承載和踐行智能網(wǎng)聯(lián)汽車國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略
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隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的快速發(fā)展,為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)迅速落地與產(chǎn)品安全運(yùn)行,與其相關(guān)的測(cè)試評(píng)價(jià)及示范應(yīng)用變得日益重要。因此,要加快完善測(cè)試評(píng)價(jià)技術(shù),加強(qiáng)跨部門、跨領(lǐng)域測(cè)試評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)協(xié)同配合,建立健全智能汽車測(cè)試評(píng)價(jià)體系架構(gòu)及測(cè)試基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù);重點(diǎn)研發(fā)虛擬仿真、軟硬件結(jié)合仿真、實(shí)車道路測(cè)試等技術(shù)和驗(yàn)證工具,以及整車級(jí)、系統(tǒng)級(jí)和零部件級(jí)的測(cè)試評(píng)價(jià)系統(tǒng);推動(dòng)企業(yè)、第三方測(cè)試評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)能力建設(shè),建立國(guó)家級(jí)智能汽車技術(shù)試驗(yàn)及安全運(yùn)行評(píng)價(jià)中心。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車,可以提供更安全、更節(jié)能、更環(huán)保、更舒適的出行方式和綜合解決方案,是城市智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),是構(gòu)建綠色汽車社會(huì)的核心要素。其意義不僅在于汽車產(chǎn)品與技術(shù)的升級(jí),更有可能帶來汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)全業(yè)態(tài)和價(jià)值鏈體系的重塑,是國(guó)際公認(rèn)的未來發(fā)展方向和關(guān)注焦點(diǎn)之一。當(dāng)今世界,以移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等技術(shù)為代表的新一輪科技革命方興未艾,推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向“智能制造”轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)日益明顯。我國(guó)政府提出了“中國(guó)制造2025”及“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展戰(zhàn)略,大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。汽車產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),其自身規(guī)模大、帶動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)、國(guó)際化程度高、資金技術(shù)人才密集,必將成為新一輪科技革命以及中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要產(chǎn)業(yè)。
我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)仍處于萌芽期,需要國(guó)家頂層設(shè)計(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,并按智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的輕重緩急程度,分階段推出相關(guān)法規(guī)政策。通過國(guó)豕科技計(jì)劃(專項(xiàng)、基金等)專項(xiàng)資金加大對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)的支持力度,構(gòu)建汽車企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、信息企業(yè)、科研院所及其他機(jī)構(gòu)共同參與的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。在符合條件的城市及區(qū)域增加、擴(kuò)大智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范推廣的數(shù)量和范圍,完善示范區(qū)的軟硬件設(shè)施和測(cè)試能力。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為智能化與網(wǎng)聯(lián)化的結(jié)合體,主要是通過環(huán)境感知、定位測(cè)繪、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行等關(guān)鍵模塊實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,環(huán)境感知主要涉及攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等傳感器,定位測(cè)繪則主要通過V2X通信及定位導(dǎo)航進(jìn)行實(shí)現(xiàn),決策規(guī)劃的核心在于算法設(shè)計(jì)與芯片處理,控制執(zhí)行則是主要在于利用電源管理芯片和功率器件技術(shù)提高電氣化程度。目前,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心技術(shù)研發(fā)主要集中在激光雷達(dá)尤其是固態(tài)激光雷達(dá)及感知技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議及通信技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)及高精地圖等方面,布局這些技術(shù)是自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地的重要基礎(chǔ)。
以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車上正在得到快速應(yīng)用。尤其在環(huán)境感知領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)技術(shù)已凸顯出巨大的優(yōu)勢(shì),正在以顛覆性的速度替代傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法。深度學(xué)習(xí)方法需要大量的數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)的樣本庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)提出了較高需求。同時(shí),深度學(xué)習(xí)技術(shù)也存在內(nèi)在機(jī)理不清晰、邊界條件不確定等缺點(diǎn),需要與其他傳統(tǒng)方法融合使用以確保可靠性,且目前也受限于車載芯片處理能力的限制。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域?qū)傩酝怀觯鞴懿块T包括發(fā)改委、工信部、交通部和公安部等多個(gè)部委,涉及領(lǐng)域涵蓋汽車、交通、電子、通信和互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè),需要從政策、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)試及示范等方面協(xié)同推進(jìn)。因此,需要加強(qiáng)部門合作、領(lǐng)域協(xié)同,集聚國(guó)內(nèi)各行業(yè)產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新資源建立國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心等行業(yè)組織或機(jī)構(gòu),構(gòu)建“技術(shù)、資本和產(chǎn)業(yè)”三位一體的技術(shù)創(chuàng)新體系,助力我國(guó)汽車工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略,承載和踐行智能網(wǎng)聯(lián)汽車國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。