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在國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的戰(zhàn)略藍圖中,制造業(yè)被賦予了重要角色,數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。華為作為全球領(lǐng)先的 ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施提供商,在自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型取得顯著成就的同時,更將 “華為力量” 拓展至智能制造領(lǐng)域,成為合作伙伴智能化升級的賦能者,推動行業(yè)企業(yè)邁向數(shù)智化的新階段。

日前,華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍分享了華為在智能制造領(lǐng)域的最新洞察與實踐。他深入闡述了華為如何借助數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,激發(fā)制造業(yè)的創(chuàng)新活力。華為三十年的 ICT 深耕和數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,已轉(zhuǎn)化為對外服務(wù)的強大動力,與制造業(yè)客戶攜手面對智能化的挑戰(zhàn)與機遇。

華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍

楊萍的發(fā)言為我們提供了洞察華為助力制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的視角。接下來,讓我們一同圍讀華為在推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面的實踐和戰(zhàn)略思考。

傳承與革新

華為的制造基因與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

華為,一家源于制造、更懂制造的企業(yè),作為一家強研發(fā)屬性的制造型企業(yè),其業(yè)務(wù)規(guī)模令人矚目 —— 在全球在 170 多個國家和地區(qū)開展業(yè)務(wù),每年為數(shù)百家運營商、數(shù)萬家企業(yè)提供服務(wù),產(chǎn)業(yè)覆蓋 ICT、云、數(shù)字能源、終端等多個領(lǐng)域。

處理如此龐大而復(fù)雜的業(yè)務(wù)鏈,如果不采用數(shù)字化和智能化的管理手段是難以想象的。

自 90 年代起,華為就開始了 IT 建設(shè)和業(yè)務(wù)管理的變革,從 IPD 研發(fā)流程管理到 ISC 供應(yīng)鏈管理,逐步建立起信息化的 IT 系統(tǒng)。2014 年,華為正式啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,旨在實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標的同時,確保公司規(guī)模擴大而不失控。

華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以建立全要素連接和實時反饋系統(tǒng)為起點,通過數(shù)據(jù)治理和安全體系的構(gòu)建,實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和效率的卓越提升。

據(jù)楊萍介紹,在全要素聯(lián)接與實時反饋系統(tǒng)上,華為在生產(chǎn)流程中實現(xiàn)了 600 萬+ 端側(cè)裝備、40+ 通信協(xié)議、跨 100+ 廠商設(shè)備的全聯(lián)接,為后續(xù)拉通各個工廠之間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)起到了基礎(chǔ)性的作用。這一全要素連接和實時反饋系統(tǒng),使得華為能夠在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析,為生產(chǎn)決策提供了強有力的數(shù)據(jù)支持。

華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅停留在連接和數(shù)據(jù)治理層面,更進一步強化了安全體系的建構(gòu)。通過建立主機圍欄、網(wǎng)絡(luò)圍欄、應(yīng)用圍欄、數(shù)據(jù)圍欄等,確保數(shù)據(jù)安全,實現(xiàn)了攻擊和危險的有效防御。

這一轉(zhuǎn)型成果顯著,體現(xiàn)在收入的翻倍增長和員工人數(shù)的有限增加上 —— 收入從 2015 年的 近4000 億增長到 2020 年的 8900 億,員工人數(shù)僅從 17.9 萬增加到 19.7 萬,展現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極成效。

數(shù)智蛻變AI讓智能制造“機智”上新

隨著人工智能的浪潮席卷全球,單純的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不足以支撐企業(yè)的快速發(fā)展。華為洞察到這一趨勢,于 2018 年全面啟動了人工智能戰(zhàn)略,將智能化與數(shù)字化優(yōu)勢結(jié)合融入發(fā)展藍圖之中。

在這一戰(zhàn)略指導(dǎo)下,華為全面鋪開了 “研產(chǎn)供銷服 + AI + 數(shù)據(jù)” 的模式,將大模型技術(shù)引入到各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,重構(gòu)作業(yè)模式,實現(xiàn)了從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個 T(數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)治理)到智能化時代兩個T(增加 AI 的模型和平臺服務(wù)及 AI 的治理與安全)的升級。 同時,華為升級了 AI 數(shù)據(jù)治理體系,確保以高質(zhì)量的 AI 數(shù)據(jù),為模型訓(xùn)練與應(yīng)用提供安全、高效的支撐,進一步鞏固了其在智能化升級道路上的領(lǐng)先地位。

楊萍通過華為在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等多個層面的具體實踐,展示了華為在數(shù)智化變革取得的實際成效。

在研發(fā)設(shè)計方面,華為已經(jīng)實現(xiàn)了從傳統(tǒng)程序員手動測試代碼到自動化、智能化處理的轉(zhuǎn)變。華為通過將關(guān)鍵技術(shù)文檔、精選代碼和研發(fā)數(shù)據(jù)集成至研發(fā)數(shù)據(jù)平臺,并構(gòu)建對象庫、規(guī)則庫、過程庫和模型庫四大數(shù)據(jù)庫,通過廣泛應(yīng)用人工智能輔助和全自動編寫代碼,將軟件版本開發(fā)周期大幅縮短;開發(fā)環(huán)境從手工搭建轉(zhuǎn)變?yōu)檎{(diào)用模型自動搭建,效率大幅提升;產(chǎn)品管理從人工傳遞需求轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨笞詣觽鬟f,避免誤差。

