簡(jiǎn)單易學(xué)！盤(pán)點(diǎn)10個(gè)Redis使用小技巧（附代碼）

Redis 在當(dāng)前的技術(shù)社區(qū)里是非常熱門(mén)的。從來(lái)自 Antirez 一個(gè)小小的個(gè)人項(xiàng)目到成為內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，Redis已經(jīng)走過(guò)了很長(zhǎng)的一段路。

隨之而來(lái)的一系列最佳實(shí)踐，使得大多數(shù)人可以正確地使用 Redis。下面我們將探索正確使用 Redis 的10個(gè)技巧。

Okay，以挑戰(zhàn)這個(gè)命令開(kāi)始這篇文章，或許并不是一個(gè)好的方式，但其確實(shí)可能是最重要的一點(diǎn)。很多時(shí)候當(dāng)我們關(guān)注一個(gè)redis實(shí)例的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我們會(huì)快速地輸入”KEYS *”命令，這樣key的信息會(huì)很明顯地展示出來(lái)。平心而論，從程序化的角度出發(fā)往往傾向于寫(xiě)出下面這樣的偽代碼：

for key in 'keys *':doAllTheThings()

但是當(dāng)你有1300萬(wàn)個(gè)key時(shí)，執(zhí)行速度將會(huì)變慢。因?yàn)镵EYS命令的時(shí)間復(fù)雜度是O(n)，其中n是要返回的keys的個(gè)數(shù)，這樣這個(gè)命令的復(fù)雜度就取決于數(shù)據(jù)庫(kù)的大小了。并且在這個(gè)操作執(zhí)行期間，其它任何命令在你的實(shí)例中都無(wú)法執(zhí)行。作為一個(gè)替代命令，看一下 SCAN 吧，其允許你以一種更友好的方式來(lái)執(zhí)行… SCAN 通過(guò)增量迭代的方式來(lái)掃描數(shù)據(jù)庫(kù)。這一操作基于游標(biāo)的迭代器來(lái)完成的，因此只要你覺(jué)得合適，你可以隨時(shí)停止或繼續(xù)。

由于 Redis 沒(méi)有非常詳細(xì)的日志，要想知道在 Redis 實(shí)例內(nèi)部都做了些什么是非常困難的。幸運(yùn)的是 Redis 提供了一個(gè)下面這樣的命令統(tǒng)計(jì)工具：

127.0.0.1:6379> INFO commandstats# Commandstatscmdstat_get:calls=78,usec=608,usec_per_call=7.79 cmdstat_setex:calls=5,usec=71,usec_per_call=14.20 cmdstat_keys:calls=2,usec=42,usec_per_call=21.00 cmdstat_info:calls=10,usec=1931,usec_per_call=193.10

通過(guò)這個(gè)工具可以查看所有命令統(tǒng)計(jì)的快照，比如命令執(zhí)行了多少次，執(zhí)行命令所耗費(fèi)的毫秒數(shù)(每個(gè)命令的總時(shí)間和平均時(shí)間)只需要簡(jiǎn)單地執(zhí)行 CONFIG RESETSTAT 命令就可以重置，這樣你就可以得到一個(gè)全新的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

Redis 之父 Salvatore 就說(shuō)過(guò)：“通過(guò)執(zhí)行GET/SET命令來(lái)測(cè)試Redis就像在雨天檢測(cè)法拉利的雨刷清潔鏡子的效果”。很多時(shí)候人們跑到我這里，他們想知道為什么自己的Redis-Benchmark統(tǒng)計(jì)的結(jié)果低于最優(yōu)結(jié)果 。但我們必須要把各種不同的真實(shí)情況考慮進(jìn)來(lái)，例如：

• 可能受到哪些客戶(hù)端運(yùn)行環(huán)境的限制？

• 是同一個(gè)版本號(hào)嗎？

• 測(cè)試環(huán)境中的表現(xiàn)與應(yīng)用將要運(yùn)行的環(huán)境是否一致？

Redis-Benchmark的測(cè)試結(jié)果提供了一個(gè)保證你的 Redis-Server 不會(huì)運(yùn)行在非正常狀態(tài)下的基準(zhǔn)點(diǎn)，但是你永遠(yuǎn)不要把它作為一個(gè)真實(shí)的“壓力測(cè)試”。壓力測(cè)試需要反應(yīng)出應(yīng)用的運(yùn)行方式，并且需要一個(gè)盡可能的和生產(chǎn)相似的環(huán)境。

