未來人工智能發(fā)展方向

2023年，生成式人工智能在全球范圍爆火，引發(fā)了人工智能領(lǐng)域新一輪的科技競賽。眼下，人工智能不僅能輔助科學(xué)研究與藝術(shù)創(chuàng)作，還能實現(xiàn)自動駕駛、打造“無人農(nóng)場”和“黑燈工廠”，成為解鎖新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵鑰匙。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何?未來趨勢怎樣?在日前舉行的第十三屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎頒獎典禮暨2023中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上，多位專家就此話題展開探討。

大模型、具身智能引領(lǐng)新浪潮

人工智能有著廣泛的應(yīng)用前景，讓生產(chǎn)生活提質(zhì)增效，為千行百業(yè)插上智慧“翅膀”。

在工業(yè)領(lǐng)域，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”幫助企業(yè)開展智能制造、數(shù)字采購、數(shù)字營銷、智能運維;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，“無人農(nóng)場”讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)播種、除草、噴淋、收割的全過程自動化;在醫(yī)療領(lǐng)域，“下肢外骨骼機器人”輔助癱瘓人士進行康復(fù)治療……

國產(chǎn)大模型發(fā)展迅速，鵬城實驗室開辟了分布式協(xié)同計算“藍?！保兄撇⒂?xùn)練完成“鵬城·腦?！毕盗型ㄓ肁I大模型底座。獲得本次“吳文俊人工智能最高成就獎”的中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文近些年帶領(lǐng)團隊致力于“中國算力網(wǎng)”的研發(fā)和建設(shè)，為我國新一代人工智能和國產(chǎn)大模型的發(fā)展提供強有力的底座支撐。

“我國單個芯片方面的能力跟國外相比仍有差距。但我們通過芯片、通信、組網(wǎng)技術(shù)三個方面的突破，也可以實現(xiàn)萬億級的算力，共同推動我國大模型集群的發(fā)展?！鼻迦A大學(xué)教授孫富春說。

不少與會專家認為，具身智能將成為人工智能的下一個浪潮。具身智能是人工智能與現(xiàn)實環(huán)境交互的形態(tài)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)副校長劉挺認為，具身智能的獨特意義在于為實體機器人安上“大腦”，讓“機器”真正變成“機器人”。

2035年，世界人形機器人市場規(guī)模預(yù)計達到1540億美元。劉挺介紹，人形機器人很有發(fā)展?jié)摿?，可以在服?wù)場景、工業(yè)與物流場景以及軍事特種工作等領(lǐng)域代替人工。此外，通用機器人將是大模型落地應(yīng)用的重要載體?！按竽Ｐ蜑橥ㄓ脵C器人提供強大的能力，人工智能可以將運算、感知、認知、決策、創(chuàng)造等各類智能集成應(yīng)用在機器人平臺上?！?

警惕數(shù)據(jù)瓶頸與算力浪費

數(shù)據(jù)、算力與算法是人工智能快速發(fā)展依賴的三個核心要素。大模型的發(fā)展則建立在龐大數(shù)據(jù)和超高算力的基礎(chǔ)之上。數(shù)據(jù)瓶頸與算力浪費是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中不容忽視的問題。

“如果把大數(shù)據(jù)比喻為礦產(chǎn)資源，那么其還有多少可以‘挖掘’的新知識有待分析考量?！敝袊こ淘涸菏俊⑼瑵髮W(xué)校長鄭慶華分析。

在高文看來，我國人工智能發(fā)展過程中還存在一個問題——高質(zhì)量中文語料不足?！皵?shù)據(jù)和算力是人工智能快速發(fā)展的兩條腿，二者缺一不可。我國人工智能在高質(zhì)量數(shù)據(jù)方面相對薄弱。放眼世界，中文語料在所有數(shù)據(jù)中占比較小。雖然中國的數(shù)據(jù)總量很大，數(shù)據(jù)資源也豐富，但數(shù)據(jù)市場的規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化尚待培育?！币氪蛲壳按嬖诘臄?shù)據(jù)壁壘，政府要發(fā)揮好指引作用，為數(shù)據(jù)的安全性、可用性提供制度保障。

目前，大模型的參數(shù)已經(jīng)達到萬億級別。鄭慶華指出，這類大模型存在過度消耗數(shù)據(jù)和算力的問題?！皼]有深度學(xué)習時，算力對電力的依賴每20個月翻一番;大模型時代，算力對電力的依賴，每年都要翻10到100倍。可見，算力對電力的消耗呈幾何指數(shù)增長。”

1、智能制造

智能制造包括了自動化、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析。制造業(yè)將借助AI優(yōu)化工廠運營，實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)和資源利用。例如，生產(chǎn)線上的機器人可以執(zhí)行繁重和危險的任務(wù)，減少人力成本，提高生產(chǎn)效率。

2、智能農(nóng)業(yè)

在智能農(nóng)業(yè)中，農(nóng)民可以利用傳感器和數(shù)據(jù)分析來監(jiān)測土壤和作物健康狀況。這有助于減少化學(xué)品的使用，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。未來的農(nóng)業(yè)將更加可持續(xù)，減少對環(huán)境的沖擊。

