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[導讀]來自:Java中文社群 String 類型是我們使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型,沒有之一。那么提高 String 的運行效率,無疑是提升程序性能的最佳手段。 我們本文將從 String 的源碼入手,一步步帶你實現(xiàn)字符串優(yōu)化的小目標。不但教你如何有效的使用字符串,還為你揭曉這背后

String性能提升10倍的幾個方法!(源碼+原理分析)

來自:Java中文社群



String 類型是我們使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型,沒有之一。那么提高 String 的運行效率,無疑是提升程序性能的最佳手段。

我們本文將從 String 的源碼入手,一步步帶你實現(xiàn)字符串優(yōu)化的小目標。不但教你如何有效的使用字符串,還為你揭曉這背后的深層次原因。

本文涉及的知識點,如下圖所示:

String性能提升10倍的幾個方法!(源碼+原理分析)

在看如何優(yōu)化 String 之前,我們先來了解一下 String 的特性,畢竟知己知彼,才能百戰(zhàn)不殆。

字符串的特性

想要了解 String 的特性就必須從它的源碼入手,如下所示:

// 源碼基于 JDK 1.8
public final class String
    implements java.io.SerializableComparable<String>, CharSequence 
{
    // String 值的實際存儲容器
    private final char value[];
    public String() {
        this.value = "".value;
    }
    public String(String original) {
        this.value = original.value;
        this.hash = original.hash;
    }
    // 忽略其他信息
}

從他的源碼我們可以看出,String 類以及它的 value[] 屬性都被 final 修飾了,其中 value[] 是實現(xiàn)字符串存儲的最終結構,而  final 則表示“最后的、最終的”。

我們知道,被 final 修飾的類是不能被繼承的,也就是說此類將不能擁有子類,而被 final 修飾的變量即為常量,它的值是不能被改變的。這也就說當 String 一旦被創(chuàng)建之后,就不能被修改了。

String 為什么不能被修改?

String 的類和屬性 value[] 都被定義為 final 了,這樣做的好處有以下三點:

  1. 安全性:當你在調用其他方法時,比如調用一些系統(tǒng)級操作指令之前,可能會有一系列校驗,如果是可變類的話,可能在你校驗過后,它的內部的值又被改變了,這樣有可能會引起嚴重的系統(tǒng)崩潰問題,所以迫使 String 設計為 final 類的一個重要原因就是出于安全考慮;
  2. 高性能:String 不可變之后就保證的 hash 值的唯一性,這樣它就更加高效,并且更適合做 HashMap 的 key- value 緩存;
  3. 節(jié)約內存:String 的不可變性是它實現(xiàn)字符串常量池的基礎,字符串常量池指的是字符串在創(chuàng)建時,先去“常量池”查找是否有此“字符串”,如果有,則不會開辟新空間創(chuàng)作字符串,而是直接把常量池中的引用返回給此對象,這樣就能更加節(jié)省空間。例如,通常情況下 String 創(chuàng)建有兩種方式,直接賦值的方式,如 String str="Java";另一種是 new 形式的創(chuàng)建,如 String str = new String("Java")。當代碼中使用第一種方式創(chuàng)建字符串對象時,JVM 首先會檢查該對象是否在字符串常量池中,如果在,就返回該對象引用,否則新的字符串將在常量池中被創(chuàng)建。這種方式可以 減少同一個值的字符串對象的重復創(chuàng)建,節(jié)約內存。String str = new String("Java") 這種方式,首先在編譯類文件時,“Java”常量字符串將會放入到常量結構中,在類加載時,“Java”將會在常量池中創(chuàng)建;其次,在調用 new 時,JVM 命令將會調用 String 的構造函數(shù),同時引用常量池中的“Java”字符串,在堆內存中創(chuàng)建一個 String 對象,最后 str 將引用 String 對象。

1.不要直接+=字符串

通過上面的內容,我們知道了 String 類是不可變的,那么在使用 String 時就不能頻繁的 += 字符串了。

優(yōu)化前代碼

public static String doAdd() {
    String result = "";
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        result += (" i:" + i);
    }
    return result;
}

有人可能會問,我的業(yè)務需求是這樣的,那我該如何實現(xiàn)?

