人工智能如何去釋放云市場(chǎng)的潛力

隨著產(chǎn)業(yè)智能化的提檔加速，人工智能技術(shù)得到越來越廣泛的應(yīng)用，地位愈加重要，通過云端輸出窗口，賦能企業(yè)與開發(fā)者，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化加速發(fā)展。與此同時(shí)，中國作為全球最重要且最具活力市場(chǎng)，對(duì)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用需求日益劇增。

未來社會(huì)，智能將無處不在，云無處不在，物聯(lián)網(wǎng)和AI 時(shí)代的到來，為整個(gè)云服務(wù)行業(yè)帶來新氣象。但對(duì)于各巨頭來說，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力將會(huì)聚焦于人工智能技術(shù)實(shí)力，比拼AI應(yīng)用能力，為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供解決方案，以此推動(dòng)各大產(chǎn)業(yè)智能變革。

而受益于人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用，全球云服務(wù)迎來最好發(fā)展時(shí)代。依據(jù)Cannlys最新全球共有云市場(chǎng)報(bào)告顯示，2019年全球云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為1071億美元，相比2018年804億美元增加267億美元，增長(zhǎng)率為37.6%，到2024年將增長(zhǎng)至2840億美元（人民幣約2萬億元）。

整體而言，全球云服務(wù)市場(chǎng)呈現(xiàn)四強(qiáng)爭(zhēng)霸局面，亞馬遜榜首，其次是微軟，谷歌云也挺進(jìn)前三。與此同時(shí)，IBM、騰訊、百度、華為、京東等眾多頂級(jí)玩家涌入，巨頭們積極利用人工智能技術(shù)應(yīng)用來搶奪云服務(wù)市場(chǎng)份額。

在IDC機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)廠商評(píng)估中談到，AWS在全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)取得了令人矚目的成績(jī)，根據(jù)其內(nèi)部調(diào)研數(shù)據(jù)，約80%的TensorFlow AI系統(tǒng)部署在AWS的云服務(wù)上。在中國市場(chǎng)，AWS更是憑借自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)Sagemaker快速獲得較高的市場(chǎng)認(rèn)知度，依托云服務(wù)的客戶積累其機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品也得以快速部署。

作為國內(nèi)最早發(fā)展AI技術(shù)的百度，是國內(nèi)最早把AI技術(shù)開源的廠商。旗下“飛槳”于2016年對(duì)外開放，這是國內(nèi)最早開源的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，以開源把人工智能技術(shù)能力分享給社會(huì)。如今，飛漿擁有150多萬開發(fā)者，定制化訓(xùn)練平臺(tái)上企業(yè)用戶超6.5萬，發(fā)布了16.9萬個(gè)模型，成為支撐各行各業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)底座。

百度驅(qū)動(dòng)AI無處不在，從農(nóng)業(yè)到工業(yè)，從醫(yī)療到金融，再到智能家庭與無人駕駛等產(chǎn)品和服務(wù)，可以說，百度AI商業(yè)落地走在行業(yè)前列，很多行業(yè)都在通過百度智能云接入AI能力。

近年來，人工智能技術(shù)得到爆發(fā)式進(jìn)步，從算力的提升，到應(yīng)用上“云”，至此有足夠數(shù)據(jù)來提升AI算法水平，推動(dòng)人工智能應(yīng)用個(gè)行業(yè)。算法提升不僅依賴于數(shù)據(jù)，更依賴于開源機(jī)器學(xué)習(xí)工具與平臺(tái)廣泛應(yīng)用，包括谷歌TensorFlow、Facebook的PyTorch，伯克利大學(xué)的Caffe、百度PaddlePaddle（飛槳）等。很多AI企業(yè)都依托主流開發(fā)工具和開源平臺(tái)來構(gòu)建、訓(xùn)練、部署AI應(yīng)用，在這些開源框架基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)AI產(chǎn)品。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，百度和微億智造聯(lián)合打造的智能自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備——“表面缺陷視覺檢測(cè)設(shè)備”，應(yīng)用在制造業(yè)，這套無人值守的智能自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備，可以代替人眼，適用于復(fù)雜表面缺陷檢測(cè)，單臺(tái)檢測(cè)設(shè)備達(dá)到10名工人的檢測(cè)量，1秒內(nèi)對(duì)零部件6個(gè)面30多種缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)，大大減輕了質(zhì)檢員大量高重復(fù)性、高頻次的工作，實(shí)現(xiàn)降本增效，設(shè)備投資回報(bào)率達(dá)到了傳統(tǒng)機(jī)型的 6.5倍。

諸如還有騰訊，云作為技術(shù)輸出平臺(tái)，為商飛打造的AI助手，可以學(xué)習(xí)檢測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)復(fù)合材料的缺陷進(jìn)行定位、定性以及定量分析，自動(dòng)生成檢測(cè)報(bào)告，大幅提升了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率，也減輕了檢測(cè)人員的工作強(qiáng)度。騰訊云人工智能已應(yīng)用覆蓋教育、零售、工業(yè)、金融與醫(yī)療等各行各業(yè)，也推動(dòng)營收高速增長(zhǎng)。2019年，騰訊云營收規(guī)模百億大關(guān)。

作為全球云服務(wù)龍頭的亞馬遜AWS，在AI領(lǐng)域投入也投入大量資金，其機(jī)器學(xué)習(xí)算法提升了許多服務(wù)，無論是數(shù)據(jù)科學(xué)家，還是AI研究人員，AWS都可以提供定制的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)和工具，開發(fā)人員可以通過提供計(jì)算機(jī)視覺、語音、語言分析和聊天機(jī)器人功能的多種預(yù)先訓(xùn)練過的服務(wù)輕松地將智能添加到任何應(yīng)用程序。

在金融領(lǐng)域，推出多項(xiàng)更新的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Amazon SageMaker，能通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，協(xié)助銀行企業(yè)做到更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

最后，科技巨頭源源不斷地投入巨額資金用于人工智能技術(shù)創(chuàng)新，直接推動(dòng)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)也在積極利用AI技術(shù)來推動(dòng)其智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，在制造領(lǐng)域，將人工智能納入日常運(yùn)營工作，以提高生產(chǎn)車間的安全性和效率。甚至城市管理者，利用物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)來提升城市精細(xì)化管理。當(dāng)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋越來越廣之時(shí)，世界將會(huì)被人工智能所包圍。