北京——2023年9月6日，亞馬遜云科技宣布，寶馬集團已正式選擇亞馬遜云科技作為自動駕駛平臺的首選云服務提供商。寶馬集團將借助亞馬遜云科技開發(fā)下一代高級駕駛輔助系統(ADAS)，為計劃于2025年推出的下一代車型“Neue Klasse”帶來更多創(chuàng)新功能。該系統將充分利用此前寶馬集團基于亞馬遜云科技構建的云數據中心(Cloud Data Hub)，同時利用亞馬遜云科技的計算、生成式人工智能(生成式AI)、物聯網(IoT)、機器學習和存儲能力，以期加速高度自動化的寶馬汽車的交付。
“未來十年，消費者的習慣和期望將在汽車行業(yè)引發(fā)比過去30年來更多的變革?！?b>寶馬集團駕駛體驗高級副總裁Nicolai Martin博士表示，“現在只是一個由技術和工程創(chuàng)新推動的高度自動化駕駛新時代的開端。通過與亞馬遜云科技合作，寶馬集團將與合作伙伴高通一起，共同基于亞馬遜云科技的可擴展、安全和可靠的基礎設施，構建我們新一代的自動駕駛平臺。我們正在利用亞馬遜云科技的創(chuàng)新能力，提升下一代自動駕駛和泊車功能。”
ADAS能為駕駛員提供預警系統，并讓駕駛體驗更加安全和舒適。這些系統采用先進的軟件和車載傳感器，通過駕駛警報、自動剎車和轉向功能，提高車輛在道路上行駛的性能。在亞馬遜云科技上開發(fā)下一代ADAS平臺，讓寶馬集團的工程師可以更快響應客戶需求，同時推出新功能以改善駕駛體驗。這種由云計算帶來的效率提升，將幫助寶馬集團持續(xù)為Neue Klasse系列車型加入創(chuàng)新功能，使駕駛員專注于駕駛體驗。
寶馬集團還與高通合作，共同開發(fā)基于開放性和模塊化的Snapdragon Ride平臺的下一代自動駕駛系統。該系統采用集成的Ride Vision堆棧，為車輛提供360度的感知能力?；谂c亞馬遜云科技和高通公司的合作，寶馬集團的工程師可以在端到端自動駕駛開發(fā)平臺中獲得領先的硬件、視覺軟件和云計算能力。此外，自動駕駛平臺上云，有助于寶馬集團打通內部諸多汽車軟件團隊之間的開發(fā)壁壘，并促進與全球供應商之間的合作，加速自動駕駛領域的創(chuàng)新。
“汽車行業(yè)正向新型高性能、低功耗、高度可擴展的軟件定義汽車架構演進。對于能夠與寶馬集團開展長期戰(zhàn)略合作，共同開發(fā)人工智能支持下更加安全、可靠的駕駛輔助技術，我們感到無比自豪?！?b>高通公司汽車與云計算高級副總裁兼總經理Nakul Duggal表示，“高通Cloud AI 100解決方案與Snapdragon Ride平臺有助于將汽車技術創(chuàng)新帶給寶馬集團以及更多的全球領先品牌。與亞馬遜云科技和寶馬的戰(zhàn)略合作匯集了我們在各自行業(yè)積累的先進技術，為提供現代化云原生軟件開發(fā)環(huán)境奠定了堅實的基礎?！?/p>
隨著汽車制造商發(fā)布更高級別的自動駕駛功能，諸如自適應巡航控制、泊車輔助和駕駛輔助等，車輛產生的數據也越來越多，工程團隊在未來功能開發(fā)中得以對這些數據進行分析和利用。因此，寶馬集團還將依托亞馬遜云科技提高數據處理能力，從而滿足自動駕駛功能開發(fā)中不斷增加的數據創(chuàng)建和使用的需求。這種基于云的基礎設施將幫助寶馬集團更高效地開發(fā)和交付車輛的新功能，如車道偏離輔助、自動換道或免提駕駛等功能。
亞馬遜云科技的服務將基于通用參考架構，助力該新型可擴展的自動駕駛平臺，加快開發(fā)生命周期，并在寶馬車型中廣泛應用。例如，該平臺提供了在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中處理、分類和存儲數百萬英里實時駕駛數據所需的框架。此外，工程師和數據科學家可以使用亞馬遜云科技用于支持在云端及邊緣構建、訓練和部署機器學習模型的服務Amazon SageMaker，通過搜索、識別和可視化相關的駕駛場景來構建和訓練模型。工程師還可以在亞馬遜云科技的計算實例上開發(fā)大規(guī)模的仿真驗證。通過這種方法，寶馬集團可以更高效地測試和驗證新的軟件版本，同時確保系統的安全性，并縮短上市時間。
“自動駕駛不僅僅是為了提供便利，它更是一項能夠幫助預防傷害、挽救生命的技術?！?b>亞馬遜云科技汽車與制造行業(yè)總經理Wendy Bauer表示，“要在像寶馬集團如此龐大的全球范圍內部署這些系統，汽車制造商需要一種能夠處理和分析海量數據，以及學習與創(chuàng)新的方法，從而開發(fā)更安全、更可靠的自動化和ADAS系統。通過與亞馬遜云科技和高通公司的合作，寶馬集團得以獲得更多的工具，助力其實現為客戶提供安全、高品質、高性能和高度自動化駕駛功能的愿景?！?/p>
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