官方為我們提供了兩種字符串拼加的方案:StringBuffer 和 StringBuilder,其中 StringBuilder 為非線程安全的,而 StringBuffer 則是線程安全的,StringBuffer 的拼加方法使用了關鍵字 synchronized 來保證線程的安全,源碼如下:

@Override
public synchronized StringBuffer append(CharSequence s) {
    toStringCache = null;
    super.append(s);
    return this;
}

也因為使用 synchronized 修飾,所以 StringBuffer 的拼加性能會比 StringBuilder 低。

那我們就用 StringBuilder 來實現(xiàn)字符串的拼加,優(yōu)化后代碼

public static String doAppend() {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        sb.append(" i:" + i);
    }
    return sb.toString();
}

我們通過代碼測試一下,兩個方法之間的性能差別:

public class StringTest {
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            // String
            long st1 = System.currentTimeMillis(); // 開始時間
            doAdd();
            long et1 = System.currentTimeMillis(); // 開始時間
            System.out.println("String 拼加,執(zhí)行時間:" + (et1 - st1));
            // StringBuilder
            long st2 = System.currentTimeMillis(); // 開始時間
            doAppend();
            long et2 = System.currentTimeMillis(); // 開始時間
            System.out.println("StringBuilder 拼加,執(zhí)行時間:" + (et2 - st2));
            System.out.println();
        }
    }
    public static String doAdd() {
        String result = "";
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            result += ("Java中文社群:" + i);
        }
        return result;
    }
    public static String doAppend() {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            sb.append("Java中文社群:" + i);
        }
        return sb.toString();
    }
}

以上程序的執(zhí)行結果如下:

String 拼加,執(zhí)行時間:429
StringBuilder 拼加,執(zhí)行時間:1

String 拼加,執(zhí)行時間:325
StringBuilder 拼加,執(zhí)行時間:1

String 拼加,執(zhí)行時間:287
StringBuilder 拼加,執(zhí)行時間:1

String 拼加,執(zhí)行時間:265
StringBuilder 拼加,執(zhí)行時間:1

String 拼加,執(zhí)行時間:249
StringBuilder 拼加,執(zhí)行時間:1

從結果可以看出,優(yōu)化前后的性能相差很大。

注意:此性能測試的結果與循環(huán)的次數(shù)有關,也就是說循環(huán)的次數(shù)越多,他們性能相除的結果也越大。

接下來,我們要思考一個問題:為什么 StringBuilder.append() 方法比 += 的性能高?而且拼接的次數(shù)越多性能的差距也越大?

當我們打開 StringBuilder 的源碼,就可以發(fā)現(xiàn)其中的“小秘密”了,StringBuilder 父類 AbstractStringBuilder 的實現(xiàn)源碼如下:

abstract class AbstractStringBuilder implements AppendableCharSequence {
    char[] value;
    int count;
    @Override
    public AbstractStringBuilder append(CharSequence s, int start, int end) {
        if (s == null)
            s = "null";
        if ((start < 0) || (start > end) || (end > s.length()))
            throw new IndexOutOfBoundsException(
                "start " + start + ", end " + end + ", s.length() "
                + s.length());
        int len = end - start;
        ensureCapacityInternal(count + len);
        for (int i = start, j = count; i < end; i++, j++)
            value[j] = s.charAt(i);
        count += len;
        return this;
    }
    // 忽略其他信息...
}

而 StringBuilder 使用了父類提供的 char[] 作為自己值的實際存儲單元,每次在拼加時會修改 char[] 數(shù)組,StringBuilder toString() 源碼如下:

@Override
public String toString() {
    // Create a copy, don't share the array
    return new String(value, 0, count);
}

綜合以上源碼可以看出:StringBuilder 使用了 char[] 作為實際存儲單元,每次在拼加時只需要修改 char[] 數(shù)組即可,只是在 toString() 時創(chuàng)建了一個字符串;而 String 一旦創(chuàng)建之后就不能被修改,因此在每次拼加時,都需要重新創(chuàng)建新的字符串,所以 StringBuilder.append() 的性能就會比字符串的 += 性能高很多

