特斯拉申請專利：利用龐大車隊獲取數據訓練其自動駕駛神經網絡

3月24日消息，據國外媒體報道，電動汽車制造商特斯拉申請了一項專利，該專利涉及如何從其龐大的客戶車隊中獲取訓練數據，以訓練其自動駕駛神經網絡。

特斯拉人工智能（AI）和自動駕駛軟件負責人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）被指定為這項專利申請的唯一發(fā)明人。

特斯拉開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)的方式與大多數其他公司大相徑庭。大多數其他公司是利用相對較少的測試車隊來收集數據，并測試其系統(tǒng)，而特斯拉則是利用其數十萬輛配備了一系列傳感器的客戶汽車來收集道路和駕駛數據，并在“影子模式”下測試其自動駕駛系統(tǒng)。

上周，自動駕駛市場研究機構Navigant Research發(fā)布了自動駕駛技術發(fā)展年度排行榜。該排行榜顯示，特斯拉在自動駕駛策略方面落后于谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛部門Waymo、通用汽車旗下的自動駕駛子公司Cruise等公司。

該機構根據生產戰(zhàn)略、營銷、能力、持久力和可靠性等多種因素，對近24家開發(fā)自動駕駛汽車硬件和軟件的公司進行了排名。

Navigant Research將特斯拉放在了倒數第2個類別“挑戰(zhàn)者”中。該機構表示，特斯拉繼續(xù)做出高調承諾，包括在2020年底前讓100萬輛具備自動駕駛能力的汽車上路。然而，其系統(tǒng)性能仍然不一致，其產品與提議的自動駕駛業(yè)務模式也不匹配。

特斯拉的高級駕駛輔助系統(tǒng) Autopilot一直以來都很引人注目，但也引起了不少的爭議。此前，特斯拉汽車在Autopilot開啟狀態(tài)下發(fā)生過多起撞車事故。

特斯拉曾表示，它的Autopilot系統(tǒng)只是部分實現(xiàn)了自動化，比如，使汽車保持在車道上，與前方車輛保持安全距離。這只是為了輔助司機，司機必須隨時準備干預。（小狐貍）