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[導(dǎo)讀]近日,百度地圖更新“車道級事故預(yù)警”功能,可監(jiān)測高速路突發(fā)事故、緊急施工等交通事件,并實(shí)時更新前方事故車道信息,向車主進(jìn)行預(yù)警。


近日,百度地圖更新“車道級事故預(yù)警”功能,可監(jiān)測高速路突發(fā)事故、緊急施工等交通事件,并實(shí)時更新前方事故車道信息,向車主進(jìn)行預(yù)警。


百度地圖災(zāi)禍預(yù)警示意圖

(圖源:百度地圖)


值得一提的是,百度“車道級導(dǎo)航”是基于高精地圖的應(yīng)用。而最近基于此技術(shù)更新地圖應(yīng)用的不止百度一家,蘋果也在自家的3D地圖上更新了細(xì)節(jié)。據(jù)悉,蘋果3D地圖不同于衛(wèi)星3D地圖,其場景及地圖中建筑物并非來自衛(wèi)星圖片,而是由自己設(shè)計。


蘋果3D地圖示意圖

(圖源:蘋果)


在過去,地圖的功能與服務(wù)更新大都基于衛(wèi)星,而如今則基于各家測繪的高精地圖。衛(wèi)星和高精地圖的不同點(diǎn)在于,后者需要進(jìn)行實(shí)地測繪。這從側(cè)面也體現(xiàn)出,目前地圖定位技術(shù)正發(fā)生“后端技術(shù)前端化”的轉(zhuǎn)變。如今大部分地圖公司、汽車廠商都在擁抱高精地圖,主要是因?yàn)檎咧赶颉?




什么是高精地圖

后端技術(shù)如何前端化?


地圖產(chǎn)品與一般互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品類似,也由前后兩端構(gòu)成。后端由衛(wèi)星提供定位技術(shù)和相關(guān)圖片;前端則提供軟件服務(wù)。但目前傳統(tǒng)地圖在精確度和時效性上已不再能滿足人車需求,于是后端技術(shù)不再局限于衛(wèi)星,而是通過結(jié)合前端的雷達(dá)等測距技術(shù)進(jìn)行實(shí)地測繪,加之對場景的渲染,構(gòu)建更符合新時代的高精地圖。


高精地圖由靜態(tài)和動態(tài)兩個圖層構(gòu)成。靜態(tài)處于底層,一般由含有語義信息的車道模型、道路部件、道路屬性三類矢量信息,以及用于多傳感器定位的特征圖層構(gòu)成。而動態(tài)圖層則建立于靜態(tài)圖層的基礎(chǔ)之上,主要包括實(shí)時動態(tài)信息,既有其他交通參與者的信息(如道路擁堵情況、施工情況、天氣情況等),也有交通參與物的信息(如紅綠燈、人行橫道等)。


高精地圖的動靜態(tài)要素

(圖源:網(wǎng)絡(luò))


由上圖可知,地圖通過特定圖層來描繪特定類別,然后將圖層疊加進(jìn)行路面表達(dá),終端顯示的導(dǎo)航地圖一般由10層以上不同分辨率的圖片組成。當(dāng)用戶進(jìn)行縮放時,程序根據(jù)縮放級數(shù),選擇不同分辨率的瓦片圖,再拼接成一幅完整的地圖。


雖然有很多圖層,但按照為地圖整體提供的功能來劃分,可以分為三大圖層架構(gòu)。


構(gòu)成高精地圖的三個不同圖層

(來源:四維圖新)


在應(yīng)用端,由于路況復(fù)雜,高精地圖還需分析地圖中不同的信息,一般分為道路信息、規(guī)則信息、實(shí)時信息三部分。道路信息為自動駕駛汽車提供決策基礎(chǔ)。而規(guī)則信息與實(shí)時信息則是基于道路信息與車聯(lián)網(wǎng)獲取的實(shí)時信息,用來規(guī)范駕駛行為。


構(gòu)成高精地圖的信息分類

(來源:中信證券研究部)


