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[導(dǎo)讀] 自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成為整個汽車產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展方向。應(yīng)用自動駕駛技術(shù)可以全面提升汽車駕駛的各方面性能,滿足更高層次的市場需求。 筆者在“半導(dǎo)體寒冬下的落水者”一文中,描述了汽車行業(yè)正在經(jīng)歷的

自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成為整個汽車產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展方向。應(yīng)用自動駕駛技術(shù)可以全面提升汽車駕駛的各方面性能,滿足更高層次的市場需求。

筆者在“半導(dǎo)體寒冬下的落水者”一文中,描述了汽車行業(yè)正在經(jīng)歷的寒冬:車企紛紛裁員、汽車銷量連續(xù)兩年下滑,意味著汽車行業(yè)“百家爭鳴”的時代迎來終結(jié)。

然而,在 2019 年汽車行業(yè)整體下行和資本市場遇冷的壓力下,自動駕駛領(lǐng)域的熱度并未下降,在 5G、AI 等新興技術(shù)的發(fā)展推動下反而有了明顯的上升趨勢,自動駕駛行業(yè)的繁榮景象與整體車市的低迷截然相反。

5G 的加速推進(jìn)使自動駕駛的落地可能性在不斷增大,同時近兩年隨著感知技術(shù)、算法、芯片、決策控制、系統(tǒng)融合等關(guān)鍵技術(shù)的快速發(fā)展,與此同時全球?qū)ζ嚢踩膰?yán)格監(jiān)管,消費者對駕駛安全的關(guān)注度越來越高,使得 ADAS 及自動駕駛市場逐漸走熱。據(jù)全球市場調(diào)研機構(gòu) IHS Market 預(yù)測,2025 年全球自動駕駛汽車銷量將達(dá)到 60 萬輛,2035 年將達(dá)到 2100 萬輛。

巨大市場規(guī)模之下,產(chǎn)業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈都希望能切分這塊巨大蛋糕。當(dāng)下,主機廠和科技技術(shù)公司都在 “自力更生”,積極布局。不同行業(yè)間的“合縱連橫”更會是未來自動駕駛落地的主流發(fā)展方向。

與此同時,近些年全球智能手機市場逐漸飽和,銷量同比下滑,許多上游半導(dǎo)體廠商逐步轉(zhuǎn)向 IOT 和智能汽車領(lǐng)域。其中,高通作為最重要的手機芯片和手機電信專利授權(quán)業(yè)務(wù)廠商,也早已開始考慮未來的轉(zhuǎn)型方向,高通一直在開挖新興產(chǎn)品的芯片市場,自動駕駛這一藍(lán)海市場自然不容錯過。

過去十多年中,高通公司已經(jīng)和汽車行業(yè)產(chǎn)生了一些交集,但主要銷售將車輛連接到互聯(lián)網(wǎng)的調(diào)制解調(diào)器芯片和為車內(nèi)屏幕供電的信息娛樂系統(tǒng)芯片。

2017 年,高通首次披露了其研發(fā)自動駕駛汽車芯片的計劃,當(dāng)時高通獲得了在加州測試自動駕駛汽車的許可。

2018 年,高通并購大旗舉向汽車芯片領(lǐng)域領(lǐng)先的廠商恩智浦,因為監(jiān)管原因,高通收購恩智浦遭到失敗。

盡管遭到失敗,高通仍然在追逐自動駕駛芯片市場。

高通如何布局自動駕駛領(lǐng)域?

官方數(shù)據(jù)顯示,高通已經(jīng)獲得了超過 70 億美元的汽車訂單,2019 年全年 242 億美元的營收中,有 6 億美元來自汽車相關(guān)業(yè)務(wù),且該金額預(yù)計到 2024 年將上升至 15 億美元。

為了加速在該領(lǐng)域的發(fā)展,在此次 CES 前夕,高通一舉發(fā)布了自動駕駛平臺?Snapdragon Ride,包括安全芯片、安全加速器和自動駕駛軟件棧,支持 L1 到 L5 級別的自動駕駛,這也是高通首次推出系統(tǒng)化的自動駕駛芯片產(chǎn)品。

