人工智能技術(shù)如何優(yōu)化醫(yī)學(xué)影像

隨著人們對人工智能技術(shù)的探索逐步深入，AI正在漸漸滲透到醫(yī)療影像行業(yè)的方方面面。毫不夸張地說，AI正在重塑醫(yī)療影像行業(yè)。

據(jù)統(tǒng)計，單在美國，發(fā)力于醫(yī)療影像的AI初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)超過110家。這其中的絕大多數(shù)公司都把精力放在了如何更精準(zhǔn)地分析醫(yī)學(xué)影像上。識別和分析影像特征是醫(yī)學(xué)影像分析的關(guān)鍵一環(huán)，也是當(dāng)前AI行業(yè)正致力于解決的問題。

現(xiàn)在常用的醫(yī)學(xué)影像檢查有CT掃描、MRI掃描、X光、眼底成像、超聲波等，這些都是廣大醫(yī)療AI公司的著眼點(diǎn)。

不久前，西門子醫(yī)療發(fā)布了一款配有AI助理的胸部CT掃描系統(tǒng)AI-Rad Companion Chest CT（這款產(chǎn)品也出現(xiàn)在了HIMSS19大會上），可以用于胸部多個器官的影像學(xué)檢查；GE醫(yī)療也啟動了一款名為Edison的管理平臺項目，以整合其全部的AI算法供合作伙伴使用。這些AI算法可以分析醫(yī)學(xué)影像中的規(guī)律和特征，標(biāo)記出問題所在，并輔助影像科醫(yī)生給出報告。

除了醫(yī)學(xué)影像分析工作，AI系統(tǒng)還能夠優(yōu)化醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的工作流程。AI系統(tǒng)可以深入從發(fā)出檢查通知到最終給出報告的每一個環(huán)節(jié)，并實現(xiàn)如分流患者、編排影像科室工作流程等功能。目前，Aidoc、GE醫(yī)療、Zebra Medical Vision等公司都提供了類似的AI解決方案。

與影像檢查流程類似，AI還將有望指導(dǎo)臨床路徑的優(yōu)化。比如，根據(jù)患者的檢查結(jié)果和健康狀況決定接下來應(yīng)該接受的檢查和治療。目前GE醫(yī)療、飛利浦等公司均推出了能夠指導(dǎo)臨床路徑的應(yīng)用。AI在醫(yī)療流程上給出的意見能夠輔助醫(yī)生為患者做出診斷，或選擇合適的、個性化的治療方案。不但能夠減輕醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，也有助于提高效率，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的負(fù)載能力。

從硬件方面來看，AI還能讓影像設(shè)備更“聰明”。通過AI的輔助，影像檢查設(shè)備可以用更低的輻射劑量生成更清晰的影像，從而減輕對患者健康的潛在影響、降低醫(yī)療費(fèi)用。佳能醫(yī)療旗下的AICE系統(tǒng)、西門子醫(yī)療的FAST 3D影像系統(tǒng)都利用了AI技術(shù)，以在提高影像清晰度的同時降低輻射劑量。

簡而言之，人工智能技術(shù)在影像行業(yè)的應(yīng)用對患者的好處有以下四點(diǎn)：節(jié)約時間、優(yōu)化資源、提高精確收益和感知收益。盡管影像質(zhì)量和精準(zhǔn)診斷的提升難以在短時間內(nèi)得到評估，但是其對于診斷效率的提升具有重要的貢獻(xiàn)。

獲得AI的注入后，醫(yī)學(xué)影像行業(yè)可以惠及的人群不僅是患者和醫(yī)生。隨著整個醫(yī)療流程的優(yōu)化，上至醫(yī)院管理層，下到財務(wù)人員的很多問題都有機(jī)會獲得解決或改善。