2.善用 intern 方法

善用 String.intern() 方法可以有效的節(jié)約內存并提升字符串的運行效率,先來看 intern() 方法的定義與源碼:

/**
* Returns a canonical representation for the string object.
* <p>
* A pool of strings, initially empty, is maintained privately by the
* class {@code String}.
* <p>
* When the intern method is invoked, if the pool already contains a
* string equal to this {@code String} object as determined by
* the {@link #equals(Object)} method, then the string from the pool is
* returned. Otherwise, this {@code String} object is added to the
* pool and a reference to this {@code String} object is returned.
* <p>
* It follows that for any two strings {@code s} and {@code t},
* {@code s.intern() == t.intern()} is {@code true}
* if and only if {@code s.equals(t)} is {@code true}.
* <p>
* All literal strings and string-valued constant expressions are
* interned. String literals are defined in section 3.10.5 of the
* <cite>The Java&trade; Language Specification</cite>.
*
@return  a string that has the same contents as this string, but is
*          guaranteed to be from a pool of unique strings.
*/

public native String intern();

可以看出 intern() 是一個高效的本地方法,它的定義中說的是,當調用 intern 方法時,如果字符串常量池中已經包含此字符串,則直接返回此字符串的引用,如果不包含此字符串,先將字符串添加到常量池中,再返回此對象的引用。

那什么情況下適合使用 intern() 方法?

Twitter 工程師曾分享過一個 String.intern() 的使用示例,Twitter 每次發(fā)布消息狀態(tài)的時候,都會產生一個地址信息,以當時 Twitter 用戶的規(guī)模預估,服務器需要 32G 的內存來存儲地址信息。

public class Location {
    private String city;
    private String region;
    private String countryCode;
    private double longitude;
    private double latitude;
}

考慮到其中有很多用戶在地址信息上是有重合的,比如,國家、省份、城市等,這時就可以將這部分信息單獨列出一個類,以減少重復,代碼如下:

public class SharedLocation {

  private String city;
  private String region;
  private String countryCode;
}

public class Location {

  private SharedLocation sharedLocation;
  double longitude;
  double latitude;
}

通過優(yōu)化,數(shù)據(jù)存儲大小減到了 20G 左右。但對于內存存儲這個數(shù)據(jù)來說,依然很大,怎么辦呢?

Twitter 工程師使用 String.intern() 使重復性非常高的地址信息存儲大小從 20G 降到幾百兆,從而優(yōu)化了 String 對象的存儲。

實現(xiàn)的核心代碼如下:

SharedLocation sharedLocation = new SharedLocation();
sharedLocation.setCity(messageInfo.getCity().intern());    
sharedLocation.setCountryCode(messageInfo.getRegion().intern());
sharedLocation.setRegion(messageInfo.getCountryCode().intern());

從 JDK1.7 版本以后,常量池已經合并到了堆中,所以不會復制字符串副本,只是會把首次遇到的字符串的引用添加到常量池中。此時只會判斷常量池中是否已經有此字符串,如果有就返回常量池中的字符串引用。

這就相當于以下代碼:

String s1 = new String("Java中文社群").intern();
String s2 = new String("Java中文社群").intern();
System.out.println(s1 == s2);

執(zhí)行的結果為:true

此處如果有人問為什么不直接賦值(使用 String s1 = "Java中文社群"),是因為這段代碼是簡化了上面 Twitter 業(yè)務代碼的語義而創(chuàng)建的,他使用的是對象的方式,而非直接賦值的方式。更多關于 intern() 的內容可以查看《別再問我new字符串創(chuàng)建了幾個對象了!我來證明給你看!》這篇文章。

3.慎重使用 Split 方法

之所以要勸各位慎用 Split 方法,是因為 Split 方法大多數(shù)情況下使用的是正則表達式,這種分割方式本身沒有什么問題,但是由于正則表達式的性能是非常不穩(wěn)定的,使用不恰當會引起回溯問題,很可能導致 CPU 居高不下。