3、智能物流

智能物流將通過實時監(jiān)控、路徑優(yōu)化和自動駕駛車輛提高運輸效率。這不僅可以減少成本，還能夠降低碳排放，改善城市交通擁堵問題。

4、智能金融

智能金融將改變銀行、保險和投資領(lǐng)域。AI可以提高風險管理，減少欺詐，提供智能投資建議。但同時，我們需要密切監(jiān)管，確保金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

人工智能不僅可以作為一種產(chǎn)品或服務(wù)參與到經(jīng)濟系統(tǒng)中，而且能夠?qū)?jīng)濟運行產(chǎn)生變革性的作用。

今年的《政府工作報告》提出：“要大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?！逼渲性谏钊胪七M數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展方面，提到深化大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。值得注意的是，這是“人工智能+”首次被寫入《政府工作報告》中。

“可以說，有關(guān)人工智能的技術(shù)研發(fā)和相關(guān)的推廣，都已經(jīng)進入了我們國家的視野，未來必將全面發(fā)展?！痹?月20日由中國經(jīng)營報社、中經(jīng)傳媒智庫主辦的“人工智能涌現(xiàn) 產(chǎn)業(yè)生態(tài)煥新”專題研討會上，中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所副所長，中國經(jīng)營報社社長、總編輯季為民說道。

如今，“人工智能+”的提出，適值我國邁向高質(zhì)量發(fā)展新階段，加快人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對我國加快建設(shè)制造強國和科技強國將具有重要意義。

人工智能的三次浪潮

如果將1950年“計算機科學(xué)之父”圖靈發(fā)表的《機器能思考嗎?》作為人工智能發(fā)展史的開端，那么，人工智能從萌芽到現(xiàn)在已經(jīng)有70多年的歷史了。市場上普遍將這70多年的歷史分為三個階段。

第一階段是20世紀五六十年代，以1956年的達特茅斯會議、1964年麻省理工學(xué)院人工智能實驗室開發(fā)出的第一個聊天機器人伊莉莎(Eliza)為標志，被稱為人工智能的第一次浪潮。第二階段是20世紀八九十年代，以1997年IBM開發(fā)的計算機“深藍”贏得了與國際象棋特級大師加里·卡斯帕羅夫的比賽為標志，被稱為人工智能的第二次浪潮。第三階段是從2016年至今，以Google公司AlphaGo擊敗了圍棋冠軍李世石為標志，被稱為人工智能的第三次浪潮。

人工智能的第三次浪潮還在發(fā)展中，尤其是Open AI的ChatGPT、GPT-4，以及近期發(fā)布的Sora，這些都將人工智能競賽推向了全球大多數(shù)科技公司，乃至全球主要的經(jīng)濟體。

“我們看到，在人工智能的三次浪潮中，美國都處于技術(shù)的前沿和中心，這無疑是70多年來厚積薄發(fā)的結(jié)果。無論是從技術(shù)研發(fā)角度來說，還是從應(yīng)用推廣方面來看，中國在人工智能領(lǐng)域都是后發(fā)國家。我們希望中國能夠在微笑曲線的某一點后發(fā)先至。但必須承認，這個過程不可能一蹴而就?！奔緸槊裾f，“我們有必要認清中國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，以及中國人工智能要想趕超先進水平究竟需要什么樣的政策環(huán)境、市場環(huán)境，也必須探究‘人工智能+’到底會在哪些領(lǐng)域，哪些場景率先開花結(jié)果?！?

中國人工智能發(fā)展提速

早在2017年，國務(wù)院就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，旨在搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國;到2022年7月，科技部、工業(yè)和信息化部等六部門印發(fā)了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，以落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系統(tǒng)指導(dǎo)各地方和各主體加快人工智能場景應(yīng)用，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;今年2月，國務(wù)院國資委召開“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會，會議強調(diào)，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進產(chǎn)業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，夯實發(fā)展基礎(chǔ)底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢的領(lǐng)域，加快建設(shè)一批智能算力中心。此外，北京、上海、廣東等多省市也陸續(xù)出臺大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施，加速人工智能大模型應(yīng)用落地。

有了政策的助力，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)也進入了全球第一梯隊。北京市科學(xué)技術(shù)委員會、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會在去年11月舉行的“2023人工智能計算大會”上發(fā)布了《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(2023年)》(以下簡稱《白皮書》)，其中指出，從全球范圍看，世界各地均在積極推動大模型研發(fā)和應(yīng)用，其中美國和中國發(fā)布的通用大模型總數(shù)占全球發(fā)布量的80%，成為大模型技術(shù)領(lǐng)域的引領(lǐng)者。

人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，因而被普遍認為是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表和重要引擎。據(jù)記者觀察采訪，作為新一代數(shù)字技術(shù)的人工智能已在金融、工業(yè)制造、電力能源、生物醫(yī)藥、教育、文娛影視、教育、政務(wù)、農(nóng)業(yè)等各個行業(yè)領(lǐng)域落地生長，正在加速與實體經(jīng)濟融合。

此外，根據(jù)非凡產(chǎn)研發(fā)布的《2024年2月全球AIGC行業(yè)月報》統(tǒng)計，國內(nèi)規(guī)模以上的AI產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)從1月的123個增加到2月的130個。這也反映了中國人工智能應(yīng)用市場的擴張，以及產(chǎn)品更趨多樣化。