現(xiàn)在私人助理很受歡迎。它們幫助用戶使用語音控制提供信息和控制設備。市場上有很多語音助手，比如亞馬遜Alexa、谷歌助手、Siri等。它們都非常先進，使用人工智能(AI)來檢測用戶的查詢并給予適當的反饋。IBM沃森也是提供語音助手服務的工業(yè)級物聯(lián)網和人工智能平臺之一。我們以前使用IBM沃森物聯(lián)網平臺與樹莓派和ESP32發(fā)送溫度和濕度數據到云端。
IBM Watson是一個強大的平臺，它為您的產品提供語音到文本、文本到語音、視覺識別、自然語言處理和認知計算功能等服務。IBM沃森也有開源機器人，被稱為TJBot。這個IBM沃森人工智能機器人可以很容易地實現(xiàn)使用樹莓派。這個機器人的所有組件都是開源的，你可以3D打印它的身體，也可以用樹莓派制作你自己的TJBot。TJBot還支持攝像頭檢測并給出適當的反饋。
因此，在本教程中，我們將制作一個個性化的IBM Watson AI聊天機器人，它可以為您提供基于語音的反饋。在這里，我們將通過創(chuàng)建講笑話的技能來演示它，但是您可以使用這個AI聊天機器人創(chuàng)建任何交互和有用的技能。
硬件需求
?Raspberry Pi 3[推薦]或Raspberry Pi 2 Model B[支持]和SD卡(8GB及以上)
?外接揚聲器，3.5mm AUX電纜
?任何網絡攝像頭或USB 2.0麥克風
要開始使用樹莓派，您應該有一個可以使用HDMI電纜連接的顯示器，或者您可以使用SSH終端或VNC服務器訪問它。
注意：網絡攝像頭有內置麥克風，所以我們將使用它來代替USB 2.0麥克風。
整個Watson聊天機器人教程主要分為4個部分，具體如下：
?設置SSH或VNC服務器訪問pi，并檢查音頻輸入和輸出。
?從IBM云獲取沃森服務
?添加與IBM Watson機器人交互的技能。
?在樹莓派上安裝Tjbot庫。
第1部分：使用SSH和VNC設置Raspberry Pi
首先，我們必須使用Putty、MobaXterm、TeamViewer等遠程訪問軟件設置SSH或VNC。如果你有HDMI顯示器，那么你可以直接連接樹莓派與它，并可以訪問它的功能。
用樹莓派檢查攝像頭麥克風：
1. 打開樹莓派終端，輸入record -l命令。這將顯示連接到樹莓派的硬件設備，如下所示：
卡片1是我們將要使用的網絡攝像頭的MIC。如果沒有顯示，則表示攝像頭可能有缺陷。
2. 現(xiàn)在，通過運行record audio命令檢查MIC是否正常工作：
3. 要播放錄制好的音頻，輸入以下命令：
如果樹莓派用HDMI電纜連接到顯示器，那么默認情況下音頻輸出將通過顯示器的揚聲器(如果有內置揚聲器)。因此，要將輸出改為3.5mm音頻插孔，輸入以下命令：
現(xiàn)在，你應該聽到3.5毫米插孔的聲音。
注意：要增加或減少麥克風的輸入聲音響度，請在終端輸入alsamixer，然后按F6從終端選擇聲卡。
按F4改變MIC - dB增益，并設置為您想要的。
這里我們使用Webcam作為USB麥克風，但是上面的步驟對于為IBM Watson會話設置USB 2.0麥克風仍然是相同的。
第2部分：設置Watson帳戶和服務
1. 首先，要在IBM云網站上創(chuàng)建帳戶，請訪問該網站并單擊“創(chuàng)建帳戶”。如果您已經有帳戶，那么您可以簡單地通過輸入您的憑據登錄。
2. 單擊搜索欄右側給出的Catalog?，F(xiàn)在，點擊AI選項。為了與Bot聊天，我們需要在這個平臺上提供三個服務。這些服務包括語音到文本、文本到語音和沃森助手。因此，添加這些服務，并注意在添加這些API密鑰時我們將獲得的API密鑰。注意每個服務的鍵。
3. 我們將從向文本添加語音開始，添加其他服務的步驟將與下面描述的相同。點擊語音轉文本服務然后點擊創(chuàng)建。
4. 單擊Service Credentials，然后單擊View Credentials。通過點擊復制圖標復制整個內容，如下所示。
5. 現(xiàn)在，將同一AI目錄中的文本添加到語音和沃森助手，并復制每個服務的憑據。如果“服務憑據”中沒有出現(xiàn)憑據，那么只需單擊“新憑據”，它就會出現(xiàn)。
