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[導讀]隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的快速發(fā)展,為促進產(chǎn)業(yè)迅速落地與產(chǎn)品安全運行,與其相關(guān)的測試評價及示范應用變得日益重要。因此,要加快完善測試評價技術(shù),加強跨部門、跨領域測試評價機構(gòu)協(xié)同配合,建立健全智能汽車測試評價體系架構(gòu)及測試基礎數(shù)據(jù)庫;重點研發(fā)虛擬仿真、軟硬件結(jié)合仿真、實車道路測試等技術(shù)和驗證工具,以及整車級、系統(tǒng)級和零部件級的測試評價系統(tǒng);推動企業(yè)、第三方測試評價機構(gòu)能力建設,建立國家級智能汽車技術(shù)試驗及安全運行評價中心。

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的快速發(fā)展,為促進產(chǎn)業(yè)迅速落地與產(chǎn)品安全運行,與其相關(guān)的測試評價及示范應用變得日益重要。因此,要加快完善測試評價技術(shù),加強跨部門、跨領域測試評價機構(gòu)協(xié)同配合,建立健全智能汽車測試評價體系架構(gòu)及測試基礎數(shù)據(jù)庫;重點研發(fā)虛擬仿真、軟硬件結(jié)合仿真、實車道路測試等技術(shù)和驗證工具,以及整車級、系統(tǒng)級和零部件級的測試評價系統(tǒng);推動企業(yè)、第三方測試評價機構(gòu)能力建設,建立國家級智能汽車技術(shù)試驗及安全運行評價中心。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車,可以提供更安全、更節(jié)能、更環(huán)保、更舒適的出行方式和綜合解決方案,是城市智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),是構(gòu)建綠色汽車社會的核心要素。其意義不僅在于汽車產(chǎn)品與技術(shù)的升級,更有可能帶來汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)全業(yè)態(tài)和價值鏈體系的重塑,是國際公認的未來發(fā)展方向和關(guān)注焦點之一。當今世界,以移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)及云計算等技術(shù)為代表的新一輪科技革命方興未艾,推動傳統(tǒng)制造業(yè)向“智能制造”轉(zhuǎn)型升級的趨勢日益明顯。我國政府提出了“中國制造2025”及“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展戰(zhàn)略,大力推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。汽車產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),其自身規(guī)模大、帶動效應強、國際化程度高、資金技術(shù)人才密集,必將成為新一輪科技革命以及中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要產(chǎn)業(yè)。

我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)仍處于萌芽期,需要國家頂層設計發(fā)展戰(zhàn)略,并按智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的輕重緩急程度,分階段推出相關(guān)法規(guī)政策。通過國豕科技計劃(專項、基金等)專項資金加大對智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)的支持力度,構(gòu)建汽車企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、信息企業(yè)、科研院所及其他機構(gòu)共同參與的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡。在符合條件的城市及區(qū)域增加、擴大智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范推廣的數(shù)量和范圍,完善示范區(qū)的軟硬件設施和測試能力。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為智能化與網(wǎng)聯(lián)化的結(jié)合體,主要是通過環(huán)境感知、定位測繪、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行等關(guān)鍵模塊實現(xiàn)自動駕駛,環(huán)境感知主要涉及攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等傳感器,定位測繪則主要通過V2X通信及定位導航進行實現(xiàn),決策規(guī)劃的核心在于算法設計與芯片處理,控制執(zhí)行則是主要在于利用電源管理芯片和功率器件技術(shù)提高電氣化程度。目前,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心技術(shù)研發(fā)主要集中在激光雷達尤其是固態(tài)激光雷達及感知技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議及通信技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)及高精地圖等方面,布局這些技術(shù)是自動駕駛商業(yè)化落地的重要基礎。

以深度學習為代表的人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車上正在得到快速應用。尤其在環(huán)境感知領域,深度學習技術(shù)已凸顯出巨大的優(yōu)勢,正在以顛覆性的速度替代傳統(tǒng)機器學習方法。深度學習方法需要大量的數(shù)據(jù)作為學習的樣本庫,對數(shù)據(jù)采集和存儲提出了較高需求。同時,深度學習技術(shù)也存在內(nèi)在機理不清晰、邊界條件不確定等缺點,需要與其他傳統(tǒng)方法融合使用以確??煽啃?,且目前也受限于車載芯片處理能力的限制。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的跨行業(yè)、跨領域?qū)傩酝怀觯鞴懿块T包括發(fā)改委、工信部、交通部和公安部等多個部委,涉及領域涵蓋汽車、交通、電子、通信和互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè),需要從政策、法規(guī)、標準、測試及示范等方面協(xié)同推進。因此,需要加強部門合作、領域協(xié)同,集聚國內(nèi)各行業(yè)產(chǎn)學研用創(chuàng)新資源建立國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心等行業(yè)組織或機構(gòu),構(gòu)建“技術(shù)、資本和產(chǎn)業(yè)”三位一體的技術(shù)創(chuàng)新體系,助力我國汽車工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略,承載和踐行智能網(wǎng)聯(lián)汽車國家發(fā)展戰(zhàn)略。

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