指紋識別應用了什么技術(shù)_指紋識別的特點

　　指紋其實是比較復雜的。與人工處理不同，自動指紋識別技術(shù)并不力_接存儲指紋的圖像。多年來在各個公司及其研究機構(gòu)產(chǎn)生了許多數(shù)字化算法。但指紋識別算法最終都歸結(jié)為在指紋圖像上找到并比對指紋的特征。通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結(jié)果。

　　指紋的特征：指紋具有兩類特征，即總體特征和局部特征。在考慮局部特征的情況下，英國學者E.R.Herry認為，只要比對13個特征點市合，就可以確認為是同一個指紋。

　　1、總體特征：是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征。如紋形：環(huán)型（loop），弓型（arch）、螺旋型（whorl）；

　　2、局部特征：局部特征是指指紋上的節(jié)點的特征，這些具有某種特征的節(jié)點稱為特征點。兩枚指紋經(jīng)常會具有相同的總體特征，但它們的局部特征——特征點，卻不可能完全相同。

　　指紋識別系統(tǒng)應用了人工智能技術(shù)中的模式識別技術(shù)。

　　1、人工智能：人工智能是在計算機科學、控制論、信息論、心理學、語言學等多種學科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來的一門新興邊緣學科，主要研究用用機器（主要是計算機）來模仿和實現(xiàn)人類的智能行為，目前，我們比較熟悉的人工智能應用領(lǐng)域涵蓋了符號計算、模式識別、專家系統(tǒng)、機器翻譯等方面。

　　2、模式識別：模式識別就是通過計算機用數(shù)學技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。這里，我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類有可能研究復雜的信息處理過程。用計算機實現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動識別，是開發(fā)智能機器的一個最關(guān)鍵的突破口，也為人類認識自身智能提供線索。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環(huán)境及客體的識別。

　　指紋識別技術(shù)的主要優(yōu)點為：

　　1、指紋是人體獨一無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；

　　2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，最多可以多達十個，而每一個指紋都是獨一無二的；

　　3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；

　　4、讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接；

　　5、接觸是讀取人體生物特征最可靠的方法；

　　6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加的低廉；

　　指紋識別技術(shù)的主要缺點為：

　　1、某些人或某些群體的指紋指紋特征少，難成像；

　　2、過去因為在犯罪記錄中使用指紋，使得某些人害怕“將指紋記錄在案”。

　　3、實際上指紋鑒別技術(shù)可以不存儲任何含有指紋圖像的數(shù)據(jù)，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特征數(shù)據(jù)；

　　4、每一次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。

　　5、指紋是用戶的重要個人信息，某些應用場合用戶擔心信息泄漏。