在生產(chǎn)執(zhí)行方面,華為通過大模型技術(shù)和數(shù)據(jù)治理,清洗并訓(xùn)練了市場訂單數(shù)據(jù)、研發(fā)代碼、倉儲物流數(shù)據(jù)和產(chǎn)線設(shè)備數(shù)據(jù)等全流程所需數(shù)據(jù),大大提高了工廠敏捷性、效率和生產(chǎn)力。比如,華為利用訂單系統(tǒng)自動排查和調(diào)取物料信息,實現(xiàn)了人工智能自動物料挑揀和發(fā)料。生產(chǎn)線上每一道工序都有人工智能質(zhì)量檢測分析,大幅提升了質(zhì)量檢測效果和效率,原來需要 80 人的高端手機產(chǎn)線,現(xiàn)在僅需 14 人,做到20 秒生產(chǎn)一臺手機。

在物流供應(yīng)方面,AI 的應(yīng)用可以實現(xiàn)保障供應(yīng) — 存貨成本 — 生產(chǎn)均衡綜合最優(yōu)。華為構(gòu)建了供應(yīng)鏈領(lǐng)域的靈鯤數(shù)智云腦,匯總了供應(yīng)商、工廠、倉儲物流和客戶站點的數(shù)據(jù),通過大模型進行自動裝箱模擬、裝車模擬、最優(yōu)路線仿真風(fēng)險評估和庫存優(yōu)化,實現(xiàn)了智慧物流端到端優(yōu)化,全過程可視可控。

“華為力量”外溢

攜手伙伴共促制造業(yè)智能化飛躍

華為在智能制造領(lǐng)域的實踐,不局限于自身的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,更通過與各行各業(yè)的合作,將 “華為力量” 外溢至更廣泛的制造領(lǐng)域。

華為攜手智能制造領(lǐng)域的產(chǎn)、學(xué)、研伙伴,以及 30 多個標準 / 協(xié)會組織和 72 所 “智能基座” 高校,服務(wù)全國 7500 多家制造企業(yè),覆蓋汽車、裝備制造、電子、家電、制藥、重工、煙草、新能源等多個行業(yè),共同推進智能制造進程。

縱觀全球市場,汽車已經(jīng)成為世界第一大工業(yè)產(chǎn)業(yè),被譽為制造業(yè)的 “明珠”,華為在制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面的深厚實力與經(jīng)驗積累,助力汽車企業(yè)打通工程數(shù)據(jù)流、商業(yè)信息流和生產(chǎn)供應(yīng)流,讓數(shù)據(jù)可以在工廠中自由流動,讓數(shù)據(jù)按需參與生產(chǎn)。實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可控可視化,大幅提高自動化率和設(shè)備智能化維護水平、增強質(zhì)量追溯和優(yōu)化能力,優(yōu)化能耗管理,從而增強企業(yè)競爭力,華為與長安、廣汽、一汽等汽車廠商的合作成果便是最佳例證。

華為還將自身的數(shù)智化轉(zhuǎn)型能力外溢到制造的各個細分領(lǐng)域,比如風(fēng)頭正盛的機器人領(lǐng)域,華為通過 IPD 重塑機器人企業(yè)的結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程,幫助頭部機器人企業(yè)提升了研發(fā)和制造的穩(wěn)定性,降低了研發(fā)成本。

生物醫(yī)藥也是國家在大力發(fā)展的新興行業(yè)。在該領(lǐng)域,華為提供的盤古醫(yī)藥分子大模型,通過 AI 強大的科學(xué)計算和模擬仿真能力,幫助藥企在藥物分子結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)、臨床試驗以及基因體征分析方面取得顯著成效,大大縮短了新藥研發(fā)周期。

值得一提的是,華為與客戶聯(lián)合打造制造行業(yè)大模型,助力中國制造智能升級。這一模型包括算力底座層、AI架構(gòu)層、AI框架層、AI平臺層、AI模型層和AI應(yīng)用層,為制造行業(yè)的智能化升級提供了堅實的基礎(chǔ)。

可以說,企業(yè)尋求數(shù)智化轉(zhuǎn)型伙伴,華為必然是首選項。華為走過了企業(yè)從信息化到數(shù)字化再到數(shù)智化的全過程,不僅有全棧的技術(shù)能力和豐富的解決方案,還擁有深厚的流程經(jīng)驗與方法論。在業(yè)務(wù)場景上能深刻理解企業(yè)需求,在方案落地上能提供可靠技術(shù)底座支撐,在端到端應(yīng)用上能構(gòu)建生態(tài)伙伴創(chuàng)新合力,是華為作為 “同路人” 的獨特優(yōu)勢。

楊萍表示,華為希望將數(shù)字化和智能化的能力賦能于每一個制造企業(yè),助力中國從制造大國向制造強國的華麗轉(zhuǎn)變。華為的承諾也是堅定的,秉承 “深耕制造,讓智造生根” 價值主張,會一如既往地深耕技術(shù)、深耕經(jīng)驗、深耕生態(tài),為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級提供堅實的支撐。

智能制造,大有可為,中國從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變已是勢不可擋。我們有理由相信,在智能制造的未來篇章中,華為將扮演著不可或缺的角色,不斷向制造業(yè)貢獻 “華為智慧” 和 “華為力量”,與全球伙伴共同擁抱數(shù)智化的美好明天。

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