人工智能核心技術(shù)有哪些?人工智能是否存在倫理問(wèn)題?

人工智能AI的使用可以幫助我們提升生產(chǎn)力，通過(guò)人工智能，我們能夠自動(dòng)生成圖片、自動(dòng)生成代碼等。為增進(jìn)大家對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，本文將對(duì)人工智能核心技術(shù)以及人工智能的相關(guān)倫理問(wèn)題予以介紹。如果你對(duì)人工智能具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、人工技能核心技術(shù)

人工智能的三大技術(shù)核心是：數(shù)據(jù)、算法、算力。

數(shù)據(jù)是人工智能的重要支撐，是指用于訓(xùn)練和測(cè)試算法的數(shù)字化信息。在人工智能的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)起到了承載、驅(qū)動(dòng)和錘煉算法的重要作用，決定了整個(gè)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)、準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。人類每天都在產(chǎn)生難以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，如何讓這些數(shù)據(jù)能夠被計(jì)算機(jī)識(shí)別則是非常重要的議題，數(shù)據(jù)標(biāo)注則是其中不可缺少的一個(gè)環(huán)節(jié)，由《人工智能訓(xùn)練師》把海量的數(shù)據(jù)標(biāo)記為機(jī)器可以理解的數(shù)據(jù)，雖然在整個(gè)過(guò)程中需要大量的人工，但仍是當(dāng)下最主流最有效的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方式，且不可被替代無(wú)比重要。

算法是人工智能的核心，是指處理、計(jì)算大量數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)的方法和規(guī)則。2016年谷歌的 AlphaGo在圍棋比賽中擊敗世界頂級(jí)選手李世石，以4:1的成績(jī)贏得了比賽。很多圍棋大師認(rèn)為圍棋是一項(xiàng)需要靠人類才能掌握的藝術(shù)和技巧。但是 AlphaGo 卻挑戰(zhàn)了這一傳統(tǒng)觀念。AlphaGo 在訓(xùn)練階段使用了大量的歷史圍棋數(shù)據(jù)和自對(duì)弈模式，不斷優(yōu)化自身的棋力。它采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蒙特卡羅樹(shù)算法的結(jié)合，使得它在下棋的過(guò)程中可以像人類選手一樣思考，并且在計(jì)算速度和精度上遠(yuǎn)勝過(guò)人類，AlphaGo 的勝利也啟示了人們?nèi)绾卫盟惴ê蛿?shù)據(jù)來(lái)解決人類難以解決的問(wèn)題，并使人們更加深刻地認(rèn)識(shí)到人工智能的潛力和優(yōu)勢(shì)。

算力是指用于支持算法的計(jì)算能力。隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，特別是 GPU 技術(shù)的出現(xiàn)，計(jì)算能力得到了極大的提升，大幅度縮短了計(jì)算時(shí)間，使得處理更龐大的數(shù)據(jù)成為可能;高性能的計(jì)算機(jī)設(shè)備可以大大提高機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性，促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。你可以把算力理解為挖礦，算力越高，挖礦的速度就越快。在訓(xùn)練Chat GPT當(dāng)中需要使用包括GPU 和TPU 在內(nèi)的高性能計(jì)算設(shè)備，他們使用了5萬(wàn)多個(gè)TPU芯片，耗時(shí)數(shù)天，才完成了一次類似Chat GPT 模型的訓(xùn)練，這些計(jì)算設(shè)備需要專業(yè)的硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等等配套設(shè)施，以及相應(yīng)的人力和資金投入。

二、人工智能倫理篇

人工智能倫理是一個(gè)跨學(xué)科的問(wèn)題,需要通過(guò)跨學(xué)科的路徑和方法來(lái)解決。因此,跨學(xué)科的參與、對(duì)話和交流在未來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能倫理問(wèn)題是極為必要的。

此外,正如人類通過(guò)學(xué)習(xí)、社會(huì)交往等學(xué)習(xí)道德、法律、倫理等規(guī)范和價(jià)值,機(jī)器倫理也希望達(dá)成同樣的效果。通過(guò)倫理標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定、執(zhí)行、檢測(cè)檢驗(yàn)等,旨在希望以事前的方式讓智能機(jī)器的自主決策行為尊重人類社會(huì)的各種規(guī)范和價(jià)值,并最大化人類整體的利益。

考慮到對(duì)于人類的行為,僅有人類的道德、法律來(lái)自律是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,還需要一套外在的監(jiān)督和制裁體系。將倫理嵌入人工智能系統(tǒng)并不能滿足要求,還需要政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)、社會(huì)公眾等的共同參與,以事中或者事后的方式對(duì)人工智能系統(tǒng)的行為進(jìn)行監(jiān)督、審查和反饋,共同實(shí)現(xiàn)人工智能倫理,確保社會(huì)公平正義。

因此,人工智能倫理的實(shí)現(xiàn),是一項(xiàng)全方位的治理工程,需要AI研發(fā)人員、政府、企業(yè)、社會(huì)各界以及用戶共同參與,發(fā)揮各自不同的作用和角色,確保人工智能系統(tǒng)以尊重、維持人類社會(huì)既有倫理、法律等規(guī)范和價(jià)值的方式運(yùn)作,帶來(lái)最大化效益和好處的同時(shí),也能夠維護(hù)整個(gè)社會(huì)以及每一個(gè)個(gè)體的自由和尊嚴(yán)。

以上便是此次帶來(lái)的人工智能相關(guān)內(nèi)容，通過(guò)本文，希望大家對(duì)人工智能已經(jīng)具備一定的了解。如果你喜歡本文，不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站哦，將于后期帶來(lái)更多精彩內(nèi)容。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!