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[導(dǎo)讀]在這篇文章中,小編將為大家?guī)?lái)人工智能AI的相關(guān)報(bào)道。如果你對(duì)本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

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一、人工智能研究和應(yīng)用有哪四大領(lǐng)域

01.聲紋識(shí)別

生物特征識(shí)別技術(shù)包括很多種,除了人臉識(shí)別,目前用得比較多的有聲紋識(shí)別。聲紋識(shí)別是一種生物鑒權(quán)技術(shù),也稱為說(shuō)話人識(shí)別,包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別的工作過(guò)程為,系統(tǒng)采集說(shuō)話人的聲紋信息并將其錄入數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)說(shuō)話人再次說(shuō)話時(shí),系統(tǒng)會(huì)采集這段聲紋信息并自動(dòng)與數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的聲紋信息做對(duì)比,從而識(shí)別出說(shuō)話人的身份。

相比于傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法(如鑰匙、證件),聲紋識(shí)別具有抗遺忘、可遠(yuǎn)程的鑒權(quán)特點(diǎn),在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機(jī)密碼的技術(shù)手段下,聲紋也能有效防錄音、防合成,因此安全性高、響應(yīng)迅速且識(shí)別精準(zhǔn)。同時(shí),相較于人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物特征識(shí)別技術(shù),聲紋識(shí)別技術(shù)具有可通過(guò)電話信道、網(wǎng)絡(luò)信道等方式采集用戶的聲紋特征的特點(diǎn),因此其在遠(yuǎn)程身份確認(rèn)上極具優(yōu)勢(shì)。目前,聲紋識(shí)別技術(shù)有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫(kù)等多項(xiàng)應(yīng)用案例,可廣泛應(yīng)用于金融、安防、智能家居等領(lǐng)域,落地場(chǎng)景豐富。

02.人臉識(shí)別

人臉識(shí)別也稱人像識(shí)別、面部識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等。人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,之后,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)水平在20世紀(jì)80年代得到不斷提高。在20世紀(jì)90年代后期,人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)入初級(jí)應(yīng)用階段。目前,人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫(yī)療等。

03.機(jī)器翻譯

機(jī)器翻譯是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的一個(gè)分支,是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程。機(jī)器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)(NeuralMachineTranslation,NMT),該技術(shù)當(dāng)前在很多語(yǔ)言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)人類。隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,機(jī)器翻譯技術(shù)在促進(jìn)政治、經(jīng)濟(jì)、文化交流等方面的價(jià)值凸顯,也給人們的生活帶來(lái)了許多便利。

04.無(wú)人駕駛汽車

無(wú)人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。無(wú)人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個(gè)方面,例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)控制技術(shù)等。近年來(lái),伴隨著人工智能浪潮的興起,無(wú)人駕駛成為人們熱議的話題,國(guó)內(nèi)外許多公司都紛紛投入到自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛的研究中。但是最近兩年,發(fā)現(xiàn)無(wú)人駕駛的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超幾年前所預(yù)期的,要真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化還有很長(zhǎng)的路要走。

二、人工智能對(duì)未來(lái)的影響

人工智能(AI)是一種快速發(fā)展的技術(shù),它將對(duì)未來(lái)產(chǎn)生巨大的影響。以下是人工智能對(duì)未來(lái)可能產(chǎn)生的影響:

自動(dòng)化:隨著越來(lái)越多的工作被自動(dòng)化和機(jī)器人代替,許多傳統(tǒng)職業(yè)將不再存在。這也將迫使人們從事更高級(jí)別的工作,需要更多的創(chuàng)造性、創(chuàng)新性和社交技能。

智能家居:隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的進(jìn)步,智能家居將成為日常生活中越來(lái)越重要的一部分。人們可以通過(guò)聲音或手勢(shì)控制家庭設(shè)備,并獲得智能化的安全和娛樂(lè)體驗(yàn)。

自動(dòng)駕駛:自動(dòng)駕駛汽車將改變交通方式和城市規(guī)劃。自動(dòng)駕駛汽車可以提高交通效率,減少交通事故,降低能源消耗,增加城市空間利用效率。

醫(yī)療保健:人工智能技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用將有所增加,包括疾病診斷、藥物開(kāi)發(fā)、病理學(xué)研究等。人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行快速準(zhǔn)確的疾病診斷和治療方案設(shè)計(jì),同時(shí)降低醫(yī)療成本和提高醫(yī)療效率。

教育:隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不斷增加,它將改變傳統(tǒng)的教學(xué)方式。人工智能可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力為他們提供更加個(gè)性化的教育,同時(shí)提供更多的在線學(xué)習(xí)資源和支持。

商業(yè)決策:人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,以預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài),從而制定更加有效的商業(yè)決策。

總之,人工智能技術(shù)將對(duì)未來(lái)產(chǎn)生廣泛的影響,涵蓋了很多方面,包括自動(dòng)化、智能家居、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療保健、教育和商業(yè)等。這些變化將會(huì)引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)模式的重大變革,人們需要不斷適應(yīng)和創(chuàng)新,才能迎接未來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

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