人工智能助力血液測試 可使用機器學習尋找肺癌跡象

據外媒報道，美國的一組科學家最近開發(fā)了一種血液測試，該血液測試使用機器學習來尋找肺癌的跡象。

據悉，該系統(tǒng)仍處于開發(fā)初期，最終可能取代CT掃描，作為疑似肺癌患者的一線篩查手段。

該測試可以尋找在人血液中循環(huán)的腫瘤DNA，并且比通常用于診斷肺癌的CT掃描便宜得多。雖然它還沒有被普及，但這項研究令人難以置信，并有望成為對抗一種最致命癌癥的有力武器。

醫(yī)學研究人員和醫(yī)生已經知道，患者血液中循環(huán)的癌癥DNA可以作為診斷疾病的工具。但是，要求醫(yī)療技術人員尋找那些通過血液流過的微小癌癥斑點是不現實的。另一方面，人工智能可以比人類更容易地完成這項工作。

在他們的早期測試中，研究人員發(fā)現他們的新系統(tǒng)能夠在63％的肺癌患者中識別出1期肺癌。這意味著還有大約三分之一的人沒有被發(fā)現癌癥。雖然CT掃描經常會被假陽性困擾，但一般都很準確。

由于CT掃描的高昂費用，許多潛在的肺癌患者根本不接受檢查，這使得他們在以后被確診為晚期癌癥的風險增加。

雖然新的血液檢測只有63%的幾率可以發(fā)現血液中的癌癥DNA，但這也是一種相對簡單的篩選方法，可以挽救大量生命。

開發(fā)該系統(tǒng)的科學家認為，以這種方式使用該系統(tǒng)每年可以延長1200人的生命。此外，該系統(tǒng)也有可能被修改以尋找其他類型的癌癥。這是癌癥篩查中潛在的革命性發(fā)展，我們可能需要一段時間才能看到該系統(tǒng)在全國或世界各地的醫(yī)院和診所出現。