·自動駕駛平臺 Snapdragon Ride

1 月 6 日,高通宣布了一系列面向汽車制造商的新芯片和技術(shù),名為“Snapdragon Ride”,能夠集成汽車傳感器的大量數(shù)據(jù),并符合當(dāng)前安全和駕駛輔助的法規(guī)。

該芯片解決方案包括了多個系統(tǒng)芯片,硬件方面整合了 SoC、安全加速器和自動駕駛軟件棧。其中 SoC 集成了高通自家的模塊化異構(gòu)多核 CPU/GPU,內(nèi)置 AI 計算機視覺引擎,性能方面毋庸置疑。

相比于競爭對手的產(chǎn)品,高通自動駕駛平臺硬件在成本和功耗方面有著不小優(yōu)勢。平臺支持被動或風(fēng)冷的散熱設(shè)計,能省去昂貴的液冷系統(tǒng),降低材料成本的同時還能減少系統(tǒng)功耗,整體功耗相比同類方案低 10-20 倍,從而進(jìn)一步提升新能源車的續(xù)航。

(點擊可看大圖,下同)

從數(shù)據(jù)上來看,高通的新平臺能夠?qū)崿F(xiàn)高達(dá) 700TOPS 算力的芯片組合,其功耗為 130W,比特斯拉 FSD 芯片功耗更低,而英偉達(dá)算力為 320TOPS 的 Xavier 平臺,功耗為 500W,相比之下高通的能效比更高。

軟件方面,高通為平臺配備了完整的自動駕駛軟件層,針對不同廠商提供了不同的可擴展解決方案,可在三個細(xì)分領(lǐng)域?qū)ψ詣玉{駛汽車提供支持,分別是:

1、L1/L2 級主動安全 ADAS——面向具備自動緊急制動、交通標(biāo)志識別和車道保持輔助功能的汽車;

2、L2+級 ADAS——面向在高速公路上進(jìn)行自動駕駛、支持自助泊車,以及可在頻繁停車的城市交通中進(jìn)行駕駛的汽車;

3、L4/L5 級完全自動駕駛——面向在城市交通環(huán)境中的自動駕駛、無人出租車和機器人物流。

據(jù)了解,高通將在 2020 年上半年向其客戶運送芯片和系統(tǒng),并預(yù)計裝備有這些技術(shù)和芯片的汽車將于 2023 年開始生產(chǎn)。

隨著新芯片產(chǎn)品的發(fā)布,可見高通在汽車領(lǐng)域的布局又向前邁進(jìn)了一步。

除此之外,高通在自動駕駛領(lǐng)域還有哪些布局?

·C-V2X:蜂窩車聯(lián)萬物

C-V2X 即蜂窩 V2X(車聯(lián)萬物)是車輛相互之間以及周圍物體進(jìn)行通訊的基礎(chǔ)技術(shù),它有助于提供 360°非視線意識和更高的可預(yù)測性,從而改善道路安全性并實現(xiàn)自動駕駛。

C-V2X 解決方案旨在將車輛連接到幾乎所有事物,高通對此推出 9150 C-V2X 芯片組,該芯片組是一種 C-V2X(蜂窩車輛到一切)ASIC,與 5G 和其他高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)傳感器兼容。

Qualcomm 9150 包括 C-V2X 直接通信模式,包括車對車(V2V),車對基礎(chǔ)設(shè)施(V2I),車對行人(V2P)和車對云(V2C)交流。高通的 C-V2X 解決方案已集成為 Qualcomm?Snapdragon?汽車平臺的一部分,可在各種供應(yīng)商的車載單元和路邊單元中使用。

此外,Qualcomm?Aerolink?解決方案旨在與 C-V2X 以及專用短程通信(DSRC)技術(shù)配合使用,為車對車(V2V)和車對基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)通信提供了汽車和安全性的最佳組合。

·車到云:為了改變時代而改變汽車

高通還推出了車對云服務(wù)(Car-to-Cloud Service),該服務(wù)也是高通首款同時集成驍龍數(shù)字座艙、驍龍汽車 4G 及 5G 平臺的網(wǎng)聯(lián)服務(wù)套件。車對云服務(wù)旨在幫助汽車制造商提高成本效率,為客戶提供先進(jìn)的用戶體驗和驅(qū)動程序。

