從過去的“以治療為主”逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)在的“以健康為主”

近年來，為了合理配置醫(yī)療資源、促進(jìn)基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均等化，各地積極推進(jìn)分級(jí)診療制度，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。然而，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足、診療不規(guī)范等問題。因此，提升基層醫(yī)療診療水平、提高診療質(zhì)量迫在眉睫。隨著國家政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)的多重推動(dòng)，醫(yī)院自身戰(zhàn)略發(fā)展與功能定位不斷演變，從過去的“以治療為主”逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)在的“以健康為主”，智慧醫(yī)療建設(shè)從而成為現(xiàn)代醫(yī)院發(fā)展的新方向。

醫(yī)療AI不僅有著無限的想象空間和遠(yuǎn)大的發(fā)展前景，而且是非常現(xiàn)實(shí)的、很接地氣的運(yùn)用。當(dāng)下我國基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍面臨著醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足、診療不規(guī)范等問題。在醫(yī)療領(lǐng)域中引入人工智能技術(shù)，把醫(yī)生從繁瑣的日常工作中解脫出來、幫醫(yī)生把與創(chuàng)造性勞動(dòng)無關(guān)的事情解決掉，不僅能緩解人均醫(yī)療資源稀缺的問題，還能提高醫(yī)生的工作效率、加快醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新的速度，使醫(yī)療專業(yè)技術(shù)惠及更多的民眾。

值得關(guān)注的是，智慧醫(yī)院在為患者提供便捷醫(yī)療服務(wù)的同時(shí)，卻也帶來高能耗、碳排放量大的問題。因此，“零碳”將成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)可持續(xù)發(fā)展的重要目標(biāo)，也是智慧醫(yī)療發(fā)展的重要路徑。智慧醫(yī)院將大大提升醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量、工作效率和管理水平，滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的醫(yī)療服務(wù)需求。據(jù)介紹，美控作為中國樓宇自動(dòng)化的頭部廠商，將持續(xù)深耕智慧醫(yī)療領(lǐng)域，憑借不斷探索和實(shí)踐應(yīng)用，為醫(yī)療行業(yè)帶來更加便捷、省心的智慧醫(yī)療服務(wù)新體驗(yàn)，助力醫(yī)療服務(wù)數(shù)智化發(fā)展。

以健康中國規(guī)劃為指引，加快推進(jìn)智慧醫(yī)療建設(shè)。加快推進(jìn)智慧醫(yī)療建設(shè)，既是醫(yī)院自身的內(nèi)在發(fā)展需要，也是勢(shì)在必行的一個(gè)迫切要求。一是要注重激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展;二是要注重盤活數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)業(yè)態(tài)改革創(chuàng)新;三是要注重實(shí)現(xiàn)5G等新興信息技術(shù)與醫(yī)療業(yè)務(wù)服務(wù)的深度融合。政策引導(dǎo)，技術(shù)推動(dòng)智慧醫(yī)院建設(shè)。歷史定位在衛(wèi)生健康領(lǐng)域是數(shù)字中國背景下的健康中國建設(shè)。作為健康中國建設(shè)重要一環(huán)的智慧醫(yī)院建設(shè)也是推動(dòng)三個(gè)轉(zhuǎn)變和三個(gè)提高的重要體現(xiàn)，三個(gè)轉(zhuǎn)變和三個(gè)提高就是在發(fā)展方式上從規(guī)模擴(kuò)張型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變，管理模式上粗放管理轉(zhuǎn)向精細(xì)管理，提高效率。

由于醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及用戶的隱私，開放給學(xué)術(shù)界使用的醫(yī)療大數(shù)據(jù)會(huì)受到方方面面的限制，這就阻礙了醫(yī)療AI技術(shù)的發(fā)展?！拔蚁Ｍ軌蛟趪业慕y(tǒng)一組織下，逐步向?qū)W術(shù)界開放醫(yī)療大數(shù)據(jù)的使用，同時(shí)進(jìn)一步加強(qiáng)面向醫(yī)療AI技術(shù)的醫(yī)療資源建設(shè)。”關(guān)毅教授坦言，參與本次大賽就是想通過和華為的合作，為促進(jìn)醫(yī)療AI技術(shù)的落地出一把力。

目前，雖然我國智慧醫(yī)療建設(shè)發(fā)展，總體上呈現(xiàn)穩(wěn)健上升的態(tài)勢(shì)，但是醫(yī)療行業(yè)的智能化、信息化水平還不夠高，醫(yī)療資源的整合和共享，難以得到充分的展現(xiàn)。一方面：如何通過機(jī)器、人工智能以及互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)來幫助醫(yī)生解決難題，成為當(dāng)下智慧醫(yī)療的建設(shè)難點(diǎn)。另一方面：數(shù)據(jù)作為人工智能的重要支撐，卻對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源、計(jì)算、共享等方面存在很大的欠缺。要解決這些問題，需要一個(gè)可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，容納各類疾病特征、病例、指標(biāo)數(shù)據(jù)，如何構(gòu)建這一數(shù)據(jù)平臺(tái)，也成為智慧醫(yī)療建設(shè)發(fā)展的難點(diǎn)之一。智慧醫(yī)療將有望解決我國醫(yī)療供需矛盾，提升我國醫(yī)療服務(wù)的能力和效率，對(duì)解決醫(yī)療配置的各地區(qū)間的不平衡起到重要的作用。未來的健康醫(yī)療服務(wù)體系，將形成預(yù)防、診治、康復(fù)、慢病管理、臨床關(guān)懷為一體的綜合健康醫(yī)療服務(wù)體系。