智能網聯汽車興然崛起加速該行業(yè)向智能制造發(fā)展

產業(yè)高質量發(fā)展是工業(yè)4.0發(fā)展的目標，在此背景下，人工智能、物聯網等新技術成為產業(yè)發(fā)展的必然條件，因此被各個行業(yè)所采用。其中，表現最突出的就是汽車制造業(yè)，廣泛應用到各種智能裝備，如工業(yè)機器人，智能網聯汽車興然崛起，加速該行業(yè)向智能制造發(fā)展。

智能網聯汽車的產品形態(tài)、產業(yè)生態(tài)和發(fā)展理念不同于傳統汽車產業(yè)，具有非常廣闊的發(fā)展前景。從外在形態(tài)上看，智能網聯汽車是交通運載工具，從內在能力上看，它是信息終端和儲能終端，計算能力強、儲能水平高。從這個意義上講，智能網聯汽車是承載了物流網、信息網、能源網新三網融合的結合體。數據是將這三網有機串聯和發(fā)揮最大效能的關鍵，也是未來智能網聯汽車更加智能化并創(chuàng)造出更多商業(yè)模式和應用的核心。

在新一輪科技變革的影響下，全球汽車行業(yè)正在經歷百年未有的大變革，智能化、電動化、 網聯化成為汽車行業(yè)勢不可當的潮流與趨勢，智能網聯汽車已成為全球汽車產業(yè)的重要轉型升級方向。智能網聯汽車(Intelligent Connected Vehicle,ICV)是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，并融合現代通信 與網絡技術，實現車與 X(人、車、路、云端等)智能信息交換、共享， 具備復雜環(huán)境感知、 智能決策、 協同控制等功能， 可實現安全、高效、舒適、節(jié)能行駛，并最終可實現替代人操作的新一代汽車。

無人駕駛、網絡化、智能化、傳感器等被采用到汽車制造業(yè)，成為熱門話題。其中感知技術是智能網聯汽車行業(yè)核心技術之一，感知為智能網聯汽車提供決策和執(zhí)行信息源，包括環(huán)境和車體自身信息，目前，汽車智能化程度日漸提升，用戶對汽車感知能力要求也在增長。自動駕駛在去年底之前已啟動，截至目前，我國已在多個城市公測自動駕駛應用。其中安全是最為業(yè)界關注，認為汽車感知不足。

智能網聯汽車在設計、研發(fā)、使用、運營、維護等過程中，會收集處理、傳輸利用大量的個人數據、車輛數據、道路數據，乃至環(huán)境數據等，并帶來不同層級的數據治理挑戰(zhàn)和風險?；诖耍^去幾年美國、歐盟等發(fā)達國家和組織出臺了一系列與之相關的法律法規(guī)和標準規(guī)范，意圖在智能網聯汽車數據治理領域搶占先機和取得話語權，我國去年也發(fā)布了《汽車數據安全管理若干規(guī)定(試行)》及相關標準規(guī)范。

總的來說，智能網聯汽車融合互聯網、大數據、人工智能等多種變革性技術，推動汽車從單純交通工具 向移動智能終端、數字空間轉變，正日益成為能源、交通、信息通信融合發(fā)展的關鍵節(jié)點，以及智慧交通、智慧城市建設發(fā)展的基本單元。

平衡數據安全和產業(yè)發(fā)展。這是一個老生常談的內容，也是智能網聯汽車健康快速發(fā)展的關鍵議題。智能網聯汽車是一個新領域，很多產品和商業(yè)模式都在嘗試，而數據驅動是產品和商業(yè)模式的重要組成部分。涉及的數據治理挑戰(zhàn)是全行業(yè)的共性問題，一定要保持包容性和開放性，為新興產業(yè)的成長提供空間和必要的試錯機會，維持創(chuàng)新活力和競爭力。智能網聯汽車數據治理是全球性問題，要用全球性思維來應對。一方面，汽車數據治理挑戰(zhàn)在全球范圍內普遍存在。俗話說不能閉門造車，我們也不能閉門開展汽車數據治理，需要考慮國際的溢出效應，需要更多的國際協同。另一方面，中國既是汽車保有量大國，也是汽車出口大國，還是全球汽車跨國公司投資大國，不可避免地會出現汽車數據跨境流動問題，這本身是一個涉及多邊的議題，需要通過國際合作來應對。