汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷百年未有之大變局，動力系統(tǒng)在迭代、商業(yè)模式在變革、國際市場在重構(gòu)，中國汽車企業(yè)正鉚足勁頭在產(chǎn)業(yè)革新的洪流中轉(zhuǎn)型躍升。從傳統(tǒng)工業(yè)制造向“新四化”變局轉(zhuǎn)身的過程中，汽車產(chǎn)業(yè)正與數(shù)智技術(shù)發(fā)生著深度的綁定。
2024華為全聯(lián)接大會期間，Huaweitech演播間推出《智見·指揮官：數(shù)智化與全球化，雙輪驅(qū)動企業(yè)加速度》訪談節(jié)目，華為制造與大企業(yè)軍團CEO劉超、廣汽集團總經(jīng)理馮興亞、科技觀察者和見證者記錄者黃海峰，圍繞“數(shù)智化”和“全球化”兩大引擎，分享彼此汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智使能、AI能力構(gòu)建、全球化發(fā)展等方面的行業(yè)洞見與思考。
擁抱數(shù)智化創(chuàng)新：AI賦能車企全業(yè)務流程
科技創(chuàng)新正成為汽車產(chǎn)業(yè)變革的關鍵支撐，無論是電動化與智能網(wǎng)聯(lián)等產(chǎn)品智能化的實現(xiàn)，還是大規(guī)模個性化定制的新型客戶關系的構(gòu)建，亦或企業(yè)協(xié)同管理機制提效降本的升級，都離不開數(shù)智技術(shù)的加持。
華為制造與大企業(yè)軍團CEO劉超表示，AI正重構(gòu)汽車行業(yè)主業(yè)務流程的各個環(huán)節(jié)。在研發(fā)設計環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)將加快新車型的推出；在生產(chǎn)制造供應環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)通過調(diào)優(yōu)資源配置，實現(xiàn)效率提升；在銷售服務環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)使能用戶需求快速反饋至企業(yè)，變革銷售和售后模式。它不僅是技術(shù)革新，更驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同、企業(yè)自身研產(chǎn)供銷服各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)拉通、價值挖掘與決策優(yōu)化，從而實現(xiàn)全局最優(yōu)。車企的每個環(huán)節(jié)都可以被人工智能所使能，誰擁有了人工智能這個技術(shù)，就可以在未來的競爭中獲得先機。
廣汽集團總經(jīng)理馮興亞總結(jié)到，數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶給企業(yè)的最大機遇是發(fā)現(xiàn)更多市場機會。基于數(shù)智技術(shù)顯著的“提質(zhì)、降本、增效”作用，廣汽正全力擁抱研產(chǎn)供銷服全鏈條數(shù)智化，All in產(chǎn)品智能化。2024年北京車展上，廣汽發(fā)布了“智行2027行動計劃”，立足AI大模型、電子電氣架構(gòu)、智能網(wǎng)聯(lián)大數(shù)據(jù)三大技術(shù)平臺，打造智能化產(chǎn)品與體驗。此前，廣汽還于2019年推出了“e-TIME行動計劃”，其中e是Experience客戶體驗，T是Technology科技創(chuàng)新，I是Intelligence智能網(wǎng)聯(lián)，M是Manufacture智能制造，E是Electrification電氣化。
通過這幾年的數(shù)智化轉(zhuǎn)型探索，廣汽已取得了不錯的成果。比如在營銷領域，通過AI、大數(shù)據(jù)等智能化技術(shù)，打造了廣汽特有的“營銷金三角”模型，將傳統(tǒng)的“廠家-經(jīng)銷商-顧客”的“直線型”銷售及服務模式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸甭?lián)、直服、直營”的“三角形”模式。當顧客和銷售門店發(fā)生關系時，廠家都知道，顧客有些訴求也直接反饋給廠家。通過構(gòu)建全新客戶互動關系模式，提升消費者體驗，鍛造車企新價值。
廣汽集團總經(jīng)理 馮興亞
汽車革命的上半場是新能源，下半場是智能化。在智能化方面，馮興亞認為，汽車廠家一定要立足自身研發(fā)，同時也要與優(yōu)秀科技企業(yè)深度合作，形成底層技術(shù)與行業(yè)know-how的優(yōu)勢互補、解決方案與業(yè)務場景的融合創(chuàng)新。劉超表示，在智能駕駛領域，一方面華為車BU提供方案，另外一方面華為也給各個車企和自動駕駛廠商提供AI計算和訓練平臺；其背后是大量車型與行駛數(shù)據(jù)的標注清理及加工，華為也提供相應的自動標注工具。底層是華為的，我們基于算力平臺進行了提供，而華為ADS智能駕駛系統(tǒng)也是由華為自己的訓練平臺支撐和不斷的演進和迭代的。
企業(yè)如何構(gòu)建AI能力：架構(gòu)先行，先易后難
隨著行業(yè)數(shù)智化走深向?qū)?，汽車企業(yè)擁有適于自身業(yè)務需求的“能用”、“好用”的AI能力，將極大加速轉(zhuǎn)型、提升競爭力。然而AI大模型落地業(yè)務場景的過程，面臨巨大的技術(shù)成熟度挑戰(zhàn)。那么企業(yè)如何才能快速建立AI能力呢？