例如以下正則表達式:

String badRegex = "^([hH][tT]{2}[pP]://|[hH][tT]{2}[pP][sS]://)(([A-Za-z0-9-~]+).)+([A-Za-z0-9-~\\\\/])+$";
String bugUrl = "http://www.apigo.com/dddp-web/pdf/download?request=6e7JGxxxxx4ILd-kExxxxxxxqJ4-CHLmqVnenXC692m74H38sdfdsazxcUmfcOH2fAfY1Vw__%5EDadIfJgiEf";
if (bugUrl.matches(badRegex)) {
    System.out.println("match!!");
else {
    System.out.println("no match!!");
}
執(zhí)行效果如下圖所示:
String性能提升10倍的幾個方法!(源碼+原理分析)可以看出,此代碼導致了 CPU 使用過高。

Java 正則表達式使用的引擎實現(xiàn)是 NFA(Non deterministic Finite Automaton,不確定型有窮自動機)自動機,這種正則表達式引擎在進行字符匹配時會發(fā)生回溯(backtracking),而一旦發(fā)生回溯,那其消耗的時間就會變得很長,有可能是幾分鐘,也有可能是幾個小時,時間長短取決于回溯的次數(shù)和復雜度。

為了更好地解釋什么是回溯,我們使用以下面例子進行解釋:

text = "abbc";
regex = "ab{1,3}c";

上面的這個例子的目的比較簡單,匹配以 a 開頭,以 c 結尾,中間有 1-3 個 b 字符的字符串。

NFA 引擎對其解析的過程是這樣子的:

  • 首先,讀取正則表達式第一個匹配符 a 和 字符串第一個字符 a 比較,匹配上了,于是讀取正則表達式第二個字符;
  • 讀取正則表達式第二個匹配符 b{1,3} 和字符串的第二個字符 b 比較,匹配上了。但因為 b{1,3} 表示 1-3 個 b 字符串,以及 NFA 自動機的貪婪特性(也就是說要盡可能多地匹配),所以此時并不會再去讀取下一個正則表達式的匹配符,而是依舊使用 b{1,3} 和字符串的第三個字符 b 比較,發(fā)現(xiàn)還是匹配上了,于是繼續(xù)使用 b{1,3} 和字符串的第四個字符 c 比較,發(fā)現(xiàn)不匹配了,此時就會發(fā)生回溯;
  • 發(fā)生回溯后,我們已經讀取的字符串第四個字符 c 將被吐出去,指針回到第三個字符串的位置,之后程序讀取正則表達式的下一個操作符 c,然后再讀取當前指針的下一個字符 c 進行對比,發(fā)現(xiàn)匹配上了,于是讀取下一個操作符,然后發(fā)現(xiàn)已經結束了。

這就是正則匹配執(zhí)行的流程和簡單的回溯執(zhí)行流程,而上面的示例在匹配到“com/dzfp-web/pdf/download?request=6e7JGm38jf.....”時因為貪婪匹配的原因,所以程序會一直讀后面的字符串進行匹配,最后發(fā)現(xiàn)沒有點號,于是就一個個字符回溯回去了,于是就會導致了 CPU 運行過高。

所以我們應該慎重使用 Split() 方法,我們可以用 String.indexOf() 方法代替 Split() 方法完成字符串的分割。如果實在無法滿足需求,你就在使用 Split() 方法時,對回溯問題加以重視就可以了。

總結

本文通過 String 源碼分析,發(fā)現(xiàn)了 String 的不可變特性,以及不可變特性的 3 大優(yōu)點講解;然后講了字符串優(yōu)化的三個手段:不要直接 += 字符串、善用 intern() 方法和慎重使用 Split() 方法。并且通過 StringBuilder 的源碼分析,了解了 append() 性能高的主要原因,以及正則表達式不穩(wěn)定性導致回溯問題,進入導致 CPU 使用過高的案例分析,希望可以切實的幫助到你。


參考 & 鳴謝

https://time.geekbang.org/column/article/97215

https://blog.csdn.net/ityouknow/article/details/80851338

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