AI的未來(lái)在邊緣：Sachin Katti揭示英特爾發(fā)展戰(zhàn)略

時(shí)間：2024-03-04 15:37:19

關(guān)鍵字： AI 數(shù)據(jù)中心

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[導(dǎo)讀]過(guò)去一年，我們開(kāi)始意識(shí)到AI蘊(yùn)含的巨大能量及其激發(fā)的創(chuàng)新潛能，圍繞AI的熱議居高不下，其中許多創(chuàng)新將深刻改變科技行業(yè)乃至整個(gè)世界的發(fā)展進(jìn)程。

過(guò)去一年，我們開(kāi)始意識(shí)到AI蘊(yùn)含的巨大能量及其激發(fā)的創(chuàng)新潛能，圍繞AI的熱議居高不下，其中許多創(chuàng)新將深刻改變科技行業(yè)乃至整個(gè)世界的發(fā)展進(jìn)程。

未來(lái)，Al的命脈將依賴(lài)于開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)。這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)者提供各種選擇，并幫助其實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨供應(yīng)商移植應(yīng)用軟件。這意味著開(kāi)發(fā)的平臺(tái)和解決方案，會(huì)將世界上的物理基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)縫連接、無(wú)處不在的軟件。

以往，Al一直集中在數(shù)據(jù)中心，但市場(chǎng)調(diào)查公司Gartner®預(yù)測(cè)：“到2025年，50%以上由企業(yè)管理的數(shù)據(jù)，將在數(shù)據(jù)中心或云之外進(jìn)行創(chuàng)建和處理?！比缃?，企業(yè)正在通過(guò)基于A(yíng)l的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)尋求更多機(jī)會(huì)，這加速了上述發(fā)展趨勢(shì)。由于大量數(shù)據(jù)在邊緣爆發(fā)式增長(zhǎng)，而手機(jī)、PC或零售店產(chǎn)生的數(shù)據(jù)推動(dòng)著智能化水平不斷提高，這使Al無(wú)處不在成為可能。作為最大的計(jì)算工作負(fù)載之一，Al的重點(diǎn)在于決策，并基于此推動(dòng)零售業(yè)、制造業(yè)、酒店業(yè)及其他行業(yè)提升效率和實(shí)際效益。

在英特爾，我們看到，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物理世界的演進(jìn)，還是即將到來(lái)的自主、環(huán)境感知及協(xié)作軟件的潮流，每種因素都將推動(dòng)對(duì)邊緣計(jì)算的需求激增，同時(shí)，也將大幅降低功耗和總體擁有成本。企業(yè)希望實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這不僅是為了提高價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力或緩解人才短缺的影響，也是為了加強(qiáng)創(chuàng)新、提高效率并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。從物理層面看，盡管將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理，會(huì)產(chǎn)生理想的結(jié)果，但這項(xiàng)任務(wù)既昂貴又耗時(shí)。

從經(jīng)濟(jì)角度來(lái)看，在自有本地設(shè)備上生成和處理數(shù)據(jù)，比租用、維護(hù)和向云服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)，更具成本效益且效率更高。此外，就數(shù)據(jù)安全合規(guī)而言，在邊緣本地化處理數(shù)據(jù)，不僅可以遵守必要的法律，還有助于保護(hù)生成數(shù)據(jù)的私密性。

即使面臨諸多挑戰(zhàn)，許多與我溝通的合作伙伴仍渴望盡快部署AI，以從中獲得收益。一些早期A(yíng)I采用者已實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，并通過(guò)在餐廳、工廠(chǎng)、銷(xiāo)售點(diǎn)終端等現(xiàn)有日常應(yīng)用中，分層部署邊緣Al而收獲回報(bào)。通過(guò)消除云處理帶來(lái)的延遲和帶寬成本，邊緣Al實(shí)現(xiàn)了決策自動(dòng)化，從而有助于解決人才短缺和隱私法規(guī)等問(wèn)題。然而，邊緣技術(shù)的一些內(nèi)在復(fù)雜性也不容小覷。例如，其靈活性可能受到由規(guī)模不夠、算力有限和電力緊張等問(wèn)題所帶來(lái)的影響，并且還需要針對(duì)安全性和異構(gòu)性因素進(jìn)行考慮。因此，將新技術(shù)集成到這些場(chǎng)景中非常復(fù)雜，將AI帶入邊緣也同樣如此。

