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[導(dǎo)讀]在過去的十年中,醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)一直圍繞著信息化建設(shè)展開。在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代背景下,數(shù)字化醫(yī)療具備無限大的發(fā)展控制,數(shù)字化、智能化醫(yī)療設(shè)備、系統(tǒng),AI醫(yī)療助理等都將極大的豐富人們的生活,改善生活方式,提高健康水平。數(shù)字化醫(yī)療就是建立在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)展的前提下,醫(yī)療數(shù)字化可以進(jìn)一步理解為醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)化,緩解醫(yī)療資源分布不均衡的問題。

在過去的十年中,醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)一直圍繞著信息化建設(shè)展開。在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代背景下,數(shù)字化醫(yī)療具備無限大的發(fā)展控制,數(shù)字化、智能化醫(yī)療設(shè)備、系統(tǒng),AI醫(yī)療助理等都將極大的豐富人們的生活,改善生活方式,提高健康水平。數(shù)字化醫(yī)療就是建立在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)展的前提下,醫(yī)療數(shù)字化可以進(jìn)一步理解為醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)化,緩解醫(yī)療資源分布不均衡的問題。

醫(yī)療的數(shù)字化,首先是醫(yī)療設(shè)備的數(shù)字化,這是數(shù)字化醫(yī)療的基礎(chǔ)。所謂數(shù)字化的醫(yī)療設(shè)備,即數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)與傳輸?shù)冗^程均以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),在計(jì)算機(jī)軟件下工作的醫(yī)療設(shè)備,已逐漸取代常規(guī)設(shè)備成為臨床設(shè)備的主流。數(shù)字化的醫(yī)療設(shè)備可以將所采集的信息進(jìn)行存儲(chǔ)、處理及傳送。

數(shù)字化醫(yī)療市場(chǎng)變革將極大地改變中國(guó)的醫(yī)療體系,其影響力表現(xiàn)在多個(gè)方面。如對(duì)患者的診療和管理方式、醫(yī)生的工作方式和醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)模式、藥品和醫(yī)療器械的供應(yīng)和使用方式,以及保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和服務(wù)方式等。對(duì)于在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上開展競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)構(gòu)和企業(yè)而言,數(shù)字化時(shí)代要求他們開拓新思路,并積極探索新的業(yè)務(wù)模式。對(duì)不同的利益相關(guān)方而言,這些變化的規(guī)模和性質(zhì)以及所帶來的機(jī)會(huì)不盡相同。一些機(jī)構(gòu)和企業(yè)將有機(jī)會(huì)通過實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有流程的數(shù)字化來提升效率。而另一些企業(yè)將面臨出局的風(fēng)險(xiǎn)。但對(duì)于其他一些機(jī)構(gòu)和企業(yè)而言,技術(shù)進(jìn)步將有助于他們打造全新的數(shù)字化醫(yī)療業(yè)務(wù)。然而,不論是機(jī)遇還是風(fēng)險(xiǎn),所有涉足醫(yī)療行業(yè)的機(jī)構(gòu)和企業(yè)都有機(jī)會(huì)在市場(chǎng)經(jīng)歷巨變之際施展自己的力量,塑造未來市場(chǎng)格局。

數(shù)字化醫(yī)療可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部設(shè)備資源的共享,實(shí)現(xiàn)影像及文檔資料的傳輸,縮短病人掛號(hào)、交費(fèi)、取藥、看病的時(shí)間以及電子開單、電子處方,減少錯(cuò)誤發(fā)生的概率。在遠(yuǎn)程醫(yī)療方面,數(shù)字化醫(yī)療可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程教學(xué)及電視會(huì)議、遠(yuǎn)程會(huì)診及手術(shù)、網(wǎng)上查詢及求助以及網(wǎng)上掛號(hào)、預(yù)約,從而實(shí)現(xiàn)全球資源的共享。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)在是整個(gè)行業(yè)里面最熱門的一個(gè)話題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型最核心的地方是避免紙上談兵,真正聚焦在數(shù)字賦能,“紙上談兵我們自己也犯過錯(cuò)誤,吃了很多虧,故事講的很好,但是落不了地。數(shù)字賦能核心是解決中國(guó)醫(yī)療行業(yè)面臨最大挑戰(zhàn)。我認(rèn)為,主要有兩大挑戰(zhàn)——資源分配不均衡,醫(yī)生能力的提高。要從智能臨床角度,用人工智能(AI)軟件解決重癥監(jiān)護(hù)、智慧手術(shù)室、智慧介入平臺(tái)解決問題。檢驗(yàn)一個(gè)數(shù)字化或者AI公司好不好唯一標(biāo)準(zhǔn),就是你能夠額外挽救多少個(gè)病人生命,能夠額外幫助醫(yī)生節(jié)省多少時(shí)間,能夠額外幫病人節(jié)約多少等待時(shí)間。真正的醫(yī)療數(shù)字化和AI如果能夠解決這三個(gè)問題就夠了。

數(shù)字技術(shù)在行業(yè)發(fā)展中的作用不再僅僅局限于輔助性角色,而是變得更加具有戰(zhàn)略性價(jià)值。伴隨著數(shù)字化和新冠疫情,我國(guó)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新不斷,愈來愈多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。數(shù)字化已經(jīng)進(jìn)入到各行各業(yè)中,早在新冠疫情之前,很多國(guó)家和地區(qū)就已經(jīng)開始嘗試數(shù)字化醫(yī)療。而醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念可以從狹義和廣義兩個(gè)范疇進(jìn)行理解。

我國(guó)的醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化改革在國(guó)家政策大力扶持與常態(tài)化疫情等外在客觀環(huán)境影響下,目前已經(jīng)取得了一些初步成果。但在醫(yī)療質(zhì)量控制、安全預(yù)警、病歷病案質(zhì)控等方面,大型和中小醫(yī)療機(jī)構(gòu)、發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)在實(shí)際醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)過程中依舊存在著不小的質(zhì)量差距。因此,醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展在這些具有強(qiáng)大科技創(chuàng)新技術(shù)實(shí)力與敏銳市場(chǎng)嗅覺的科技創(chuàng)新型信息技術(shù)服務(wù)合作伙伴們給予有力支撐的基礎(chǔ)上可以說還有相當(dāng)長(zhǎng)的一段路要走。

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