機(jī)器人的六大構(gòu)建平臺(tái)分別是怎樣的

如今，聊天機(jī)器人正迅速成為很多企業(yè)開(kāi)展客戶(hù)服務(wù)工作的業(yè)務(wù)基石。而企業(yè)需要一些更好地為客戶(hù)服務(wù)的人工智能的關(guān)鍵工具。

人們對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)和機(jī)器人等新興技術(shù)越來(lái)越關(guān)注，聊天機(jī)器人已經(jīng)成為應(yīng)用在客戶(hù)服務(wù)前沿的技術(shù)。很多企業(yè)正在部署采用人工智能的機(jī)器人，并將聊天機(jī)器人整合到用戶(hù)和公司之間的溝通的各個(gè)方面。

目前聊天機(jī)器人來(lái)自?xún)蓷l路徑。其中一條路徑始于精心設(shè)計(jì)的工具生態(tài)學(xué)，以支持呼叫中心的人員。開(kāi)發(fā)人員認(rèn)識(shí)到，一些成熟的人工智能可以支持這些系統(tǒng)，可以攔截初始請(qǐng)求，有時(shí)可以解決最簡(jiǎn)單的問(wèn)題。他們?yōu)榕c客戶(hù)聊天而構(gòu)建的系統(tǒng)添加了智能。

另一條路徑來(lái)自實(shí)驗(yàn)室和人工智能研究人員。在構(gòu)建自然語(yǔ)言處理堆棧時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶(hù)服務(wù)工作是一個(gè)很好的應(yīng)用程序。于是他們創(chuàng)建了自己的聊天機(jī)器人并開(kāi)始分發(fā)。

這些方法之間存在驚人的差異。有些聊天機(jī)器人可以同時(shí)使用語(yǔ)音和文本信息，而另一些則只能通過(guò)文本進(jìn)行交流。有些人主要支持人類(lèi)，而另一些人則獨(dú)立自主。有些聊天機(jī)器人有了自己的機(jī)械靈魂，而另一些聊天機(jī)器人只是扮演了一個(gè)類(lèi)似人類(lèi)的角色。

企業(yè)的***方法取決于其當(dāng)前的策略。擁有現(xiàn)有客戶(hù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)的企業(yè)可能采用聊天機(jī)器人回答無(wú)聊和重復(fù)的問(wèn)題。人工智能將成為最基本的支持工具，讓工作人員解決難度更高的問(wèn)題。

從零開(kāi)始或經(jīng)驗(yàn)很少的企業(yè)可以進(jìn)行更多的試驗(yàn)。他們可能希望從基本的人工智能界面開(kāi)始，以避免提高對(duì)人類(lèi)接觸的更高期望?；蛘?，他們可能會(huì)加入一個(gè)全方位的客戶(hù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，由工作人員和人工智能服務(wù)組成。

當(dāng)今所有的聊天機(jī)器人工具都需要訓(xùn)練，包括企業(yè)和他們可能會(huì)被問(wèn)到的問(wèn)題。最簡(jiǎn)單的工作可以是上傳文檔，讓人工智能搜索答案，主要是關(guān)鍵字。像解答常見(jiàn)問(wèn)題這樣的半結(jié)構(gòu)化文檔是很好的基礎(chǔ)，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)提供了答案。更復(fù)雜的編程可以采取想象潛在查詢(xún)的形式，然后通過(guò)潛在答案的流程圖進(jìn)行處理。這些工具都提供了某種反饋循環(huán)，這樣隨著時(shí)間的推移，人工智能將得到改善。

這些足以承擔(dān)部分負(fù)擔(dān)嗎？編程響應(yīng)比單純接聽(tīng)電話還要有效嗎？這些計(jì)算通常取決于企業(yè)的業(yè)務(wù)復(fù)雜程度以及可能需要幫助的客戶(hù)數(shù)量。如果企業(yè)有許多客戶(hù)有直接的需求，那么訓(xùn)練人工智能可能是最快、最經(jīng)濟(jì)的解決方案。

以下是可以幫助企業(yè)添加聊天機(jī)器人的六個(gè)工具集，以簡(jiǎn)化員工和客戶(hù)的客戶(hù)服務(wù)流程。

1. Amazon Lex

任何欣賞Amazon Echo功能的人都可以使用支持Alexa語(yǔ)音的大部分技術(shù)。Lex工具可以同時(shí)處理文本消息和語(yǔ)音輸入，并引導(dǎo)用戶(hù)通過(guò)一組亞馬遜稱(chēng)之為“utterances”和“slots”的對(duì)話框。

***大的功能可能是它與AWS云平臺(tái)的集成。許多服務(wù)涉及為亞馬遜的無(wú)服務(wù)器計(jì)算平臺(tái)AWS Lambda構(gòu)建功能，這些事件將與亞馬遜的所有數(shù)據(jù)庫(kù)一起使用。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)在云中，或者企業(yè)正在使用AWS云平臺(tái)用于其他重要用途，那么集成可以非常簡(jiǎn)單。

與大多數(shù)AWS云平臺(tái)一樣，Lex平臺(tái)通過(guò)計(jì)算處理的請(qǐng)求數(shù)量來(lái)根據(jù)使用情況計(jì)費(fèi)，從而***限度地降低啟動(dòng)成本。

2. Dialogflow

谷歌公司進(jìn)入該領(lǐng)域時(shí)，可以使用語(yǔ)音和文本輸入來(lái)跟蹤對(duì)話并觸發(fā)操作。它提供了一個(gè)專(zhuān)有框架，用于在流經(jīng)一系列請(qǐng)求時(shí)跟蹤調(diào)用的意圖。不過(guò)，谷歌公司一直致力于將其工具與許多外部服務(wù)相集成，這些服務(wù)包括Facebook Messenger等文本資源，以及Amazon Alexa或Microsoft Cortana等完全競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)手。