車對云服務(wù)支持 Soft SKU 芯片規(guī)格軟升級能力,可以幫助汽車制造商根據(jù)消費者的需求及時通過 OTA 調(diào)整車輛功能,同時可以在硬件層進(jìn)行場外升級,以滿足消費者在性能等方面的需求。

與此同時,Soft SKU 也支持客戶開發(fā)通用硬件,從而節(jié)省他們面向不同開發(fā)項目的專項投入。利用高通車對云 Soft SKU,汽車制造商不僅能夠為消費者提供各種定制化服務(wù),還可以通過個性化特性打造豐富且具沉浸感的車內(nèi)體驗。

另外高通的車對云服務(wù)也支持實現(xiàn)全球蜂窩連接功能,既可用于引導(dǎo)初始化服務(wù),也可以在整個汽車生命周期中提供無線通信連接。

·計算解決方案:為汽車提供下一代計算和智能

在此部分,高通先后推出了 Snapdragon 820 汽車平臺,Snapdragon 602 汽車平臺和 Qualcomm Atlas?7 處理器開發(fā)車輛信息娛樂系統(tǒng)。

Snapdragon 820 汽車處理器作為第一個商業(yè)宣布的汽車級處理器,帶有可支持 Cat12 速度的可選集成 X12LTE 調(diào)制解調(diào)器,Snapdragon820 汽車處理器提高了車載信息娛樂體驗的標(biāo)準(zhǔn),并提供了前所未有的移動連接性。結(jié)合先進(jìn)的 CPU,GPU,顯示,視頻處理智能汽車意識引擎和機器智能,具有集成的異構(gòu)計算,高性能人工智能(AI)功能以及具有統(tǒng)一軟件框架的可擴展性。

Snapdragon820 汽車處理器具有下一代互聯(lián)汽車體驗所需的全部功能和技術(shù),其支持下一代車輛具有的高級功能所需的更高級別的計算和智能,包括用于車內(nèi)虛擬輔助的高度直觀的 AI 體驗,車輛與駕駛員之間的自然交互,身臨其境的圖形,多媒體,計算機視覺,優(yōu)質(zhì)音頻,先進(jìn)的無線技術(shù),非凡的攝像頭功能,娛樂功能等等;

Snapdragon602A 汽車級處理器通過無線通信,位置,語音和多媒體處理為尖端的汽車解決方案提供燃料,從而將喜愛的移動設(shè)備中的體驗帶到汽車中。將前所未有的功能集成,例如四核 CPU,高清視頻,安全性和多星座 GNSS,能夠為最佳用戶體驗和面向未來的系統(tǒng)提供最佳的系統(tǒng)成本和性能;

Qualcomm Atlas 將信息娛樂,連通性和位置功能集成到一個交鑰匙的 SoC 解決方案中,使汽車制造商能夠經(jīng)濟高效地將高端功能擴展到入門級和中級汽車。

·汽車無線解決方案:專為滿足下一代聯(lián)網(wǎng)汽車的需求而設(shè)計

下一代汽車比以往任何時候都更安全,更互聯(lián),更智能,更能感知位置。高通汽車無線解決方案提供了最先進(jìn)的 4G / 5G 汽車平臺,蜂窩車聯(lián)萬物(C-V2X),(高精度,多頻全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))HP GNSS 技術(shù),RF 前端(RFFE)功能,Wi-Fi藍(lán)牙連接以及精確的定位和計算技術(shù)的全面產(chǎn)品組合,可以安全地連接您的汽車到云,同時支持下一代智能,以提供豐富的車載體驗,新型互聯(lián)汽車服務(wù),高水平的安全性和自主性。

下圖為高通在汽車無線解決方案推出的各平臺及相關(guān)芯片。(詳細(xì)內(nèi)容暫不一一介紹,詳情可見高通官網(wǎng))

競爭和挑戰(zhàn)