劉超總結(jié)到，關鍵在于“架構(gòu)先行、平臺先行，先易后難”，這也是眾多企業(yè)的當前選擇。
架構(gòu)先行，平臺先行：互聯(lián)網(wǎng)時代，平臺是智能化的基石，平臺能力決定了企業(yè)智能化的深度和廣度。平臺能力延伸到任何一個子單元，把每一個單元武裝到牙齒就是智能化的目標。好的架構(gòu)能夠一次把事情做對，一次把事情做好。華為就構(gòu)建了一套良好適配我們自身需要的架構(gòu)，可以針對業(yè)務場景快速實現(xiàn)組裝，可以快速滿足不同業(yè)務的需求，并適應快速發(fā)展的智能化技術(shù)。
先易后難：初期，企業(yè)一定要從高頻、剛需、價值大的場景率先入手，而不是全面鋪開。華為開始部署AI時候，也是集中梳理出來了80多個高頻、重復、海量的業(yè)務場景，通過AI對業(yè)務進行優(yōu)化和改造，實現(xiàn)了業(yè)務“活動+AI”和“人+AI”兩方面，并持續(xù)在做嘗試。
華為制造與大企業(yè)軍團CEO 劉超
馮興亞從數(shù)智轉(zhuǎn)型企業(yè)需求端視角，補充了廣汽轉(zhuǎn)型實踐過程中的經(jīng)驗與思考。他強調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“一把手工程”，需要領導層的親力親為與參與；同時，上下一致統(tǒng)一的團隊推動落實各項工作，持續(xù)清晰的財務投入規(guī)劃，也同樣重要；最后不可忽視的是結(jié)合業(yè)務實際，讓業(yè)務能夠感知到數(shù)智化的效果價值，是轉(zhuǎn)型持續(xù)推進的重要支撐。
構(gòu)建全球化能力：從全球銷售到全球運營
在產(chǎn)業(yè)巨變的背景下，全球汽車產(chǎn)業(yè)格局也悄然發(fā)生變化。越來越多中國車企放眼海外，進軍國際市場，布局全球領先車企發(fā)展圖景，然而車企的全球化發(fā)展具備獨特優(yōu)勢的同時，仍有許多挑戰(zhàn)亟待破局。
馮興亞指出，中國智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車的發(fā)展，在數(shù)字化、智能化技術(shù)的加持下，已經(jīng)在全球汽車市場取得了暫時的領先優(yōu)勢，這無疑給我們提供了全球市場發(fā)展的絕佳機遇。但另一方面，海外組裝生產(chǎn)、財稅與數(shù)據(jù)合規(guī)、產(chǎn)品與人員本土化等也是亟待解決的挑戰(zhàn)。
對此，劉超表示華為也在致力于以自身全球化運營能力外溢、全球化數(shù)字化基礎設施解決方案，與制造業(yè)的企業(yè)一起走出去。
1. 經(jīng)驗愿意分享：華為有20多年的全球化企業(yè)運營經(jīng)驗，可以為全球企業(yè)的全球化部署提供數(shù)字化方面的能力支撐，幫助企業(yè)少走彎路，降低成本投入。
2. 聚焦三類場景：我們與眾多希望部署全球化業(yè)務的企業(yè)交流發(fā)現(xiàn)，全球化部署分為三類場景：產(chǎn)品銷售全球化、生產(chǎn)制造全球化、研發(fā)運營全球化。比如產(chǎn)品銷售全球化主要需求是全球辦公一致性體驗、財經(jīng)和供應需要全球服務、數(shù)據(jù)跨境滿足隱私合規(guī)等問題，生產(chǎn)制造全球化主要面臨海外工廠的智能化建設、數(shù)字基礎設施的全球統(tǒng)一運維、以及海外園區(qū)的跨國運營管理等問題，而研發(fā)運營全球化主要面臨海外研發(fā)跨國協(xié)同、本土服務靈活高效、全球運營敏捷迭代等問題。無論哪種場景，制造企業(yè)CIO在進行全球擴展時，都要重新審視和優(yōu)化IT架構(gòu)，滿足企業(yè)全球服務中心、研發(fā)中心、財務中心，以及供應中心對流程IT的新需求。
3. 華為解決方案：為了支撐企業(yè)全球化業(yè)務部署，華為全聯(lián)接大會2024上發(fā)布了全球“一云、一網(wǎng)、一安全合規(guī)”的數(shù)字化基礎設施解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)自身IT架構(gòu)的全球化轉(zhuǎn)型，支撐未來海外業(yè)務的高速增長。
從產(chǎn)品的全球銷售，到最終企業(yè)的全球運營，車企全球化能力的構(gòu)建不可一簇而就，而需要持續(xù)的數(shù)字化迭代、深入的數(shù)智化合作。黃海峰表示，越是重視數(shù)智化，越是強強聯(lián)合的企業(yè)，越能享受到數(shù)智化紅利。
展望未來，“未來移動出行不僅是智能的，也是立體的”馮興亞對智能移動空間提出了清晰預判；“智能扎根，共創(chuàng)價值”，劉超希望人工智能等根技術(shù)在汽車企業(yè)研產(chǎn)供銷服等各價值鏈環(huán)節(jié)“被智能所使能”；黃海峰提出中國汽車產(chǎn)業(yè)能夠在加速推進的數(shù)字化進程中，實現(xiàn)“從大國到強國，三分天下有其一”跨越的希冀。
數(shù)智化與全球化雙引擎，驅(qū)動汽車企業(yè)高質(zhì)量蓬勃發(fā)展；新技術(shù)、新模式、新價值，牽引汽車產(chǎn)業(yè)深刻變革。相信在擁抱智能化、深化數(shù)智創(chuàng)新的行業(yè)共識下，汽車企業(yè)將加速解題數(shù)智化與全球化躍升，解鎖更加廣闊的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與價值增長空間。
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