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[導讀] (文章來源:Fintech知多少) ? ? ?? 隨著科技的發(fā)展,人工智能已經(jīng)滲透到技術的各個方面。從智能音響到聊天機器人,再到機械自動化,人工智能正在成為數(shù)字應用程序的新標準。2019年全

(文章來源:Fintech知多少)
? ? ?? 隨著科技的發(fā)展,人工智能已經(jīng)滲透到技術的各個方面。從智能音響到聊天機器人,再到機械自動化,人工智能正在成為數(shù)字應用程序的新標準。2019年全球人工智能市場的增長率達到154%,預計到2021年,80%的新興技術都將以人工智能作為基礎。

盡管人工智能技術正在變得越來越先進,很多人也有自己的擔憂。有人認為應用程序的過分完善會取代人類自身的能力,也有人擔心自己的隱私遭到有意的泄露。人工智能的未來取決于信任,那么在高風險的決策之中,人類應該信任人工智能嗎?

人工智能的確改善了人類的數(shù)字體驗,無論我們現(xiàn)在是否能夠意識到,它都已經(jīng)存在于我們身邊。以我們熟悉的社交媒體平臺為例,為什么我們能夠在刷新后獲得自己喜歡閱讀的內(nèi)容?這是通過使用機器學習算法和人工智能來實現(xiàn)的。當我們針對這些內(nèi)容的互動越多,應用程序就越能夠預測出我們喜歡的圖像和視頻類型。這就是人工智能的應用實例。

同樣,很多人家中擁有的智能電器,現(xiàn)在也可以接收人類的語音命令,這些設備也由人工智能驅(qū)動。通過不斷地訓練,這些機器的準確性越來越高,它們能夠理解人發(fā)出的命令并進行操作。從語音搜索到生成結果,人工智能已經(jīng)通過便利的用戶體驗改變了我們的生活。

但是,人工智能為人類帶來的負面作用也客觀存在。例如在醫(yī)學領域,人工智能的應用給很多疾病的診斷帶來的危險。在醫(yī)學領域,一些誤導性的數(shù)據(jù)會導致智能算法產(chǎn)生誤導性的結果,當創(chuàng)建算法的個人意識到這樣的問題時,很可能已經(jīng)引起了一些事故。同時,醫(yī)生和程序員群體之間信息的閉塞,會導致他們在設計算法、應用算法兩個方面出現(xiàn)隔閡,并導致算法出錯的可能性提高。

目前人工智能還處于起步階段,這意味著它有可能在高風險決策中出現(xiàn)問題。這也是為什么很多人不信任人工智能的主要原因之一。不過,隨著技術不斷成熟,開發(fā)人員和用戶會找出這些問題的解決辦法。
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