在電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的助力下，移動(dòng)行業(yè)得以應(yīng)對(duì)復(fù)雜性的挑戰(zhàn)，使Al技術(shù)在邊緣爆發(fā)式增長(zhǎng)。作為所有企業(yè)最后一公里的管理者，通信服務(wù)提供商為其提供了一個(gè)巨大機(jī)會(huì)，即可以幫助企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)切片，同時(shí)利用Al技術(shù)來(lái)優(yōu)化并更高效地運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)。此外，基于A(yíng)l的無(wú)線(xiàn)電智能控制器和預(yù)測(cè)性維護(hù)，還可為眾多垂直行業(yè)的企業(yè)提供全新邊緣Al產(chǎn)品，并使其從中盈利。

可以理解的是，大多數(shù)客戶(hù)傾向于在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上集成AI技術(shù)，而非從零開(kāi)始搭建。然而，在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上集成新技術(shù)確實(shí)存在難度，這也是業(yè)界公認(rèn)的、不可避免的挑戰(zhàn)。與任何新興技術(shù)一樣，盡管人們對(duì)AI的快速發(fā)展充滿(mǎn)期待，但在技術(shù)尚未完全成熟之前做出決策，必然伴隨著一定風(fēng)險(xiǎn)。如果缺乏統(tǒng)一的全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，那些早期投入AI部署與實(shí)施的企業(yè)，可能需要在未來(lái)對(duì)先前決策進(jìn)行重新評(píng)估與調(diào)整。

分析師認(rèn)為，邊緣AI的發(fā)展將經(jīng)歷三大階段。首先是目前已普遍采用的高度定制化用例。其次，隨著時(shí)間的推移，這些用例將逐漸被針對(duì)具體行業(yè)打造的解決方案所替代，這些解決方案在互操作性和能效方面存在固有挑戰(zhàn)，而且，不同系統(tǒng)和軟件操作起來(lái)也很復(fù)雜。最終將出現(xiàn)一個(gè)基礎(chǔ)性的跨行業(yè)平臺(tái)，以解決各個(gè)行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。面對(duì)多年來(lái)無(wú)法避免的互操作性挑戰(zhàn)和發(fā)展桎梏，我們應(yīng)當(dāng)積極追求并開(kāi)發(fā)創(chuàng)新解決方案，以應(yīng)對(duì)智能邊緣發(fā)展所帶來(lái)的核心挑戰(zhàn)。

我們堅(jiān)信，通過(guò)采取以開(kāi)放、模塊化、統(tǒng)一平臺(tái)為核心的方法，通信服務(wù)提供商、開(kāi)發(fā)者、基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)，將能夠更輕松高效地開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)行并管理可擴(kuò)展的邊緣解決方案。這將為跨地域的異構(gòu)邊緣設(shè)備群的安全部署和自動(dòng)化管理開(kāi)辟道路，而這些設(shè)備群將根據(jù)業(yè)務(wù)需求變化而不斷擴(kuò)展和調(diào)整。正如開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和軟件定義網(wǎng)絡(luò)在云計(jì)算的演進(jìn)中發(fā)揮至關(guān)重要的作用一樣，我們也可以借鑒這些原則，來(lái)加快邊緣Al解決方案的部署進(jìn)程。通過(guò)整合專(zhuān)為邊緣Al開(kāi)發(fā)的軟件、硬件和平臺(tái)解決方案，我們有望構(gòu)建一個(gè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)在任何需要的地方提供Al功能的目標(biāo)。