市場之大,高通在汽車 / 自動駕駛領(lǐng)域的布局和野心可見一斑,但想要爭奪這篇藍(lán)海,競爭者眾。

近兩年,自動駕駛行業(yè)競爭尤為激烈。既有英特爾、英偉達(dá)、NXP英飛凌、TI安森美等老牌廠商,又有特斯拉、蘋果、三星、華為等行業(yè)新貴,還有地平線、寒武紀(jì)之類的新秀,自動駕駛領(lǐng)域的玩家們橫跨多個領(lǐng)域,上演著一幕幕越演越烈的“廝殺大戲”。

高通在該領(lǐng)域的布局以及新發(fā)布的自動駕駛平臺,都在表明其正在積極地與英特爾、英偉達(dá)和三星等公司競爭自動駕駛汽車專用芯片。

·英特爾

在過去個人電腦發(fā)展的年代,英特爾幾乎成為個人電腦處理器的代表詞。然而,隨著個人電腦產(chǎn)業(yè)的逐漸消退,英特爾也不得不轉(zhuǎn)型到其他發(fā)展領(lǐng)域中。在即將來臨的自駕車時代中,英特爾也同樣希望能夠復(fù)制個人電腦處理器的成功經(jīng)驗。

2017 年,英特爾以 153 億美元收購?Mobileye,后續(xù)加上自己的車載計算產(chǎn)品,英特爾迅速擴充了自己的技術(shù)實力。

Mobileye 是一家以色列公司,成立于 1999 年,主要從事 ADAS 系統(tǒng)和自動駕駛視覺技術(shù)開發(fā),同時 Mobileye 還擁有針對自動駕駛領(lǐng)域自主研發(fā)的 EyeQ 系列視覺處理芯片。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至目前,Mobileye 已與全球 25 家主機廠商和 13 家汽車制造廠商達(dá)成合作,全球搭載 Mobileye ADAS 安全方案的車輛已經(jīng)超過 2700 萬輛。目前 Mobileye 旗下的幾款產(chǎn)品已經(jīng)占到了 ADAS 領(lǐng)域 90%的市場份額。甚至有業(yè)內(nèi)人士稱,英特爾收購 Mobileye,在研發(fā)方面一下子“可以補齊將近 5 年的短板”。由此可見,Mobileye 的身價貴不是沒有道理的。

對于英特爾來說,收購 Mobileye 是其構(gòu)建自動駕駛版圖中非常重要的一環(huán)。在收購 Mobileye 之前,英特爾還先后收購了 FPGA 芯片巨頭 Altera、視覺算法公司 Movidius,以此形成了自動駕駛端到端的完整解決方案。

除了巨大的資金投入之外,英特爾在人才爭奪方面更是不遺余力,2019 年 4 月份挖角特斯拉自動駕駛系統(tǒng)部門負(fù)責(zé)人。

這一系列的舉動無不暗示著英特爾構(gòu)建自動駕駛版圖的“野心”。

·英偉達(dá)

GPU 巨頭英偉達(dá)在自動駕駛領(lǐng)域已深耕多年,推出了一系列自動駕駛相關(guān)產(chǎn)品。最近,在 2019 年的英偉達(dá)中國 GTC 技術(shù)大會上,創(chuàng)始人 CEO 黃仁勛宣布英偉達(dá)與滴滴出行達(dá)成 L4 級別的自動駕駛合作,并發(fā)布軟件定義的自動駕駛平臺 Orin,Orin 作為一個軟件定義平臺,能賦能從 L2 級到 L5 級完全自動駕駛汽車開發(fā)的兼容架構(gòu)平臺,將于 2022 年開始投產(chǎn)。(更多 Orin 詳細(xì)內(nèi)容,請點擊鏈接查看:NVIDIA 發(fā)布先進(jìn)的軟件定義自主機器平臺 DRIVE AGX Orin)

打造安全的自動駕駛汽車是當(dāng)今社會所面臨的最大計算挑戰(zhàn)。對此黃仁勛表示:“交通是一個價值 100 萬億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)自動駕駛汽車所需的投入呈指數(shù)級增長,面對復(fù)雜的開發(fā)任務(wù),像 Orin 這樣的可擴展、可編程、軟件定義的 AI 平臺不可或缺?!?/p>

