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[導(dǎo)讀]   指紋識別的原理   指紋其實是比較復(fù)雜的。與人工處理不同,自動指紋識別技術(shù)并不力_接存儲指紋的圖像。多年來在各個公司及其研究機構(gòu)產(chǎn)生了許多數(shù)字化算法。但指紋識別算法最終都歸結(jié)為在指紋

  指紋識別的原理

  指紋其實是比較復(fù)雜的。與人工處理不同,自動指紋識別技術(shù)并不力_接存儲指紋的圖像。多年來在各個公司及其研究機構(gòu)產(chǎn)生了許多數(shù)字化算法。但指紋識別算法最終都歸結(jié)為在指紋圖像上找到并比對指紋的特征。通過計算機模糊比較的方法,把兩個指紋的模板進行比較,計算出它們的相似程度,最終得到兩個指紋的匹配結(jié)果。

  指紋的特征:指紋具有兩類特征,即總體特征和局部特征。在考慮局部特征的情況下,英國學(xué)者E.R.Herry認為,只要比對13個特征點市合,就可以確認為是同一個指紋。

  1、總體特征:是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征。如紋形:環(huán)型(loop),弓型(arch)、螺旋型(whorl);

  2、局部特征:局部特征是指指紋上的節(jié)點的特征,這些具有某種特征的節(jié)點稱為特征點。兩枚指紋經(jīng)常會具有相同的總體特征,但它們的局部特征——特征點,卻不可能完全相同。

  指紋識別應(yīng)用了什么技術(shù)

  指紋識別系統(tǒng)應(yīng)用了人工智能技術(shù)中的模式識別技術(shù)。

  1、人工智能:人工智能是在計算機科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來的一門新興邊緣學(xué)科,主要研究用用機器(主要是計算機)來模仿和實現(xiàn)人類的智能行為,目前,我們比較熟悉的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了符號計算、模式識別、專家系統(tǒng)、機器翻譯等方面。

  2、模式識別:模式識別就是通過計算機用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。這里,我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,人類有可能研究復(fù)雜的信息處理過程。用計算機實現(xiàn)模式(文字、聲音、人物、物體等)的自動識別,是開發(fā)智能機器的一個最關(guān)鍵的突破口,也為人類認識自身智能提供線索。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環(huán)境及客體的識別。

  指紋識別的特點

  指紋識別技術(shù)的主要優(yōu)點為:

  1、指紋是人體獨一無二的特征,并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征;

  2、如果要增加可靠性,只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指,最多可以多達十個,而每一個指紋都是獨一無二的;

  3、掃描指紋的速度很快,使用非常方便;

  4、讀取指紋時,用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸,與指紋采集頭直接;

  5、接觸是讀取人體生物特征最可靠的方法;

  6、指紋采集頭可以更加小型化,并且價格會更加的低廉;

  指紋識別技術(shù)的主要缺點為:

  1、某些人或某些群體的指紋指紋特征少,難成像;

  2、過去因為在犯罪記錄中使用指紋,使得某些人害怕“將指紋記錄在案”。

  3、實際上指紋鑒別技術(shù)可以不存儲任何含有指紋圖像的數(shù)據(jù),而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特征數(shù)據(jù);

  4、每一次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕,而這些指紋痕跡存在被用來復(fù)制指紋的可能性。

  5、指紋是用戶的重要個人信息,某些應(yīng)用場合用戶擔(dān)心信息泄漏。

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