回看歷史，當科技面臨突破時，蘋果往往不是創(chuàng)新先鋒。它總是姍姍來遲，但最終卻成為最大贏家。諸如iPhone、Apple Watch、AirPod等產品，都證明蘋果的策略是英明的。
現在AI浪潮來臨，蘋果又是遲到者，這次它還能復制成功嗎？
蘋果AI發(fā)布，主打隱私安全
在今年的WWDC大會上，蘋果公布新AI戰(zhàn)略。蘋果CEO庫克在發(fā)布會上表示：“為了這一時刻的到來，我們準備了許久。我們對生成式模型的潛力感到興奮。”
蘋果將會把Apple Intelligence與手機App融合，提供一些新功能，比如更強大的Siri、可以在郵件中生成復雜的回復文本、Safari可以總結網頁信息。為了更好了解用戶的興趣、愛好、安排，Apple Intelligence會挖掘用戶隱私信息。
蘋果似乎特別重視隱私、安全。許多AI程序（比如ChatGPT）是在云端運行的，但Apple Intelligence主要在設備上運行。如果處理的任務很復雜，信息就會通過所謂的Private Cloud Compute技術上傳到云端，用更強大的AI工具處理?？梢钥闯?，蘋果對隱私一如既往的重視，它試圖讓用戶放心。
2023年時開源框架AXLearn發(fā)布，蘋果用它開發(fā)AI模型，為了讓模型性能更上層樓，蘋果招聘大量技術人員降低延遲，提升效率。為了減少錯誤，蘋果用精選數據訓練模型。蘋果在博文中表示，測試者發(fā)現，Apple Intelligence模型比OpenAI、微軟、谷歌的設備型模型更實用，危害更小。
自身技術滯后，引入外部模型
一向封閉的蘋果這次沒有排外，它選擇與OpenAI合作，另外還有Siri、新寫作助手Writing Tools隨時聽候差遣，未來蘋果還會引入谷歌Gemini模型。
選擇與外部企業(yè)合作可能從側面反應一個問題：蘋果深知自己在AI領域實力不夠強。在此之前，蘋果從沒有發(fā)布過像ChatGPT、Gemini一樣強大的AI工具。雖然沒有強大的產品，但蘋果還是發(fā)布了一些出色的論文。
曾經蘋果是AI領域的領先者，它在2011年推出Siri，隨后谷歌、亞馬遜、微軟跟進，但這些初級AI工具實用性有限，無法處理復雜、模棱兩可的語言。LLM有可能幫助Siri進一步升級，讓它可以進行復雜對話。
Tom Gruber曾組建公司開發(fā)Siri，后來該公司被蘋果收購。Tom Gruber說：“蘋果致力于開發(fā)個性化、私人化、能感知環(huán)境的AI?！碧O果在發(fā)布會上展示了類似功能，Tom Gruber感到滿意。
哈佛商學院教授David Yoffie認為，蘋果原本擅長向用戶提供新功能，告訴用戶以新的方式做某些事，但這次的發(fā)布會并非如此，蘋果想在不冒太多風險的情況下與對手競爭，因為蘋果正在追趕。
David Yoffie稱：“生成式AI對iPhone來說是一個補充，它似乎在向世界證明，iPhone在AI方面并沒有比Android落后很多?！?
股價先降后升，投資者有喜有憂
聽到蘋果公布AI戰(zhàn)略之后，蘋果股價下跌約2%，數據說明投資者對蘋果的AI戰(zhàn)略并不滿意。不過第二日蘋果股價大漲表明，股東調整了看法。
為什么會失望呢？首先，Apple Intelligence目前只支持iPhone Pro 15，今年夏天還會支持iPhone 16，主要是因為AI對手機配置要求高。原本投資者希望AI只支持iPhone 16，這樣能拉升新機的銷量。
Evercore ISI分析師Amit Daryanani認為，即使將iPhone Pro 15納入到支持范圍也不會影響銷量，對今年即將形成的超級升級周期有利。
還有一個不滿原因。蘋果并沒有宣布投入巨資采購GPU并搭建強大的AI基礎設施平臺，它只會向用戶提供所謂的Private Cloud Compute平臺，該平臺用蘋果自己設計的芯片搭建。
不過，也有投資者仍相信蘋果的垂直整合能力。蘋果仍然會堅持硬件、軟件結合路線，消費者不需要走出蘋果生態(tài)系統(tǒng)就能獲得各種AI服務。
IDC分析師Francisco Jeronimo指出：“有了AI，平臺需要的APP越少，越能利用情境數據輔助用戶，代表手機越好。蘋果完全控制生態(tài)系統(tǒng)、硬件和軟件，這種無縫整合是蘋果的優(yōu)勢所在?！?
Amit Daryanani贊同此種說法，他對蘋果的AI戰(zhàn)略很有信心，蘋果不需要投入巨額資金就可以提供生成式AI服務。
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