英偉達(dá)預(yù)計在 2020 年下半年應(yīng)該會出現(xiàn)在指定路線運營的自動駕駛出租車??梢钥吹?,無論是高精地圖、自動駕駛平臺還是數(shù)據(jù)中心,英偉達(dá)都已經(jīng)準(zhǔn)備了完整的解決方案,毋庸置疑這是一家以 GPU 推動,但也不會局限于 GPU 的科技企業(yè)。

英偉達(dá)垂涎自動駕駛領(lǐng)域久矣。


·三星

三星也已經(jīng)在 2018 年年初宣布進(jìn)軍汽車芯片領(lǐng)域,宣布推出了可擴充自動駕駛平臺 DRVLINE,當(dāng)時就被視為是一次大刀闊斧的舉措。

同年 3 月末,包括三星電子在內(nèi)的 80 多家企業(yè)開始大規(guī)模生產(chǎn)汽車用 DRAM 芯片,合作開發(fā)一種開源的芯片設(shè)計模式,以為自動駕駛等技術(shù)提供更廉價的芯片,這些芯片將投入大規(guī)模量產(chǎn)。

2018 年 8 月,三星創(chuàng)建了一個研究自動駕駛的新團隊。年底,三星又宣布正在正在建設(shè)一個用于測試 5G 技術(shù)和自動駕駛汽車的小鎮(zhèn)。據(jù)悉,三星測試小鎮(zhèn)涵蓋高速公路、隧道、城市、村莊以及其他自動駕駛汽車所需測試內(nèi)容。一系列舉動背后的意味引人深思。

再到 2019 年 1 月,三星聯(lián)合奧迪正式推出旗下首款自動駕駛汽車芯片 Exynos Auto V9,并為這顆 SoC 集成了獨立的安全芯片,支持汽車安全完整性等級的標(biāo)準(zhǔn),來保證自動駕駛及數(shù)據(jù)的安全性,據(jù)悉,三星自動駕駛芯片最早會在 2021 年上市。

從上述布局和動作可以看出,在汽車行業(yè)經(jīng)驗方面,不管是工程技術(shù)實力還是制造能力方面,三星都擁有很強的實力。就其動態(tài)來看,其在汽車芯片、自動駕駛、傳感器、零部件等領(lǐng)域都有所布局。

在自動駕駛領(lǐng)域高增長、快速發(fā)展的趨勢下,深入自動駕駛芯片這一藍(lán)海,是三星絕對要走的一步。

此外,大疆、索尼、華為 ... 等眾多企業(yè)紛紛跨入自動駕駛領(lǐng)域。可見,巨大的蛋糕面前,任誰都想咬上一口。

寫在最后

如果你對高通有一定了解,就會發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)不是其第一次進(jìn)軍手機之外的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,究其原因,無外乎是手機市場飽和以及高通自身的戰(zhàn)略調(diào)整。

此前,高通已在 PC、VR 和 IOT 芯片等領(lǐng)域充當(dāng)“攪局者”,雖然自動駕駛領(lǐng)域已經(jīng)越來越成熟,英偉達(dá)、英特爾、特斯拉等廠商入場較早有了一定的積累,但高通憑借雄厚的資金支持和技術(shù)積累,在該領(lǐng)域也具備不小的優(yōu)勢,從其本次力推的自動駕駛平臺來看,高通做好了與競爭對手“貼身肉搏”的準(zhǔn)備。

站在 2020 年,隨著 5G 商用的加速,未來十年無疑是自動駕駛快速發(fā)展的十年,巨頭入局有利于自動駕駛汽車更快更好地落地,然而另一方面隨著更多硬核玩家拓展業(yè)務(wù)邊界,此次市場上的競爭也必然會變得更加激烈。同時,該市場將會出現(xiàn)多產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng),很多企業(yè)都將參與其中,當(dāng)然,也有不少自動駕駛玩家因資本而退出。

資本是理性而追求效率的,歷史上有無數(shù)的例子在告誡人們,資本已經(jīng)過了只以流量論英雄的時代,接下來,盈利能力才是決定業(yè)務(wù)能力的根本。

縱然資本雄厚如高通,在發(fā)力自動駕駛的路上,也要做好“伺機并購、燒錢研發(fā)、搶占市場”三者間的權(quán)衡,力圖在藍(lán)海變成紅海之前,尋得一席之地。

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