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[導(dǎo)讀] 對于企業(yè)和消費者來講,人工智能是非常有用的工具,那又該如何使用人工智能技術(shù)來保護敏感信息?通過快速處理數(shù)據(jù)并預(yù)測分析,AI可以完成從自動化系統(tǒng)到保護信息的所有工作。盡管有些黑客利用技術(shù)手段來達到

對于企業(yè)和消費者來講,人工智能是非常有用的工具,那又該如何使用人工智能技術(shù)來保護敏感信息?通過快速處理數(shù)據(jù)并預(yù)測分析,AI可以完成從自動化系統(tǒng)到保護信息的所有工作。盡管有些黑客利用技術(shù)手段來達到自己的目的,但保護數(shù)據(jù)安全是人工智能技術(shù)的一個重要作用。

我們越是利用人工智能技術(shù)來提供安全防護,就越有可能與高水準的黑客進行作戰(zhàn)。下面是利用AI技術(shù)保護數(shù)據(jù)安全的幾種方式:

1. 早期檢測

許多黑客使用被動的方式,在不破壞系統(tǒng)的情況下潛入系統(tǒng)竊取信息。想要發(fā)現(xiàn)這些被動攻擊,可能需要幾個月甚至幾年的時間。但有了人工智能,企業(yè)可以在黑客進入系統(tǒng)時就偵測到網(wǎng)絡(luò)攻擊。

網(wǎng)絡(luò)威脅的數(shù)量是巨大的,特別是很多黑客可以自動完成這些攻擊。不幸的是,由于攻擊過多,使用人工方式無法進行對抗。而人工智能則是目前最好的多任務(wù)處理工具,能夠立即發(fā)現(xiàn)惡意威脅,并向運維人員發(fā)出警報或?qū)⒐粽呔苤T外。

2. 預(yù)測和預(yù)防

在攻擊發(fā)生之前進行預(yù)測是檢測的一部分。即便是對人工智能以及其他形式的自動化軟件來說,時刻保持高度警惕也是困難的。通過威脅預(yù)測,系統(tǒng)可以在攻擊發(fā)生前創(chuàng)建特定的防御。使用這種技術(shù),系統(tǒng)可以在不犧牲安全性的情況下以盡可能高的效率運行,特別是在任何時候都有適當?shù)拇胧┑那闆r下。

3.加密

雖然對進入系統(tǒng)的威脅進行檢測是不錯的防御手段,但我們的最終目標是確保攻擊無法進入系統(tǒng)。公司可以通過許多方式建立防御墻,其中之一就是完全隱藏數(shù)據(jù)。當信息從一個來源轉(zhuǎn)移到另一個來源時,特別容易受到攻擊和盜竊。因此,業(yè)務(wù)過程中需要加密。

加密只是把數(shù)據(jù)變成一些看起來毫無意義的東西,比如代碼,然后系統(tǒng)在另一邊解密。與此同時,任何瀏覽這些信息的黑客都會看到一些沒有明顯意義的隨機文本。

4. 密碼保護與認證

密碼是網(wǎng)絡(luò)安全的底線。雖然它們很常見,許多黑客可以很容易地繞過它們,但如果不使用密碼就等于要求別人竊取數(shù)據(jù)。幸運的是,應(yīng)用人工智能可以使密碼更加安全。

以前,密碼是一個單詞或短語?,F(xiàn)在的密碼是使用動作、模式和生物識別技術(shù)來解信息。生物識別技術(shù)指的是利用人體特有的東西來打開某樣?xùn)|西,比如視網(wǎng)膜掃描和指紋。

5. 多因素身份驗證

如果對一組密碼不放心,還可以擁有許多密碼。但是,多方面因素改變了這些代碼的工作方式。有時,在不同的位置需要用戶輸入唯一的密碼。配合人工智能的檢測系統(tǒng),這些角色甚至可以改變。

通過允許自己的動態(tài)和實時工作,訪問可以修改自己的攻擊事件。多因素不只是建立多重安全壁壘,還可以聰明地決定誰能夠進入。該系統(tǒng)能夠了解進入網(wǎng)絡(luò)的人,根據(jù)他們的行為和習(xí)慣模式與惡意內(nèi)容進行交叉引用,并確定他們的訪問權(quán)限。

人工智能改變網(wǎng)絡(luò)安全

人工智能技術(shù)應(yīng)用的多少用戶可以自己思考。它可以檢測模式,發(fā)現(xiàn)錯誤,甚至執(zhí)行策略來對問題進行修復(fù)。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,這個系統(tǒng)創(chuàng)造了一個全新的保護層。隨著人工智能的加入,網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)發(fā)生了長足改變,并將繼續(xù)快速發(fā)展。

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