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[導(dǎo)讀]“中國醫(yī)療市場商業(yè)化太低了,但未來可開發(fā)的市場極為龐大”

分級診療、市場化、互聯(lián)網(wǎng)+,這是未來醫(yī)療產(chǎn)業(yè)三個關(guān)鍵字。

分級診療是新醫(yī)改政策進入深水區(qū)后的改革關(guān)鍵突破口,市場化是民營資本三十年參與醫(yī)療服務(wù)的紅利來源,互聯(lián)網(wǎng)+更是2011年開始的醫(yī)療服務(wù)投資10年周期的最大風(fēng)口。

“中國醫(yī)療市場商業(yè)化太低了,但未來可開發(fā)的市場極為龐大”

這是《多肽鏈》在對談不同醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者,一句高頻出現(xiàn)的“臺詞”,故此,等風(fēng)來。

醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)中,最關(guān)心醫(yī)療商業(yè)化的就是民營醫(yī)療機構(gòu),隨著政策發(fā)力醫(yī)改,吸引更多資本方參與到醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié),組成了至關(guān)重要的一環(huán)。

在不止一次的紅頭文件中出現(xiàn)“中國老齡化趨勢”這個關(guān)鍵字,其背后最大的需求就是醫(yī)療服務(wù),就是看病。

大勢所趨,未來的醫(yī)療需求一定會爆發(fā),且不說中國醫(yī)生是否夠用,就是如今大眾也依然面臨公立醫(yī)院看病難的問題。

如果在需求爆發(fā)的時候,如今占據(jù)20%市場數(shù)量確超50%的民營醫(yī)院就一定要會起作用,并且隨著政策一條條對民營醫(yī)院的開放,就可見得在逐步把醫(yī)療需求向市場化開放。

其一、醫(yī)生自由職業(yè)政策已經(jīng)放開了,雖然還有一段時間才能完全自由,或者需要沉淀一段時間才能達到理想的狀態(tài),但是,起碼我們有了希望。

其二、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、移動醫(yī)療等新興模式,以互聯(lián)網(wǎng)為主體,通過2C端的發(fā)展模式來實現(xiàn),目的為滿足未來爆發(fā)醫(yī)療需求所面臨的效率不足,通過線上的方式平衡閑置醫(yī)療資源,但以現(xiàn)在的形式來開,這是一場持久戰(zhàn)。

如今,互聯(lián)網(wǎng)診療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、遠程醫(yī)療只是幾種存在于互聯(lián)網(wǎng)上的比較典型、成熟的醫(yī)療業(yè)務(wù)之一。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在本質(zhì)上仍然是“新醫(yī)療”,互聯(lián)網(wǎng)終究只是提升醫(yī)療服務(wù)效率和體驗的工具,其形式對醫(yī)療服務(wù)的貢獻才是終極價值。

總的看來,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療解決了部分地區(qū)醫(yī)療發(fā)展不平衡等問題,將優(yōu)質(zhì)資源進行下沉,為患者帶來更多好處,是醫(yī)療市場上的一大進步。

廣闊的市場前景引起“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療潮”,其中既有傳統(tǒng)實體醫(yī)院向線上轉(zhuǎn)移,也有創(chuàng)新性企業(yè)的入局,但這場熱潮下也出現(xiàn)不少渾水摸魚的企業(yè)攪亂市場,究竟何種企業(yè)能夠脫穎而出還需拭目以待。

無論是從政策層面,還是在實踐層面,社會辦醫(yī)都是改革的重要路徑之一。

丨渾水漸清,需求明確

時過境遷,從事互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的公司已經(jīng)沒有多少存活下來,但是“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”作為一項技術(shù),已經(jīng)從投資人的談資逐漸走進了政府的各類規(guī)劃、指南中。

無論是出臺的建設(shè)指導(dǎo)意見還是各省市開始建設(shè)的智慧醫(yī)院項目,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”都是必備內(nèi)容,成為了政府及醫(yī)院推進醫(yī)療服務(wù)改革的重要舉措。

一面是投資界的寒冬,一面是醫(yī)院信息化的新寵。

實體醫(yī)療機構(gòu)對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的需求空前旺盛,一批服務(wù)于醫(yī)療機構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)發(fā)起猛烈攻勢。

在想方設(shè)法為患者提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的同時,順應(yīng)時代,一批實體醫(yī)療機構(gòu)開始舉辦互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。

