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[導(dǎo)讀]編者按:以云計(jì)算為代表的信息化手段對(duì)于當(dāng)下疫情的防控工作有著卓然的成效,無(wú)論是遠(yuǎn)程視訊、病毒分析、疫情風(fēng)控分析、視頻監(jiān)控、前端如體溫和人臉采集分析等都離不開(kāi)后端數(shù)據(jù)中心的支持。這勢(shì)必牽扯到海量的數(shù)據(jù)處理能力,而這海量的數(shù)據(jù)處理能力則依托的是

編者按:以云計(jì)算為代表的信息化手段對(duì)于當(dāng)下疫情的防控工作有著卓然的成效,無(wú)論是遠(yuǎn)程視訊、病毒分析、疫情風(fēng)控分析、視頻監(jiān)控、前端如體溫和人臉采集分析等都離不開(kāi)后端數(shù)據(jù)中心的支持。這勢(shì)必牽扯到海量的數(shù)據(jù)處理能力,而這海量的數(shù)據(jù)處理能力則依托的是服務(wù)器集群所提供的計(jì)算能力。                    


沒(méi)有技術(shù)能夠一勞永逸地解決所有問(wèn)題,當(dāng)年的主機(jī)如是,現(xiàn)今的PCServer如是,代表未來(lái)的云計(jì)算更如是。于是,我們也只能邊用邊改、邊總結(jié)邊探索。    

雖然我們已經(jīng)推開(kāi)了數(shù)字時(shí)代的門扉,看到了數(shù)字技術(shù)給商業(yè)和社會(huì)帶來(lái)的巨大改變。但在數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)層面,問(wèn)題還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有結(jié)束。甚至可以說(shuō),即使最先進(jìn)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心也同樣有著自己的近憂和遠(yuǎn)慮。    

近憂是數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運(yùn)維成本;而遠(yuǎn)慮則是全新計(jì)算類型不斷出現(xiàn)所帶來(lái)的架構(gòu)性挑戰(zhàn)。    

成本

數(shù)據(jù)中心永遠(yuǎn)在翻越的山峰

即便將數(shù)據(jù)中心選址在地價(jià)、電價(jià)相對(duì)便宜的地區(qū),數(shù)據(jù)中心仍是IT建設(shè)中最顯而易見(jiàn)的重資產(chǎn)項(xiàng)目,其建設(shè)與運(yùn)營(yíng)都需要巨量的資本。由于需要大量土建工程和基礎(chǔ)設(shè)備的支持,數(shù)據(jù)中心內(nèi)每一平米能夠留給IT設(shè)備的面積都需要五位數(shù)乃至六位數(shù)的價(jià)格。     

面對(duì)堪比北上廣房?jī)r(jià)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)費(fèi)用,計(jì)算的密度就成為了任何數(shù)據(jù)中心建設(shè)者都會(huì)關(guān)心的核心設(shè)備指標(biāo)。而在對(duì)于計(jì)算密度的極致追求之下,Olympus、Open19、ODCC天蝎項(xiàng)目、OpenRack等定制服務(wù)器項(xiàng)目的不斷出現(xiàn)也就不足為奇了。    

當(dāng)然,除了在設(shè)備結(jié)構(gòu)上精雕細(xì)琢,對(duì)于絕大多數(shù)數(shù)據(jù)中心而言,提升計(jì)算密度和效率還有另外一條更直接的道路可選——擁有更多核心、更高性能的計(jì)算平臺(tái)。

AMD第二代EPYC平臺(tái)

巔峰性能且更具性價(jià)比

繼2017年推出代號(hào)為“那不勒斯”的第一代EPYC處理器后,AMD于2019年發(fā)布了代號(hào)為“羅馬”的第二代EPYC處理器。     

代號(hào)為“羅馬”的AMD第二代EPYC系列處理器    

作為業(yè)界首款基于7nm工藝的處理器,第二代EPYC處理器最高內(nèi)置64核128線程,256M三級(jí)緩存,八通道DDR4-3200內(nèi)存(單路4TB)、128條PCIe4.0等一系列新特性。根據(jù)AMD公布的數(shù)據(jù),其雙倍核心數(shù)量加上針對(duì)提升周期指令數(shù)進(jìn)行的優(yōu)化,其浮點(diǎn)性能相較上一代產(chǎn)品提升約4倍。同時(shí),引入7nm制程工藝帶來(lái)了更高能效;這也意味著第二代EPYC的能效比是上一代產(chǎn)品的2倍。第二代EPYC處理器在多種業(yè)內(nèi)性能基準(zhǔn)測(cè)試中領(lǐng)先,迄今為止保持超過(guò)了140項(xiàng)世界紀(jì)錄。