對比傳統(tǒng)地圖,高精地圖在面向?qū)ο笊嫌兴町?。傳統(tǒng)地圖主要面向人,以人的認(rèn)知為基礎(chǔ),解決的需求包括規(guī)劃路線、確認(rèn)地點(diǎn)、辨別方位等,高精地圖面向的是自動駕駛算法,或者說“一臺機(jī)器”,數(shù)據(jù)將作為自動駕駛算法的輸入端,解決的需求包括環(huán)境感知、高精度定位、規(guī)劃與決策等,是自動駕駛汽車行駛上路的“行動指南”。


另一方面,在時效性要求上,高精地圖比傳統(tǒng)地圖更高。傳統(tǒng)地圖更新頻率一般為一季度更新一次,而高精度地圖由于涉及輔助及自動駕駛,理想情況為一小時更新一次。


高精地圖與傳統(tǒng)地圖的區(qū)別

(來源:中信證券研究部)




在實(shí)際場景中

構(gòu)建一張高精地圖有何難點(diǎn)?


目前,地圖公司主要通過專業(yè)的采集車進(jìn)行集中測繪與制圖,這種采集方式優(yōu)勢很明顯:精度高、可靠性強(qiáng)。一輛高精地圖采集車需要搭載的設(shè)備包括激光雷達(dá)、攝像頭、陀螺儀、GPS接收機(jī)、數(shù)據(jù)儲存計算設(shè)備。


在價格方面,據(jù)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精地圖白皮書》顯示,分米級地圖的測繪效率約為每天每車500公里道路,成本為每公里十元左右,而厘米級地圖的測繪效率約為每天每車100公里道路,成本在每公里千元左右。


經(jīng)過一番推算不難得出,目前高精地圖在測繪上還有面對成本過高的問題。相比高速路段,城市主干道等開放道路的測繪范圍會更大,路況也更復(fù)雜。以1輛采集車1天采集有效數(shù)據(jù)100公里計算,100輛采集車也要1個月才能采集完1次。而1輛采集車的購買成本就在百萬元級別。


同時,由于高精地圖對時效性的要求,采集完之后的地圖維護(hù)和更新,包括地圖繪制、校正地圖信息、更新POI信息等譯制工作也會增加一定成本。在這樣的成本壓力下,要地圖公司投入更大規(guī)模的采集車,并完成高精地圖日更或周更,并不現(xiàn)實(shí)。即便是頭部企業(yè)高德地圖,截止2021年底也僅在國內(nèi)近30個城市完成20萬公里的采集,而全國城市道路總長近1000萬公里。


而針對成本問題,后來大多廠商使用眾包采集的解決方案。即利用搭載了激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器的乘用車輛,在行駛過程中收集道路信息并上傳到云端,地圖公司在云端對道路數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,更新高精地圖,再拿給車輛使用。這種采集方式的優(yōu)勢在于,可以利用存量更大的乘用車,對道路信息進(jìn)行不間斷地采集處理,達(dá)到更新快、成本低的目的。


不過該方案也有一定的弊端。首先是同車型由于傳感器和操作系統(tǒng)上的差異,產(chǎn)出的數(shù)據(jù)格式不同,導(dǎo)致傳到云端后在數(shù)據(jù)融合上有一定難度。第二是由于測繪數(shù)據(jù)涉及國家安全問題,國家相關(guān)政策對其進(jìn)行了管制。


自然資源部《關(guān)于促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護(hù)測繪地理信息安全的通知》

(圖源:自然資源部)


其中第一條便明確了相關(guān)約束信息。簡單來說,只要是車上裝配了定位模塊、攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器,并進(jìn)行地理數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和處理,就算是測繪行為需要受到相關(guān)法律約束。




政策為國內(nèi)企業(yè)撐起保護(hù)傘

地圖、定位解決方案公司的新機(jī)會


今年8月30日,上文提及的《通知》頒布,其第三條規(guī)定如下:


需要從事相關(guān)數(shù)據(jù)收集、存儲、傳輸和處理的車企、服務(wù)商及智能駕駛軟件提供商等,屬于內(nèi)資企業(yè)的,應(yīng)依法取得相應(yīng)測繪資質(zhì),或委托具有相應(yīng)測繪資質(zhì)的單位開展相應(yīng)測繪活動;屬于外商投資企業(yè)的,應(yīng)委托具有相應(yīng)測繪資質(zhì)的單位開展相應(yīng)測繪活動,由被委托的測繪資質(zhì)單位承擔(dān)收集、存儲、傳輸和處理相關(guān)空間坐標(biāo)、影像、點(diǎn)云及其屬性信息等業(yè)務(wù)及提供地理信息服務(wù)與支持。


簡單來說,外資企業(yè)無法取得測繪資質(zhì)。同時,根據(jù)自然資源部發(fā)布的相關(guān)規(guī)定,高精地圖測繪制作,只能由具備導(dǎo)航電子地圖制作甲級資質(zhì)的單位進(jìn)行。截止2021年底,獲得甲級資質(zhì)只有31家企業(yè),而在經(jīng)過2022年的三次復(fù)審后,目前只有19家企業(yè)通過


2022年甲級測繪復(fù)審換證通過單位

(數(shù)據(jù)來源:自然資源部)


并且,出于數(shù)據(jù)安全的考量,也為了解決高精地圖在生產(chǎn)更新中的合規(guī)性問題。在前文提到的測繪眾包采集方案上,工信部主導(dǎo)了車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與地圖服務(wù)平臺建設(shè)項(xiàng)目,建立了處于Tier 1(地圖公司)和監(jiān)管部門間的單位Tier1.5,作為OEM(汽車廠商)和Tier 1之間的紐帶,加強(qiáng)動態(tài)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)推送、服務(wù)監(jiān)管支撐、數(shù)據(jù)合規(guī)處理四方面的能力。


高精地圖產(chǎn)業(yè)角色定位

(圖源:2021年《智能網(wǎng)聯(lián)汽車》雜志1月刊)


此舉雖可有效解決眾包采集方案中的合規(guī)性問題。但也無形中限制了輔助駕駛和自動駕駛發(fā)展。這其中汽車廠商最著急。一般情況下,汽車裝配的雷達(dá)傳感器、攝像頭等硬件所采集的數(shù)據(jù)不是為了測繪,而是為了訓(xùn)練算法。但由于政策規(guī)定,目前的相關(guān)進(jìn)展已暫停,比如與華為合作的極狐汽車,城市道路高階智能駕駛功能的交付時間仍在后延。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,大家都在等政策風(fēng)向。


另一方面,雖然特斯拉等知名車企提出“重感知,輕地圖”的路線,采取了完全不依靠“高精地圖”的純視覺自動駕駛方案,把用作仿真訓(xùn)練的“短時路網(wǎng)”保存在國內(nèi)的服務(wù)器上。但目前已知消息是,特斯拉仍不被允許進(jìn)入一些敏感的行政區(qū)域。不僅在中國,今年早些時候,德國柏林警察局曾下令:禁止特斯拉進(jìn)入警察總部和刑事警察局相關(guān)場所。


而更多的汽車廠商也重新開始關(guān)注高精地圖。比如蔚來在今年第一季度財報提及:今年三季度將基于與合作伙伴共同開發(fā)的自研高精地圖,推出NOP+增強(qiáng)領(lǐng)航輔助功能;同時與華為合作的極狐阿爾法、阿維塔等搭載的高階智能駕駛功能ADS,都會搭載華為高精度地圖。


目前看來,雖然審核制度比較嚴(yán)格,但相關(guān)部門也在著手與企業(yè)打配合,換個角度思考,其目的主要是加快相關(guān)產(chǎn)業(yè)國有化進(jìn)展。加上汽車廠商紛紛在重新布局高精地圖。綜上所述,從政策和市場來看,高精地圖或是國內(nèi)地圖公司、定位解決方案公司的一大機(jī)會。



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