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[導讀]隨著計算機科學技術及人工智能的發(fā)展,數字化時代的來臨極大程度上改變了我們這一代人的生活方式。除了衣食住行,在醫(yī)療健康領域中,數字化應用也日益深入且多元,從疾病的預防、風險評估、早期診斷、手術、藥物治療,到日常的家庭健康管理,數字化都在其中提供了不小的助力。可以說,AI醫(yī)療為我們帶來的是難以想象的便利,人工智能技術加速融入傳統的醫(yī)療場景,不僅讓醫(yī)療資源合理利用,加強醫(yī)療資源共享,降低社會醫(yī)療成本,更提升了人們的健康質量。傳統醫(yī)療行業(yè)正迎來一場重大變革和轉型,智慧醫(yī)療的發(fā)展前景十分廣闊。

隨著計算機科學技術及人工智能的發(fā)展,數字化時代的來臨極大程度上改變了我們這一代人的生活方式。除了衣食住行,在醫(yī)療健康領域中,數字化應用也日益深入且多元,從疾病的預防、風險評估、早期診斷、手術、藥物治療,到日常的家庭健康管理,數字化都在其中提供了不小的助力??梢哉f,AI醫(yī)療為我們帶來的是難以想象的便利,人工智能技術加速融入傳統的醫(yī)療場景,不僅讓醫(yī)療資源合理利用,加強醫(yī)療資源共享,降低社會醫(yī)療成本,更提升了人們的健康質量。傳統醫(yī)療行業(yè)正迎來一場重大變革和轉型,智慧醫(yī)療的發(fā)展前景十分廣闊。

隨著醫(yī)學的不斷發(fā)展以及檢驗病灶的不斷增加,相關專業(yè)劃分更加細致,面對復雜的多學科多領域的病情,需要臨床醫(yī)生掌握更豐富的疾病知識以及治療手段,以便及時洞察病情本質;與此同時,中國的醫(yī)療資源供給不均衡,部分基層衛(wèi)生機構的醫(yī)師資源不足、經驗和診療能力不足,而配套硬件設施卻較為齊全,在這種情況下,人工智能輔助診斷應運而生。不斷授予人工智能技術在醫(yī)療行業(yè)中更高級更廣泛的使用權限,不斷在實踐中建立相應的評價體系和監(jiān)管審批標準,使得醫(yī)療行業(yè)智能化程度不斷加深,為整個社會帶來更豐富的醫(yī)療治理環(huán)境。

隨著醫(yī)療信息化的快速發(fā)展,電子病歷和健康檔案的實行。就醫(yī)過程中產生了大量的文字、表格、圖像、語音等多模態(tài)數據。利用人工智能技術對碎片化醫(yī)學信息進行整理分析,以大數據智能作為基礎,實現從數據到知識,從知識到智能的跨躍,打破數據孤島,建立鏈接個人和醫(yī)療機構的跨領域醫(yī)療知識中心,形成開放式、互聯互通的醫(yī)療信息共享機制,將為提升醫(yī)療衛(wèi)生服務能力,解決醫(yī)療資源緊缺帶來了新的契機。

人工智能技術與醫(yī)療健康領域的融合不斷加深,隨著人工智能領域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟,人工智能的應用場景越發(fā)豐富,人工智能技術也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,提升醫(yī)療服務水平的重要因素。其應用技術主要包括:語音錄入病歷、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、個人健康大數據的智能分析等。

物有本末,事有終始。知識圖譜是醫(yī)生專業(yè)化知識和思維模式的組合,它包含了知識內容、知識量以及知識之間的專業(yè)邏輯關聯。通過對這些知識的邏輯化應用解讀,可以為病情信息做出正確的判斷。通過人工智能技術萃取知識,提升人類對醫(yī)學領域的認知水平,已經成為醫(yī)療健康產業(yè)發(fā)展的制勝法寶。隨著居民個人健康意識增強,人們對診療保健的需求從被動、應對性的就醫(yī)診療,逐漸轉向主動、常態(tài)性的預防保健。

社交網絡,讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會復雜的行為模式,隨著健康中國戰(zhàn)略的持續(xù)推進,健康產業(yè)正在逐漸占據頂層設計的重要位置,隨著人工智能的、大數據等新技術的介入,以覆蓋小單元為目的服務社區(qū)乃至中國,民眾享受健康管理的成本降低,提升健康醫(yī)療的服務效率及質量,擴大資源供給,不斷滿足人類群眾多層次,也有利于培育新的業(yè)態(tài)和經濟增長。

醫(yī)療數字化不僅僅是一場技術革命,更是一場認知革命,通過大數據、自然語言、知識圖譜的深度賦能,我們對醫(yī)療健康的認識可以從表面到本質,從獨立到聯系,從感性到理性,從經驗到科學,從積累到應用,站在技術的塔尖,AI讓優(yōu)質醫(yī)療資源更加觸手可及。

隨著AI智能配藥機器人、人工智能輔助診斷臨床試驗與區(qū)域應用的不斷落地,其簡單、便捷、穩(wěn)定、高效的特點被廣泛驗證。為人類的醫(yī)療健康篩查開辟出更多入口與路徑,提升我國優(yōu)質醫(yī)療資源的可及性,降低群眾就醫(yī)成本以及醫(yī)院、政府的醫(yī)療支出,在我國智慧醫(yī)療方面發(fā)揮重要作用。

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