思特沃克發(fā)布最新一期《技術(shù)雷達(dá)》：機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）將推動物聯(lián)網(wǎng)和實用場景

《技術(shù)雷達(dá)》報告半年一期，由全球軟件及技術(shù)咨詢公司思特沃克（Thoughtworks）發(fā)布。這已是思特沃克（Thoughtworks）發(fā)布此報告的第12年。本期報告指出，將數(shù)據(jù)所有權(quán)移至邊緣節(jié)點，可以為設(shè)備信息提供更好的隱私保護(hù)和個性化。

北京2022年10月27日 /美通社/ -- 集戰(zhàn)略、設(shè)計和工程服務(wù)于一體，致力于推動數(shù)字化創(chuàng)新的全球軟件及技術(shù)咨詢公司思特沃克（ 納斯達(dá)克代碼：TWKS）發(fā)布了第27期《技術(shù)雷達(dá)》。此報告每半年發(fā)布一期，內(nèi)容來自思特沃克（Thoughtworks）在解決客戶面臨的嚴(yán)峻業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)時獲得的觀察結(jié)果、對話內(nèi)容和一線經(jīng)驗。盡管機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 曾經(jīng)需要大型數(shù)據(jù)集和強(qiáng)大的計算能力來解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，但本期報告指出，工具、應(yīng)用程序和技術(shù)的持續(xù)增長和廣度，正在使 IT 組織能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 使用到更加廣泛的領(lǐng)域。

隨著各種規(guī)模和類型的設(shè)備上計算能力的增長，以及開源工具更加普及和易于使用，即使最小的組織也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。特別是，隨著對隱私和個性化信息的要求和保護(hù)意識越來越嚴(yán)格，企業(yè)在尋找像聯(lián)邦學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)，為物聯(lián)網(wǎng)和移動應(yīng)用場景中的敏感信息提供更好的隱私保護(hù)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）高度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，常規(guī)的警告仍然是數(shù)據(jù)集中存在的漏洞和固有偏差。而開源工具優(yōu)勢就在于可以幫助建立算法如何解釋和處理數(shù)據(jù)的透明度。

"機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）曾經(jīng)僅限于最高級的用戶和資源豐富的 IT 組織，但現(xiàn)在更公開更易用的模型和組件有助于降低準(zhǔn)入門檻，使更多組織可以訪問機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）體驗和解決方案。"思特沃克（Thoughtworks）首席技術(shù)官Rebecca Parsons博士表示，"建議組織也對更實用的場景持開放態(tài)度，在這些場景中，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）可以應(yīng)用于運營、產(chǎn)品和服務(wù)以提高效率，而不僅僅是更具顛覆性的應(yīng)用程序。"

第27期《技術(shù)雷達(dá)》的精彩主題包括：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)的主流化：短短十幾年內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)從一種高度專業(yè)技術(shù)化轉(zhuǎn)變?yōu)閹缀跞魏螕碛袛?shù)據(jù)和計算能力的人都可以做的事情。這是值得歡迎的——但行業(yè)必須能夠駕馭空間中工具和框架的擴(kuò)散以及愈加明顯和緊迫的道德問題。
• "平臺即產(chǎn)品"的力量：特別是在授權(quán)開發(fā)人員方面，平臺可以是一個強(qiáng)大的東西。 然而，當(dāng)它們沒有被正確地視為產(chǎn)品時，我們經(jīng)常會看到令人遺憾的結(jié)果——重要的是，平臺的構(gòu)建和維護(hù)方式必須能夠響應(yīng)和調(diào)解技術(shù)團(tuán)隊和更廣泛組織的需求。
• 將數(shù)據(jù)所有權(quán)移至邊緣 ：在數(shù)據(jù)方面，中心化可能會產(chǎn)生限制。 然而，新技術(shù)和工具使得克服中心化挑戰(zhàn)變得更加容易，從技術(shù)和隱私的角度來看皆有優(yōu)勢。
• 移動端也應(yīng)該模塊化：模塊化的好處眾所周知，但由于種種原因，它們還沒有在移動開發(fā)中得以利用?，F(xiàn)在就是作出改變得時機(jī)；我們相信，對移動應(yīng)用采用模塊化方法不僅可以提高移動應(yīng)用程序的質(zhì)量，還可以提高構(gòu)建它們的體驗。

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