Dialogflow還提供了強(qiáng)大的分析集合，可將結(jié)果提供給工具的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以幫助改進(jìn)其響應(yīng)。企業(yè)可以翻閱對(duì)話日志，調(diào)整答案并重新訓(xùn)練系統(tǒng)。該文檔還包括許多預(yù)先構(gòu)建的版本，用于許多常見(jiàn)用例，例如在餐廳預(yù)訂餐桌或搜索本地服務(wù)。

3. LivePerson

LivePerson上的聊天機(jī)器人是在將最頻繁的查詢(xún)移交給在線代理之前進(jìn)行客戶(hù)服務(wù)交互的前端實(shí)體。系統(tǒng)監(jiān)控所有對(duì)話，跟蹤情緒，并標(biāo)記可能產(chǎn)生挫敗感的交互，以便人工代理甚至管理人員進(jìn)行干預(yù)。

主要云平臺(tái)集成了所有主要的文本消息選項(xiàng)，并將文本提供給系統(tǒng)。企業(yè)可以使用會(huì)話生成器編寫(xiě)LivePerson流程腳本，會(huì)話生成器是一種用于組織和測(cè)試可能的對(duì)話框的工具。會(huì)話生成器的IntentBuilder和KnowledgeBase使用樣本請(qǐng)求來(lái)識(shí)別用戶(hù)想要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。有許多主要應(yīng)用程序和行業(yè)的預(yù)構(gòu)建框架。

該公司目前正在測(cè)試“功能即服務(wù)”選項(xiàng)，該選項(xiàng)允許企業(yè)嵌入一個(gè)由javascript代碼構(gòu)建的AWS lambda功能，以進(jìn)一步自定義交互。

4. LiveChat

LiveChat是一個(gè)支持實(shí)時(shí)代理的平臺(tái)，其中包含一系列預(yù)設(shè)響應(yīng)和一個(gè)常用信息的知識(shí)庫(kù)。該工具使用票務(wù)系統(tǒng)組織和跟蹤用戶(hù)和在線代理之間正在進(jìn)行的對(duì)話，解決需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。

LiveChat集成了許多主要的內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS）平臺(tái)，但也可以從Facebook等信息平臺(tái)或Magento等電子商務(wù)平臺(tái)獲取文本。一個(gè)大型的插件市場(chǎng)提供了數(shù)百種擴(kuò)展和集成LiveChat的方法。如果沒(méi)有預(yù)構(gòu)建的解決方案，那么一個(gè)廣泛的API將打開(kāi)應(yīng)用程序的所有角落，如賬單或聊天室。

5. IBM Watson

8年前，IBM Watson在Jeopardy游戲中與人類(lèi)對(duì)抗而聞名，現(xiàn)在，企業(yè)可以將許多相同的技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)站或聊天機(jī)器人中。IBM Watson聞名業(yè)界，并包含了許多不同類(lèi)型的人工智能技術(shù)，但不要過(guò)于沉迷于歷史細(xì)節(jié)。很多企業(yè)的聊天機(jī)器人可能并沒(méi)有Watson那么強(qiáng)大，但它將能夠回答有關(guān)企業(yè)產(chǎn)品的基本問(wèn)題。

Watson聊天機(jī)器人可以用多種語(yǔ)言構(gòu)建，包括Java、JavaScript和Python。GitHub上提供了許多示例，例如零售店助理或Twitter Feed聊天機(jī)器人。還有一個(gè)WordPress插件。

大部分基礎(chǔ)設(shè)施都致力于從大量原始數(shù)據(jù)中尋找答案。對(duì)聊天機(jī)器人進(jìn)行編程需要識(shí)別潛在的任務(wù)，并且IBM工具可以挖掘過(guò)去的人類(lèi)聊天日志，以標(biāo)記可能值得編程的日志。還有一個(gè)復(fù)雜的工具可以幫助聊天機(jī)器人在常見(jiàn)問(wèn)題文檔中找到答案。

認(rèn)識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)的局限性，IBM Watson還包括一個(gè)衡量用戶(hù)情緒并在用戶(hù)生氣時(shí)將對(duì)話轉(zhuǎn)移給人的過(guò)程。

6. Bold360

Bold360的人工智能技術(shù)融合到一系列產(chǎn)品的背景中，為客戶(hù)提供支持。有些客戶(hù)可能會(huì)與聊天機(jī)器人互動(dòng)，另一些客戶(hù)可能會(huì)發(fā)送電子郵件，另一組客戶(hù)可以在同一個(gè)人工智能的指導(dǎo)下直接瀏覽知識(shí)庫(kù)。Bold360稱(chēng)之為“全渠道參與”。

Bold360談到“機(jī)器人和代理的和諧”，因?yàn)樗能浖荚谌诤先祟?lèi)和人工智能的工作。機(jī)器人可以為人類(lèi)提供答案，人類(lèi)可以從機(jī)器人手中接管。機(jī)器人增加了人類(lèi)的力量，使機(jī)器人從***挑戰(zhàn)性的問(wèn)題中解脫出來(lái)。

大部分工作都是為了建立找到答案的知識(shí)庫(kù)。人工智能分析將使用自然語(yǔ)言程序找到***匹配，然后應(yīng)用多變量分析來(lái)改進(jìn)結(jié)果。API提供了對(duì)諸如原始數(shù)據(jù)收集、代理配置和工作流等瑣事的RESTful訪問(wèn)。軟件開(kāi)發(fā)工具包（SDK）使與移動(dòng)應(yīng)用程序的集成更加順暢。