軟通數(shù)字孿生榮獲"2024年度河北省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)"二等獎(jiǎng)

北京2025年2月5日 /美通社/ -- 2024年河北省科技獎(jiǎng)總評(píng)審結(jié)果已正式發(fā)布，軟通動(dòng)力及旗下河北雄安軟通動(dòng)力數(shù)字科技有限公司深度參與研發(fā)的可信數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用示范項(xiàng)目獲評(píng)"2024年度河北省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)"二等獎(jiǎng)，彰顯了其在數(shù)字孿生領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和領(lǐng)先地位。

河北省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)是河北省對(duì)科技創(chuàng)新成果獎(jiǎng)勵(lì)的最高榮譽(yù)，主要頒發(fā)給解決產(chǎn)業(yè)或科技關(guān)鍵共性技術(shù)問(wèn)題、企業(yè)重大技術(shù)創(chuàng)新難題和重大科技成果等的組織或個(gè)人。本次獲獎(jiǎng)，是對(duì)軟通動(dòng)力發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，不斷提升自主創(chuàng)新能力的充分肯定。

智能化時(shí)代，數(shù)字孿生正成為深化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心支撐技術(shù)之一。但是，數(shù)字孿生技術(shù)與應(yīng)用在發(fā)展中仍然面臨數(shù)據(jù)真實(shí)性與安全性不易保證、感知數(shù)據(jù)與空間模型匹配效率低、混合現(xiàn)實(shí)交互的應(yīng)用能力不足等技術(shù)難題。對(duì)此，軟通動(dòng)力與河北省科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、河北華燁冀科信息技術(shù)有限責(zé)任公司等提出"可信數(shù)字孿生"的技術(shù)發(fā)展新思路，聯(lián)合開(kāi)展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，旨在系統(tǒng)性解決數(shù)據(jù)、模型和交互等方面的技術(shù)難題。

"可信數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用示范項(xiàng)目" 重點(diǎn)突破了三大數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)：

• 基于多源傳感器和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、融合、溯源系列技術(shù)。提出了基于智能合約和跨鏈的操作物聯(lián)網(wǎng)最優(yōu)估計(jì)和異常預(yù)警技術(shù)，攻克了感知數(shù)據(jù)異常與補(bǔ)位難題。提出了改進(jìn) Kalman 濾波算法的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，并設(shè)計(jì)了基于信任權(quán)益評(píng)分機(jī)制的新型共識(shí)算法tPBFT，顯著提升了分布式環(huán)境中溯源效率、數(shù)據(jù)回溯審計(jì)準(zhǔn)確性，對(duì)比同行主流算法，共識(shí)效率提高了33%，支撐網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)提升10倍以上。
• 基于海量物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)與孿生體智能映射技術(shù)。提出了基于空間拓?fù)潢P(guān)系、描述型 位置信息以及北斗網(wǎng)格位置碼三種類型的海量數(shù)據(jù)匹配方法，克了依據(jù)不同數(shù)據(jù)類型特征實(shí)現(xiàn)不同策略映射方法。推進(jìn)空間模型實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)映射技術(shù)發(fā)展。實(shí)現(xiàn)匹配準(zhǔn)確率提升到95%以上，匹配效率提升50%。
• 基于混合現(xiàn)實(shí)交互的可視空間構(gòu)建與優(yōu)化技術(shù)。提出了一種在數(shù)字孿生場(chǎng)景中確定多個(gè)監(jiān)控設(shè)備可視空間的方法，攻克了空間模型智能匹配、空間基準(zhǔn)自動(dòng)轉(zhuǎn)化、復(fù)雜圖形快速渲染的難題。實(shí)現(xiàn)優(yōu)化了虛擬交互技術(shù)一體化渲染技術(shù)，推動(dòng)多設(shè)備之間多尺度場(chǎng)景渲染技術(shù)發(fā)展。

總的來(lái)說(shuō)，此項(xiàng)目能有效克服數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的缺陷和不確定性、實(shí)現(xiàn)可信數(shù)據(jù)高效率采集。改善物聯(lián)感知數(shù)據(jù)與空間模型匹配效率低，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)在不同尺度的空間模型的智能化匹配方法及技術(shù)突破，保障了數(shù)字孿生建模的模型可靠性。以及突破異構(gòu)多源終端設(shè)備一體化精準(zhǔn)渲染技術(shù)，解決了渲染技術(shù)在不同終端的一致性難題，處于國(guó)際領(lǐng)先水平。

此次獲獎(jiǎng)與軟通動(dòng)力堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的理念密不可分。未來(lái)，軟通動(dòng)力將在數(shù)字孿生領(lǐng)域持續(xù)深耕，引領(lǐng)"AI + 數(shù)字孿生"創(chuàng)新發(fā)展。