仿真擴(kuò)展芯片簡(jiǎn)化高速汽車(chē)嵌入式處理器的集成
1 引言
由于缺乏適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)手段以及自適應(yīng)系統(tǒng)本身嚴(yán)重的非線性,對(duì)具有時(shí)變參數(shù)的線性系統(tǒng)進(jìn)行控制分析是非常困難的。應(yīng)該指出,時(shí)變系統(tǒng)自適應(yīng)控制的關(guān)鍵在于,如何提高系統(tǒng)對(duì)由參數(shù)時(shí)變引起的攝動(dòng)的魯棒性能。傳統(tǒng)的時(shí)變系統(tǒng)的自適應(yīng)控制,大多是用魯棒自適應(yīng)律來(lái)進(jìn)行時(shí)變參數(shù)的估計(jì),從而保證閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定[1~3] 。另外,為了克服采用局部參數(shù)最優(yōu)化方法設(shè)計(jì)出的MRAS(model reference adaptive system,模型參考自適應(yīng)系統(tǒng))不一定穩(wěn)定的缺點(diǎn),德國(guó)學(xué)者Parks 于1966 年提出了采用Lyapunov (李雅普諾夫)第二法推導(dǎo)MRAS 的自適應(yīng)控制律,以保證系統(tǒng)具有全局漸近穩(wěn)定性。
本文在自適應(yīng)思想的基礎(chǔ)上,利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論設(shè)計(jì)MRAS,并利用系統(tǒng)的狀態(tài)變量構(gòu)成自適應(yīng)控制律,提高自適應(yīng)算法對(duì)于帶有包括未知時(shí)變參數(shù)等不確定對(duì)象的魯棒性能。該方法的另一個(gè)特點(diǎn)是消除了傳統(tǒng)控制算法中的“抖動(dòng)”現(xiàn)象,改善了系統(tǒng)的性能。作者把這種思想用于一類(lèi)典型的線性連續(xù)時(shí)變系統(tǒng)的自適應(yīng)跟蹤控制,仿真結(jié)果證實(shí)了算法的可行性。
2 問(wèn)題描述
模型參考自適應(yīng)控制(MRAC)是一種重要的控制設(shè)計(jì)方法,這里主要采用Lyapunov 穩(wěn)定性理論設(shè)計(jì)自適應(yīng)控制器,并假設(shè)可以獲取對(duì)象的狀態(tài)變量,因此可以直接利用這些狀態(tài)變量構(gòu)成自適應(yīng)控制律[4] 。
2.1 對(duì)被控對(duì)象施行(K,F)變換的MRAS 設(shè)計(jì)方法
圖1 采用(K,F(xiàn))變換的并聯(lián)MRAS 模型
若MRAS 采用圖1 所示的并聯(lián)結(jié)構(gòu),設(shè)被控對(duì)象的狀態(tài)方程為
由式(1)、(2)和(3)得
Q 為選定的正定矩陣。
為了使閉環(huán)系統(tǒng)在Lyapunov 意義下穩(wěn)定,應(yīng)該V<0 。通過(guò)求解可以得到K(t) 和F(t) 的更新律:
可以近似用K 代替。
2.2 控制器的穩(wěn)定性分析定理.
3 仿真實(shí)驗(yàn)
一個(gè)典型的工業(yè)過(guò)程的傳遞函數(shù)為
期望跟蹤輸入信號(hào)為周期T1 =4s,振幅A1 =±2 的方波信號(hào)。圖2 和圖3 分別為MRAS 在期望跟蹤輸入信號(hào)作用下的輸出跟蹤曲線和誤差曲線。仿真結(jié)果表明,“抖動(dòng)”現(xiàn)象已被消除,系統(tǒng)的跟蹤性能和收斂性都已得到大大的改善和提高。
圖2 方波輸入信號(hào)和MRAS 在該信號(hào)作用下的跟蹤曲線
圖3 MRAS 在方波輸入信號(hào)作用下的誤差曲線
4 結(jié)束語(yǔ)
用傳統(tǒng)控制方法對(duì)具有時(shí)變參數(shù)的線性系統(tǒng)進(jìn)行控制和分析存在較大的困難。本文在對(duì)這類(lèi)系統(tǒng)的分析的基礎(chǔ)上,提出了一種利用Lyapunov 穩(wěn)定性理論設(shè)計(jì)MARS 的控制策略。此控制律直接以系統(tǒng)的狀態(tài)變量為基礎(chǔ),對(duì)被控對(duì)象施行(K,F) 變換以構(gòu)成自適應(yīng)控制律。仿真結(jié)果表明了該控制策略不僅克服了一般自適應(yīng)控制存在的“抖動(dòng)”現(xiàn)象,而且在跟蹤性能和收斂性方面都具有較好的改善,在一類(lèi)具有參數(shù)時(shí)變實(shí)際工業(yè)過(guò)程的控制問(wèn)題方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1] Tsakalis K S,Ioannou P A.Adaptive control of linear time-varying plants.Automatica,1987,23:459~468
[2] Middleton R H,Goodwin G C.Adaptive control of time-varying linear systems.IEEE Trans.Autom.Control,1988,33(2):150~155
[3] Tsakalis K S,Ioannou P A.Linear Time-varying Systems Control and Adaption.New Jersey:Prentice Hall,1993
[4] 李眉眉,劉玉生,余義.基于MATLAB 的時(shí)變系統(tǒng)自適應(yīng)控制的仿真. 微計(jì)算機(jī)信息[J], 2004,8:31~32
[5] 殷斌,馮純伯.線性離散時(shí)變系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)控制.自動(dòng)化學(xué)報(bào)[J],1999,25:786~790
[6] 王春曉, 李俊民. 不確定關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)對(duì)時(shí)變參數(shù)的自適應(yīng)控制. 控制與決策[J],2004,6:687~690
本文作者創(chuàng)新點(diǎn):文章針對(duì)一類(lèi)典型的參數(shù)時(shí)變的實(shí)際工業(yè)過(guò)程,基于模型參考自適應(yīng)控制(MRAC)理論,提出了一種新的自適應(yīng)控制方案。仿真結(jié)果表明該控制方案能夠消除傳統(tǒng)控制算法中的“抖動(dòng)”現(xiàn)象,系統(tǒng)的跟蹤性能和收斂性也得到較大的改善和提高。