人工智能徹底火了!!人工智能現(xiàn)狀如何?

人工智能AI在最近可是真真實(shí)實(shí)的火了一把，與此同時(shí)也能看到，人工智能將對(duì)我們的生活產(chǎn)生巨大的影響。為增進(jìn)大家對(duì)人工智能AI的認(rèn)識(shí)，本文將對(duì)人工智能、人工智能現(xiàn)狀予以介紹。如果你對(duì)人工智能具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、人工智能AI

目前，社會(huì)上把普通的模式識(shí)別、機(jī)器人技術(shù)混同于人工智能，其根本原因是對(duì)人工智能的概念不清楚，因而把一切先進(jìn)的技術(shù)統(tǒng)統(tǒng)歸屬于人工智能。從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，這反而會(huì)影響人工智能的發(fā)展。

長(zhǎng)期以來(lái)，人們習(xí)慣把導(dǎo)入計(jì)算機(jī)處理的系統(tǒng)統(tǒng)稱為智能系統(tǒng)，所以，人們看到“人工智能”這個(gè)詞時(shí)馬上就聯(lián)想到智能系統(tǒng)，其實(shí)這是完全不同的兩個(gè)概念。

智能系統(tǒng)是依據(jù)確定性的算法所實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)，是按照一種算法實(shí)現(xiàn)某種目標(biāo)函數(shù)的處理，其處理結(jié)果是確定性的。例如自動(dòng)控制系統(tǒng)，通過(guò)閉環(huán)的PID調(diào)節(jié)，使機(jī)械位置能夠盡快達(dá)到所定位置，使溫度盡快達(dá)到所定指標(biāo)等等，這種算法往往是經(jīng)典的理論;再者，在模式識(shí)別的智能系統(tǒng)中有很多經(jīng)典的分類的算法，例如利用歐幾里得距離，可以計(jì)算出一個(gè)特征向量數(shù)據(jù)同若干個(gè)向量數(shù)據(jù)中的哪個(gè)向量數(shù)據(jù)最接近，這些都是模式識(shí)別的基本算法，導(dǎo)入這些算法的模式識(shí)別系統(tǒng)就是一個(gè)智能的系統(tǒng)。

在機(jī)器人系統(tǒng)中，機(jī)器人的行走以及手臂的動(dòng)作需要人為地事先通過(guò)程序輸入到機(jī)器人系統(tǒng)中，機(jī)器人才可以按照人為輸入的程序進(jìn)行行走以及做各種手臂動(dòng)作。外行人可能以為機(jī)器人同人一樣可以隨心所欲地做出各種動(dòng)作，其實(shí)不然。例如，機(jī)器人在行走過(guò)程中，如果路上出現(xiàn)一個(gè)不可預(yù)知的障礙物，這時(shí)機(jī)器人肯定會(huì)被絆倒;然而，如果在機(jī)器人系統(tǒng)中搭載了人工智能的算法，機(jī)器人就可以依據(jù)自己的判斷，自主地繞過(guò)障礙物。

所以，普通的智能系統(tǒng)與人工智能的區(qū)別是：普通智能系統(tǒng)是經(jīng)典的算法，是僅以滿足目標(biāo)函數(shù)的算法，是解決其結(jié)果是可預(yù)測(cè)性問(wèn)題的算法，人工智能是模仿人類大腦處理問(wèn)題的方法，或能客觀上實(shí)現(xiàn)人腦所能實(shí)現(xiàn)的處理過(guò)程，人工智能所要解決的問(wèn)題以及處理的結(jié)果往往是不確定性的，或者說(shuō)是事先不可預(yù)知的。

二、人工智能現(xiàn)狀

作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能具有很強(qiáng)的“頭雁效應(yīng)”。發(fā)揮好這一效應(yīng)，要從聚焦人工智能大模型和強(qiáng)化智能算力、產(chǎn)業(yè)能級(jí)躍升、人工智能領(lǐng)域的立法工作和社會(huì)領(lǐng)域治理工作等層面，助力新一輪科技革命。

要聚焦AI大模型，構(gòu)建智能算力承載網(wǎng)?？萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心近期發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”相結(jié)合的人工智能大模型在我國(guó)蓬勃發(fā)展，涌現(xiàn)出各種大模型技術(shù)群。AI大模型不僅綜合運(yùn)用各種計(jì)算系統(tǒng)技術(shù)、算法理論，更需要AI芯片、傳感器等強(qiáng)大硬件為其提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和算力支撐。有關(guān)方面應(yīng)協(xié)同創(chuàng)新，建設(shè)一批具有國(guó)際廣泛影響力的人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)，發(fā)展具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，支持自然語(yǔ)言、通用視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等多模態(tài)交互的多任務(wù)，加速模型迭代升級(jí)。

還應(yīng)拓展現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)能級(jí)躍升。應(yīng)持續(xù)研發(fā)商業(yè)通用模型和行業(yè)專用模型，關(guān)注現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用。圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及民生重大需求，開(kāi)發(fā)影響力大、示范性強(qiáng)和帶動(dòng)面廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，形成技術(shù)供給和應(yīng)用場(chǎng)景需求良性互動(dòng)的可持續(xù)創(chuàng)新體系。建設(shè)人工智能標(biāo)桿性企業(yè)孵化器，培育一批人工智能“獨(dú)角獸”、冠軍企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。

同時(shí)，也要保證安全可控，加快人工智能領(lǐng)域立法工作。人工智能技術(shù)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)重大機(jī)遇，要在保證安全、可控和可靠發(fā)展的基礎(chǔ)上收獲科技革命的紅利。今年6月份，人工智能法草案被列入《國(guó)務(wù)院2023年度立法工作計(jì)劃》。未來(lái)有必要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的立法研究，規(guī)范和引導(dǎo)生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，明確生成式人工智能的道德規(guī)范與倫理原則。

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