  

得益于Chiplets設(shè)計(jì),第二代EPYC平臺(tái)在較短的時(shí)間內(nèi)完成了產(chǎn)品的迭代升級(jí)。相比較單片SoC的方式,采用Chiplets設(shè)計(jì)更具靈活性,因?yàn)樵谠S多場(chǎng)景下如果將功能都集成在一顆die上,其性能、功耗、面積通常難以做到最優(yōu)。而采用Chiplets還可以縮短產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期,并從一定程度上降低設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。AMD將其稱為“AMD Infinity”混合多芯片架構(gòu),這種架構(gòu)在第二代EPYC處理器中的應(yīng)用達(dá)到了新的高度。    

在第二代EPYC平臺(tái)上,AMD采用了最新的7nm工藝設(shè)計(jì)了CoreChiplet Die(簡(jiǎn)稱CCD)部分,而每個(gè)CCD部分均包含兩個(gè)CPUComplex(簡(jiǎn)稱CCX),每個(gè)CCX整合了四個(gè)core。而在內(nèi)存、PCI-e以及磁盤控制器等I/O處理的部分,則采用了14nm的工藝來(lái)降低成本與開(kāi)發(fā)周期。每個(gè)I/O核心最多可與8個(gè)CCD核心相連,即最高64核的設(shè)計(jì)。  

在2月份舉行的SSCC2020大會(huì)上,AMD方面談到了采用7nm+14nm工藝對(duì)比單純7nm工藝設(shè)計(jì)有效降低了成本:如果將64核產(chǎn)品作為基準(zhǔn)比較,在48核、32核、24核、16核產(chǎn)品上有著最高約兩倍的節(jié)省,其中核心數(shù)量越大,所節(jié)約的成本越多。    

而采用臺(tái)積電7nm工藝封裝的核心部分不僅大幅提升了能效比,相比第一代EPYC還有效降低了CCD的面積,這使得在第二代EPYC平臺(tái)中的CCD部分可以塞入更多的內(nèi)核。同時(shí),改進(jìn)了的分支預(yù)測(cè)器,優(yōu)化過(guò)的L1指令緩存,兩倍的浮點(diǎn)單元數(shù)據(jù)寬度,指令存儲(chǔ)隊(duì)列,兩倍的L1數(shù)據(jù)緩存讀寫帶寬。單個(gè)CCX兩倍的L3緩存等多種改動(dòng)使得Zen2 相對(duì)于Zen1有超過(guò)15%的IPC提升。最終使得Zen2相較Zen1有了約兩倍的能效比提升。值得一提的是,由于采用這種非一體化的芯片設(shè)計(jì)有效地縮短了產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期,AMD還將推出代號(hào)“米蘭”的第三代EPYC,采用臺(tái)積電7nm+工藝有望進(jìn)一步提高能效比。    

目前,AMD EPYC平臺(tái)已經(jīng)得到了包括騰訊云、亞馬遜、微軟、甲骨文、谷歌等大型云服務(wù)提供商的青睞;此外,包括戴爾、HPE、H3C、聯(lián)想等頂級(jí)OEM合作伙伴也與AMD合作推出了豐富的基于第二代EPYC平臺(tái)的服務(wù)器產(chǎn)品。    

從另一層面來(lái)看,在EPYC平臺(tái)從第一代到第二代的升級(jí)過(guò)程中,AMD并沒(méi)有更換處理器插座。這意味著,用戶可以通過(guò)升級(jí)固件并安裝新CPU的形式在不更換服務(wù)器整機(jī)的前提下就獲得更多核心及更多性能。顯然,這對(duì)于一些用戶來(lái)說(shuō)是十分具有吸引力的。  

回看文章最初的問(wèn)題,構(gòu)建數(shù)據(jù)中心通常需要一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的流程,實(shí)際情況根本沒(méi)有那么多推倒重來(lái)的可能。而在不改變?cè)酗L(fēng)火水電等配套設(shè)施的前提下,如何在持續(xù)提高計(jì)算性能的同時(shí)保證出色的能效比則是企業(yè)數(shù)據(jù)中心長(zhǎng)期的追求。而縱觀AMD EPYC平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路,則可以很大程度上對(duì)客戶的原有投資進(jìn)行保護(hù),滿足大多數(shù)用戶分批次升級(jí)的產(chǎn)品生命周期規(guī)劃。

