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[導(dǎo)讀] 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)被視為下一時(shí)代的制造業(yè)運(yùn)營(yíng)骨干,由于制造業(yè)的專業(yè)性相當(dāng)高,所需的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)與一般企業(yè)的差異極大,若由傳統(tǒng)的IT部門(mén)著手導(dǎo)入,將會(huì)困難重重,因此業(yè)者建議,架構(gòu)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)必須專

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)被視為下一時(shí)代的制造業(yè)運(yùn)營(yíng)骨干,由于制造業(yè)的專業(yè)性相當(dāng)高,所需的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)與一般企業(yè)的差異極大,若由傳統(tǒng)的IT部門(mén)著手導(dǎo)入,將會(huì)困難重重,因此業(yè)者建議,架構(gòu)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)必須專業(yè)分工,底層的感測(cè)訊號(hào)擷取、邊際運(yùn)算控制與上層的云端平臺(tái)建立,最好由工控設(shè)備廠商或系統(tǒng)整合業(yè)者負(fù)責(zé),方能事半功倍,打造出最適化系統(tǒng)。

業(yè)者指出,物聯(lián)網(wǎng)概念由消費(fèi)性產(chǎn)業(yè)端延伸到制造業(yè),然而制造業(yè)所需的系統(tǒng)特色,與一般企業(yè)有極大不同,例如制造業(yè)會(huì)有高穩(wěn)定、高實(shí)時(shí)、多點(diǎn)感測(cè)等需求,但在效能部分則不會(huì)像一般消費(fèi)性產(chǎn)品追求最大化,制造業(yè)要求的系統(tǒng)通常是最適化,穩(wěn)定的生產(chǎn)一直是制造系統(tǒng)的第一要求。

然而要在制造現(xiàn)場(chǎng)維持長(zhǎng)期的穩(wěn)定狀態(tài)并非易事,尤其是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)入后,底層感測(cè)數(shù)據(jù)的擷取、傳輸與上層云端平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理,對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的IT人來(lái)說(shuō),都是不同領(lǐng)域的挑戰(zhàn),對(duì)此業(yè)者表示,目前多數(shù)工控業(yè)者都已針對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推出專屬架構(gòu),制造業(yè)者可善用其產(chǎn)品與經(jīng)驗(yàn),加速導(dǎo)入過(guò)程,讓OT領(lǐng)域的架構(gòu)自行產(chǎn)出數(shù)據(jù),IT人員只要取得相關(guān)數(shù)據(jù),專注于本身的專業(yè)應(yīng)用即可,透過(guò)專業(yè)分工模式,強(qiáng)化系統(tǒng)效率,加速制造智能化的腳步。

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