決目前醫(yī)療行業(yè)所面臨的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺造成的看病難、看病貴等根本性問(wèn)題。

隨著人工智能醫(yī)療市場(chǎng)的不斷發(fā)展，熱度不斷提升，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到136.5億元，2018年市場(chǎng)規(guī)模在210億元左右，同比增長(zhǎng)54%。隨著我國(guó)醫(yī)療需求不斷提升的同時(shí)，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國(guó)人工智能醫(yī)療的發(fā)展。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。

當(dāng)前，正是醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的重要機(jī)遇期，政府已密集釋放相關(guān)利好政策;人工智能醫(yī)療產(chǎn)品堅(jiān)持“以患者為核心、切實(shí)滿足醫(yī)生臨床工作需求”的核心理念，正在向更多病種、更深應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展?！俺逼絻砂堕?，風(fēng)正一帆懸”，人工智能醫(yī)療大規(guī)模應(yīng)用時(shí)代已可展望。

隨著社會(huì)進(jìn)步和人們健康意識(shí)的覺(jué)醒，人口老齡化問(wèn)題的不斷加劇，人們對(duì)于提升醫(yī)療技術(shù)、延長(zhǎng)人類(lèi)壽命、增強(qiáng)健康的需求也更加急迫。在實(shí)際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，中國(guó)智能醫(yī)療仍處于起步階段，筆者認(rèn)為，在未來(lái)的發(fā)展中，國(guó)內(nèi)公司應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)、算法、通用技術(shù)等基礎(chǔ)層面的研發(fā)與投資力度，在牢固基礎(chǔ)的同時(shí)進(jìn)一步拓展智能醫(yī)療的應(yīng)用領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)是隨著我國(guó)當(dāng)前科技水平不斷提高而產(chǎn)生的一種新型綜合性的學(xué)科，不僅涵蓋有關(guān)計(jì)算機(jī)科學(xué)方面中，還涵蓋有關(guān)哲學(xué)以及心理學(xué)方面的學(xué)科。人工智能技術(shù)是以人工智能相關(guān)理論最為主要的依據(jù)，實(shí)現(xiàn)理論的模擬以及延伸。人工智能技術(shù)在產(chǎn)生初期經(jīng)過(guò)不斷的發(fā)展和延伸，已經(jīng)在高等專(zhuān)業(yè)中得到廣泛性的利用，展現(xiàn)出人工智能為高超的發(fā)展優(yōu)勢(shì)和學(xué)習(xí)能力，科學(xué)家也目睹了人工智能本身的潛力，人工智能屬于當(dāng)前世界上最為先進(jìn)的科技成就，對(duì)智能化社會(huì)發(fā)展具有重要的推動(dòng)和影響作用。在各行各業(yè)中人工智能技術(shù)不僅可以轉(zhuǎn)變以往工作模式中的束縛之處，還有助于展現(xiàn)新的行業(yè)發(fā)展活力，是當(dāng)前科技水平發(fā)展的主要方向和新動(dòng)力。

當(dāng)下，中國(guó)甚至是全球都被人口老齡化問(wèn)題所困擾，醫(yī)療需求和醫(yī)療費(fèi)用逐年上升，但醫(yī)療資源供應(yīng)不足，醫(yī)療供需矛盾長(zhǎng)期存在，而與之對(duì)應(yīng)的又是過(guò)度診療或者是重復(fù)診療等問(wèn)題嚴(yán)重，藥品、器材以及其他保健品也都出現(xiàn)了很多浪費(fèi)。當(dāng)然最重要的還是優(yōu)秀醫(yī)生太少，并非可以通過(guò)流程上的信息化、數(shù)字化能解決。

AI+醫(yī)療發(fā)展的核心在于“算法+有效數(shù)據(jù)”?；A(chǔ)層的計(jì)算能力是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，技術(shù)層的算法、框架以及通用技術(shù)是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ)，都屬于人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，具有高投入、高收益的特點(diǎn)，需要中長(zhǎng)期進(jìn)行投資。而應(yīng)用層是人工智能技術(shù)在具體行業(yè)、具體應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值變現(xiàn)的渠道，具有變現(xiàn)能力強(qiáng)的特點(diǎn)。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通程度的提升和共享機(jī)制的建立，AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展將加速。

近幾年以來(lái)，人工智能的技術(shù)產(chǎn)生了翻天覆地的變化。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算等人工智能的三大支柱在技術(shù)上已相對(duì)成熟。這樣的背景下，人工智能的應(yīng)用有了很好的基礎(chǔ)。一方面有需求，另一方面技術(shù)有突破。而醫(yī)療行業(yè)又是少數(shù)幾個(gè)行業(yè)有數(shù)據(jù)積累，而且擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一。據(jù)了解，醫(yī)療是做了幾十年的標(biāo)準(zhǔn)化的影像，或者一些病理診療數(shù)據(jù)，有非常規(guī)范的數(shù)據(jù)，而且嚴(yán)格要求有很長(zhǎng)的存檔期。