Chiplets

助力摩爾定律開(kāi)創(chuàng)更多可能


面對(duì)越來(lái)越豐富的計(jì)算類型,服務(wù)器也出現(xiàn)了計(jì)算場(chǎng)景化的趨勢(shì)。通過(guò)安裝GPU、FPGA、AISC等不同類型的計(jì)算核心,服務(wù)器往往能夠獲得在特定應(yīng)用場(chǎng)景中更好的計(jì)算效率。但與此同時(shí),通過(guò)不斷增加計(jì)算卡的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)算力多元化,也會(huì)對(duì)服務(wù)器的功耗、散熱、物理空間占用等方面提出更高要求。     

面對(duì)這樣的矛盾,由AMD在數(shù)據(jù)中心計(jì)算平臺(tái)中首先實(shí)踐的Chiplets則給出了令人期待的解決路徑。未來(lái),通過(guò)將不同的晶片集成在同一基板之上,AMD及其合作伙伴則可以在Socket的方寸之間就解決算力多元化的大挑戰(zhàn)。而由于CPU在服務(wù)器內(nèi)往往有著最好的供電和散熱資源,通過(guò)計(jì)算卡形式進(jìn)行算力多元化所帶來(lái)的多種問(wèn)題也將因此迎刃而解。    

換句話說(shuō),在已有的基板之上,AMD可以較為方便的對(duì)晶片數(shù)量進(jìn)行增減。這就讓AMD可以用更低的成本和售價(jià)來(lái)推出面向中端或入門純處理器產(chǎn)品。當(dāng)然,在去掉一些CCD之后,空余的IO帶寬和總線還可以用來(lái)與同樣集成在基板上的其他類型晶片相接駁,從而打造面向特定應(yīng)用的“異構(gòu)”處理器。    

順著這一思路想象,我們可以期待的未來(lái)將更加豐富多彩。例如,我們可以將CPU上的其中一個(gè)或多個(gè)CCD替換為GPU并增加相應(yīng)的HBM,從而獲得更好的ML/DL及推理應(yīng)用性能(而這種方式也很有可能是解決多GPU之間數(shù)據(jù)交換與同步的新方法);再比如,我們也可以將這些CCD替換為更有針對(duì)性的ASIC來(lái)增強(qiáng)CPU在其他特定算法中的性能表現(xiàn),進(jìn)而打造出更具場(chǎng)景化的計(jì)算平臺(tái)方案。    

相對(duì)于以往的芯片整體設(shè)計(jì)思路,這種利用Chiplets技術(shù)打造異構(gòu)芯片的方法不僅能夠讓現(xiàn)有IP繼續(xù)發(fā)揮價(jià)值,更可以大幅降低新處理器或計(jì)算平臺(tái)的研發(fā)周期和成本,讓更多計(jì)算場(chǎng)景能夠以更低成本獲得大幅度的性能優(yōu)化和基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)簡(jiǎn)化。     

而從更宏觀的層面來(lái)看,Chiplets技術(shù)也很可能是延續(xù)摩爾定律的有效催化劑。


決戰(zhàn)方寸之間


作為服務(wù)器乃至整個(gè)數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)的核心,處理器是一門相當(dāng)復(fù)雜的藝術(shù)。說(shuō)它是藝術(shù)不僅因?yàn)樗枰谠O(shè)計(jì)、制程與工程之間不斷探索新的平衡,更因?yàn)橐豢钐幚砥饕獞?yīng)對(duì)來(lái)自當(dāng)下和未來(lái)的雙重挑戰(zhàn)。  

而一款優(yōu)秀的處理器所代表的計(jì)算平臺(tái)則要做到在為用戶提供可見(jiàn)的性能提升的同時(shí),為用戶乃至行業(yè)的未來(lái)提供新的發(fā)展方向、新的發(fā)展思路。    

從這兩方面來(lái)看,第二代EPYC處理器都具備獨(dú)特的意義。64核與7nm的組合為用戶帶來(lái)了肉眼可見(jiàn)的計(jì)算性能和密度提升,能夠幫助數(shù)據(jù)中心站上成本與性能的新高度。而Chiplets技術(shù)的應(yīng)用則為制程進(jìn)步趨緩背景下摩爾定律的繼續(xù)生效提供了全新路徑。    

能夠在幾百平方毫米的方寸之間將對(duì)技術(shù)和未來(lái)洞察演繹至此,幾年以來(lái),這樣的產(chǎn)品的確罕見(jiàn)。    

在這里我并不想著墨過(guò)多溢美之詞;并不是因?yàn)檫@款產(chǎn)品不值得,而是因?yàn)楹芸煳覀冞€會(huì)有全新的Milan可以期待。屆時(shí)再做品讀亦為時(shí)不晚。     


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