對于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療而言,要徹底實現(xiàn)信息資源互通共享存在一定難度,對醫(yī)院剩余資源利用不到位,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)涉及范圍有限。

而共享醫(yī)療除了信息共享之外,還可解決醫(yī)護資源分布不均以及資源閑置問題。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,中國醫(yī)療設(shè)備的使用率不到四成,共享醫(yī)療可以將余下的六成共享出去,充分利用醫(yī)師資源和相關(guān)設(shè)備。相比較互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療來說,共享醫(yī)療提高了資源利用率,在場景應(yīng)用落地上更加符合市場發(fā)展方向。

由于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療受限于網(wǎng)絡(luò)速度、畫質(zhì)等各種問題,且受醫(yī)療體制機制與人們傳統(tǒng)觀念的影響,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療真正被人們所接受還有很長一段路要走。

況且,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)整體上仍處于市場培育期,或者是現(xiàn)有醫(yī)療服務(wù)的補充和延伸,尚未真正成為醫(yī)療服務(wù)的有機組成部分,更多的還是作為效率工具和連接手段,為醫(yī)療服務(wù)提供方和患者提供服務(wù)。

雖然經(jīng)過了七八年的努力,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療本身已經(jīng)發(fā)展出成熟的產(chǎn)品體系和足夠細(xì)分的市場體系,并形成了相對穩(wěn)定的用戶人群,相關(guān)服務(wù)的用戶教育和市場教育工作已經(jīng)基本完成。

但是,受限于政策法規(guī),互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療尚未真正進入醫(yī)療、醫(yī)藥和醫(yī)保領(lǐng)域,沒辦法提供諸如診斷、開方、處方藥零售和醫(yī)保結(jié)算等診療服務(wù)。

丨科技釋放產(chǎn)能

一直以來,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是人工智能發(fā)展的明星領(lǐng)域,隨著日前“IBM人工智能醫(yī)療部門沃森健康大幅裁員五到六成,醫(yī)療AI宣告失敗。”的新聞出現(xiàn),大眾對AI+醫(yī)療的質(zhì)疑越來越多。

深度學(xué)習(xí)海量醫(yī)學(xué)論文、影像判讀正確率超過人類醫(yī)生等消息層出不窮,人們寄希望于醫(yī)療AI改革傳統(tǒng)的醫(yī)療體系,緩解醫(yī)療資源不足和不均,走向精準(zhǔn)醫(yī)療、健康管理。

當(dāng)然,這是理想化的狀態(tài),醫(yī)療領(lǐng)域本身偏保守封閉,由醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生主導(dǎo)決策,容錯率極低。不像消費類應(yīng)用投入大、試錯機會多。

市場上依然對醫(yī)療AI的應(yīng)用處于觀望狀態(tài),但不排除AI技術(shù)賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的未來趨勢。

人工智能醫(yī)療領(lǐng)域主要集中在八大應(yīng)用場景中:虛擬助手、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險預(yù)測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理以及輔助醫(yī)學(xué)研究平臺。

如何將人工智能技術(shù)與臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域相結(jié)合,成為一大詬病,中國目前大部分的醫(yī)療人工智能企業(yè)重心都集中在醫(yī)學(xué)影像和虛擬助手這兩個領(lǐng)域中。

目前,中國人工智能醫(yī)療面臨著CFDA監(jiān)管審批嚴(yán)流程慢,醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出、醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一難以共享、可用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不足(超過80%以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的)。

導(dǎo)致算法優(yōu)化訓(xùn)練遇到困難,以及市場教育過程緩慢、產(chǎn)品尚處于試用階段商業(yè)化落地難等問題。

醫(yī)學(xué)是一個前沿學(xué)科,會隨時遇到新問題新的疑難雜癥,需要時間去攻破,同時AI醫(yī)療產(chǎn)品的數(shù)據(jù)算法也需要不斷更新和迭代,科技創(chuàng)新和學(xué)科交叉共同促進現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的進步。

谷歌、微軟、百度、騰訊、阿里巴巴等巨頭也爭相進入AI醫(yī)療領(lǐng)域,AI醫(yī)療肯定會迎來極速發(fā)展階段。

當(dāng)然,從目前的現(xiàn)狀來看,AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還有很長的路要走,市場雖有貶語,但更應(yīng)當(dāng)給予鼓勵。

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