我們已經完成了為IBM聊天機器人設置服務的工作。現(xiàn)在，我們需要創(chuàng)造技能并用可能的答案訓練它。
第3部分：創(chuàng)造和訓練技能
1. 轉到您之前創(chuàng)建的沃森助手服務，并在沃森助手服務中添加技能。因此，單擊Launch Watson Assistant，如下所示。
2. 技能模板已經在沃森助手中給出，我們將使用它并放置我們的技能內容。所以，點擊技能，然后點擊我的第一個技能。單擊“創(chuàng)建技能”，還可以創(chuàng)建其他技能。
3. 在這里，我們正在制作一個講笑話的技能，所以創(chuàng)建一個實體來檢測單詞“笑話”，點擊實體，然后創(chuàng)建實體。
4. 現(xiàn)在，輸入“joke”作為實體名稱和值名稱。輸入單詞joke的同義詞，然后單擊Add value，如下所示。如果你想做其他的活動，比如介紹，那就單獨做一個實體。
5. 現(xiàn)在，創(chuàng)建一個對話框，對被問到的問題給出反饋。點擊對話框然后點擊創(chuàng)建對話框。
6. 在對話中，寫出對所問問題的回答。然后創(chuàng)建一個包含可能問題的節(jié)點，并為它編寫可能的答案。默認情況下，已經有兩個節(jié)點，一個是Welcome note，另一個是其他節(jié)點。
7. 單擊Add節(jié)點并給它一個名稱，然后識別單詞為@joke:joke。寫出可能的答案，如下所示。
8. 現(xiàn)在，我們需要訓練我們的機器人識別問題并做出相應的反應。因此，單擊窗口右下角的Try it，您將看到welcome節(jié)點生成的歡迎提示。
9. 在try it out窗口中寫一個問題來獲得響應。就像我們會問“告訴我一個笑話”，寫下這句話并按回車鍵，你會看到如下所示的回復。如果答案與所問的問題不匹配，只需從下拉菜單中選擇標記無關。這樣模型就可以被訓練成沃森聊天機器人。
10. 類似地，對其他問題，比如你是誰?你能做什么?填好你的回答，然后訓練它。你已經準備好在樹莓派上測試你的技能了。
第4部分：在Raspberry pi中安裝TJBot庫
1. 首先，我們必須更新樹莓派軟件包，打開終端并運行以下命令
2. 現(xiàn)在，使用下面的命令安裝TJBot的引導包
安裝它需要時間，所以，去給你拿杯咖啡吧。
3. 安裝完成后，您將看到如下消息
一些設置問題會被問到，比如你想安裝TJBot庫嗎，點擊Y，你想安裝nodejs嗎，點擊9，因為TJBot包運行在nodejs 9版本上，其他問題也類似。
完全安裝完成后，將在Desktop上創(chuàng)建一個TJBot文件夾。
4. 如果你沒有安裝NodeJS 9，那么運行以下命令來安裝NodeJS 9。
現(xiàn)在，重新啟動樹莓派。
5. 現(xiàn)在，使用npm編譯TJBot模塊。使用下面的命令安裝npm
6. 使用cd命令轉到tjbot/recipes/conversation目錄，運行以下命令編譯模塊。
7. 編譯完成后，輸入我們正在使用的服務的憑據。為此，轉到conversation文件夾并運行以下命令
該命令將config.default.js文件中的內容復制到config.js中?，F(xiàn)在，我們可以在config.js文件中編輯和輸入憑據。
8. 使用nano文本編輯器使用下面的命令打開config.js文件：
然后輸入工作區(qū)ID， Watson助手的憑據(api密鑰和url)，語音到文本和文本到語音。工作空間ID可以在IBM平臺的技能控制臺中找到，如下所示。
如下所示，輸入所有三個服務的憑據，并使用ctrl+x保存并按Enter。
IBM聊天機器人演示
現(xiàn)在，我們準備運行IBM沃森助手。因此，在tjbot/recipes/conversation文件夾中運行下面的命令來啟動助手。
如果所有模塊工作正常，那么您將在終端上看到如下所示的輸出
現(xiàn)在，問一個問題“沃森，給我講個笑話”，你會得到類似這樣的回答，你也可以從揚聲器上聽到回答。
可以通過在config.js文件中編輯TJBot的配置來更改bot的名稱，如下所示。
本文編譯自iotdesignpro
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