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[導(dǎo)讀]S32Z 和 S32E 處理器的多功能性和優(yōu)勢使全球領(lǐng)先的 OEM 和汽車制造商能夠開發(fā)各種具有不同實時處理需求的新型車輛架構(gòu)。 NXP 的新聞 S32Z 和 S32E 處理器提供超越當(dāng)今汽車微控制器的功能,8 個 Arm Cortex-R52 處理器內(nèi)核支持高達(dá) 1 GHz 的拆分鎖定,以應(yīng)對安全集成確定性、高性能、實時應(yīng)用程序的挑戰(zhàn)。這些處理器將獨(dú)立的實時應(yīng)用程序與“核心到引腳”硬件虛擬化和資源防火墻隔離開來,以實現(xiàn)無干擾。

S32Z 和 S32E 處理器的多功能性和優(yōu)勢使全球領(lǐng)先的 OEM 和汽車制造商能夠開發(fā)各種具有不同實時處理需求的新型車輛架構(gòu)。

NXP 的新聞 S32Z 和 S32E 處理器提供超越當(dāng)今汽車微控制器的功能,8 個 Arm Cortex-R52 處理器內(nèi)核支持高達(dá) 1 GHz 的拆分鎖定,以應(yīng)對安全集成確定性、高性能、實時應(yīng)用程序的挑戰(zhàn)。這些處理器將獨(dú)立的實時應(yīng)用程序與“核心到引腳”硬件虛擬化和資源防火墻隔離開來,以實現(xiàn)無干擾。

新的處理器系列使汽車行業(yè)能夠加速對域和區(qū)域控制、安全處理和車輛電氣化的各種實時應(yīng)用程序的集成,這些應(yīng)用程序?qū)τ谙乱淮踩⒏咝У能囕v至關(guān)重要。S32Z 處理器非常適合安全處理以及域和區(qū)域控制,而 S32E 處理器非常適合電動汽車 (xEV) 控制和智能驅(qū)動。與軟件兼容的 S32Z 和 S32E 處理器有助于實現(xiàn)軟件定義車輛、降低軟件集成復(fù)雜性并增強(qiáng)安全性。

這些處理器可提供高達(dá) 64 MB 的集成閃存,以實現(xiàn)廣泛、零停機(jī)時間的無線 (OTA) 更新,并支持 LPDDR4 DRAM 和閃存擴(kuò)展內(nèi)存,以及針對大型應(yīng)用程序的就地執(zhí)行 (XiP) 模式和 AUTOSAR 自適應(yīng)應(yīng)用程序。

兩款處理器均專為軟件定義車輛的新架構(gòu)而設(shè)計

S32Z 和 S32E 處理器專注于安全控制、安全處理、電子穩(wěn)定性、電池管理和實時數(shù)據(jù)分析。此外,S32E 還具有用于電動汽車的先進(jìn)的車載控制和驅(qū)動功能。

新的 S32Z 和 S32E 與 NXP 的汽車系統(tǒng)系列協(xié)同工作,進(jìn)一步降低了車載電子設(shè)備、材料清單和功耗的復(fù)雜性。此外,S32 系列的軟件定義架構(gòu)允許 OEM 和汽車制造商在無需額外硬件的情況下實現(xiàn)許多舒適性和安全性功能。

在恩智浦半導(dǎo)體資深副總裁,汽車控制及網(wǎng)絡(luò)解決方案產(chǎn)品線總經(jīng)理 Ray Cornyn看來,過去20年間汽車的傳統(tǒng)架構(gòu)一般都是由單一功能的ECU來連接,整個汽車的布線極其復(fù)雜混亂,小型車輛大概有20到30個ECU,大型車輛則有超過100個ECU。然而,近年汽車電子電氣架構(gòu)發(fā)生了向域和區(qū)域化轉(zhuǎn)型的趨勢。在域方面,主要是對軟件進(jìn)行了整合升級,使得部分ECU的功能都能集成到一個核心的域ECU上,區(qū)域化則更多考慮相鄰位置的ECU功能的合并,簡化了線束連接。恩智浦S32Z和S32E實時處理器就是希望能滿足電子電氣架構(gòu)演進(jìn)對處理器芯片提出的新要求。

集成和處理能力有助于降低能耗

此外,通過集成目前在其他車輛子系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)的多項功能,S32Z 和 S32E 處理器顯著降低了功耗,并提高了汽車電子設(shè)備的整體性能。

上周,我們有機(jī)會與恩智浦全球產(chǎn)品和解決方案營銷總監(jiān) Brian Carlson 進(jìn)行了交談。他認(rèn)為,原始設(shè)備制造商一直在尋找實現(xiàn)更多功能的方法,同時提高車輛的安全性和控制力。

“總體而言,能源效率和功率非常重要,”Carlson 說。“這種方法的美妙之處在于,如果你看看歷史上采用五個盒子并將它們?nèi)诤系揭粋€處理器中的方式。因此,我們只使用一個芯片而不是五個處理器,并且大部分功能都在 IOP 中。想一想:電線、收發(fā)器和所有這些東西。我們正在消除所有這些。因此,從功率的角度來看,總功率較小,因為您不必有五個必須相互通信的芯片。而且,因為它是軟件定義的,我們在電池管理和能源管理方面做了大量工作,我們可以下載并進(jìn)行基于模型的設(shè)計,甚至使用云,以隨著時間的推移提高電動汽車的續(xù)航里程?!?


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