以一種優(yōu)雅的方式引入 hashes 吧。hashes 將會(huì)帶給你一種前所未有的體驗(yàn)。之前我曾看到過(guò)許多類(lèi)似于下面這樣的key結(jié)構(gòu)：

foo:first_namefoo:last_namefoo:address

上面的例子中，foo 可能是一個(gè)用戶(hù)的用戶(hù)名，其中的每一項(xiàng)都是一個(gè)單獨(dú)的 key。這就增加了 犯錯(cuò)的空間，和一些不必要的 key。使用 hash 代替吧，你會(huì)驚奇地發(fā)現(xiàn)竟然只需要一個(gè) key ：

127.0.0.1:6379> HSET foo first_name "Joe" (integer) 1 127.0.0.1:6379> HSET foo last_name "Engel" (integer) 1 127.0.0.1:6379> HSET foo address "1 Fanatical Pl" (integer) 1 127.0.0.1:6379> HGETALL foo1) "first_name" 2) "Joe" 3) "last_name" 4) "Engel" 5) "address" 6) "1 Fanatical Pl" 127.0.0.1:6379> HGET foo first_name"Joe"

無(wú)論什么時(shí)候，只要有可能就利用key超時(shí)的優(yōu)勢(shì)。一個(gè)很好的例子就是儲(chǔ)存一些諸如臨時(shí)認(rèn)證key之類(lèi)的東西。當(dāng)你去查找一個(gè)授權(quán)key時(shí)——以O(shè)AUTH為例——通常會(huì)得到一個(gè)超時(shí)時(shí)間。這樣在設(shè)置key的時(shí)候，設(shè)成同樣的超時(shí)時(shí)間，Redis就會(huì)自動(dòng)為你清除！而不再需要使用KEYS *來(lái)遍歷所有的key了，怎么樣很方便吧？

既然談到了清除key這個(gè)話題，那我們就來(lái)聊聊回收策略。當(dāng) Redis 的實(shí)例空間被填滿了之后，將會(huì)嘗試回收一部分key。根據(jù)你的使用方式，我強(qiáng)烈建議使用 volatile-lru 策略——前提是你對(duì)key已經(jīng)設(shè)置了超時(shí)。

但如果你運(yùn)行的是一些類(lèi)似于 cache 的東西，并且沒(méi)有對(duì) key 設(shè)置超時(shí)機(jī)制，可以考慮使用 allkeys-lru 回收機(jī)制。我的建議是先在這里查看一下可行的方案。

如果必須確保關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)可以被放入到 Redis 的實(shí)例中，我強(qiáng)烈建議將其放入 try/except 塊中。幾乎所有的Redis客戶(hù)端采用的都是“發(fā)送即忘”策略，因此經(jīng)常需要考慮一個(gè) key 是否真正被放到 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)中了。至于將 try/expect 放到 Redis 命令中的復(fù)雜性并不是本文要講的，你只需要知道這樣做可以確保重要的數(shù)據(jù)放到該放的地方就可以了。

無(wú)論什么時(shí)候，只要有可能就分散多redis實(shí)例的工作量。從3.0.0版本開(kāi)始，Redis就支持集群了。Redis集群允許你基于key范圍分離出部分包含主/從模式的key。完整的集群背后的“魔法”可以在這里找到。但如果你是在找教程，那這里是一個(gè)再適合不過(guò)的地方了。如果不能選擇集群，考慮一下命名空間吧，然后將你的key分散到多個(gè)實(shí)例之中。關(guān)于怎樣分配數(shù)據(jù)，在redis.io網(wǎng)站上有這篇精彩的評(píng)論。

當(dāng)然是錯(cuò)的。Redis 是一個(gè)單線程進(jìn)程，即使啟用了持久化最多也只會(huì)消耗兩個(gè)內(nèi)核。除非你計(jì)劃在一臺(tái)主機(jī)上運(yùn)行多個(gè)實(shí)例——希望只會(huì)是在開(kāi)發(fā)測(cè)試的環(huán)境下！——否則的話對(duì)于一個(gè) Redis 實(shí)例是不需要2個(gè)以上內(nèi)核的。

到目前為止 Redis Sentinel 已經(jīng)經(jīng)過(guò)了很全面的測(cè)試，很多用戶(hù)已經(jīng)將其應(yīng)用到了生產(chǎn)環(huán)境中（包括 ObjectRocket ）。如果你的應(yīng)用重度依賴(lài)于 Redis ，那就需要想出一個(gè)高可用方案來(lái)保證其不會(huì)掉線。