人工智能的發(fā)展有周期性？

過(guò)去十年是人工智能極為重要的十年，但現(xiàn)在該領(lǐng)域研究人員認(rèn)為該行業(yè)即將進(jìn)入一個(gè)新階段。

這些年來(lái)，AI在被高估了一段時(shí)間后人們又重新對(duì)其進(jìn)行了評(píng)估，圍繞人工智能的炒作可謂是大起大落。

我們?cè)谶@將AI的高峰期稱(chēng)為AI的夏天，而將AI的低谷期稱(chēng)為AI的冬天。

2010年代可以說(shuō)是史上最熱的AI之夏，技術(shù)巨頭們一再吹捧AI的能力。

AI 先驅(qū)者Yoshua Bengio，教父級(jí)別的人物之一，他對(duì)BBC說(shuō)，10年代AI的能力在一定程度上被某些對(duì)此感興趣的公司過(guò)分夸大了。

然而種種跡象表明這些炒作也許即將開(kāi)始遇冷。

微軟劍橋研究院首席研究員Katjia Hofmann說(shuō)到：“我感覺(jué)AI正在過(guò)渡到一個(gè)新的階段。”

鑒于AI領(lǐng)域數(shù)十億美元的投資以及未來(lái)很可能迎來(lái)許多突破，一些研究人員認(rèn)為AI的寒冬期還遠(yuǎn)未來(lái)到。

機(jī)器人大賽評(píng)委Noel Sharkey，Sheffield大學(xué)AI與機(jī)器人技術(shù)專(zhuān)業(yè)的教授，告訴BBC他喜歡稱(chēng)其為“AI的秋天” – 這個(gè)觀點(diǎn)也引起了一部分人的共鳴。

“停滯感”

2010年代初，AI的世界領(lǐng)先者之一DeepMind經(jīng)常提及AGI這一概念，即“通用人工智能”（Artificial General Intelligence），并相信其在不久后便會(huì)出現(xiàn)。

它承諾，擁有AGI的機(jī)器（普遍認(rèn)為其是AI界的圣杯）會(huì)像人類(lèi)一樣聰明。

DeepMind雄心勃勃的AGI野心引起了Google的注意，Google在2014年斥資約4億英鎊收購(gòu)了它位于倫敦的AI實(shí)驗(yàn)室，當(dāng)時(shí)它的網(wǎng)站上發(fā)布了以下使命宣言：“解決智能問(wèn)題，然后用它來(lái)解決其他所有問(wèn)題?！?/p>

其他人也開(kāi)始談及AGI正變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，包括Elon Musk10億美元投資的AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI，以及學(xué)院派像MIT的教授Max Tegmark。

也是在2014年，牛津大學(xué)的哲學(xué)家Nick Bostrom的著作《超級(jí)智能》（Superintelligence）向前邁進(jìn)，在書(shū)中他預(yù)言世界會(huì)被一堆機(jī)器所控制。

然而，隨著時(shí)間的推移，這些討論正被不斷稀釋。截止2019年底，最智能的計(jì)算機(jī)也只是能做一些特定的任務(wù)。

紐約大學(xué)的人工智能研究員Gary Marcus說(shuō)到：“過(guò)去十年間人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到，目前的技術(shù)只能幫我們走到這里。”

他認(rèn)為行業(yè)需要一些“真正的創(chuàng)新”以期可以走的更遠(yuǎn)。

愛(ài)丁堡的赫瑞-瓦特大學(xué)（Herriot Watt University）的對(duì)話(huà)式人工智能教授Verena Rieser說(shuō)：“人們普遍感覺(jué)到了停滯?！?/p>

一位不愿透漏姓名的AI研究員認(rèn)為，我們正在進(jìn)入一個(gè)強(qiáng)烈懷疑AGI的時(shí)期。

他們說(shuō)到：“大眾正愈來(lái)愈不了解AI，以致于他們普遍認(rèn)為AI是一種邪惡的技術(shù)?！?/p>

就DeepMind而言，它對(duì)AI的潛力有著更為樂(lè)觀的看法“我們現(xiàn)在可能僅僅習(xí)得了一點(diǎn)皮毛而已”。

“隨著社區(qū)解決并發(fā)現(xiàn)更多問(wèn)題，更進(jìn)一步的挑戰(zhàn)性難題也隨著而來(lái)，”其研發(fā)副總裁Koray Kavukcuoglu解釋說(shuō)。

“這就是為什么AI是一項(xiàng)長(zhǎng)期的科學(xué)研究旅程。”

“我們相信，人工智能將成為有史以來(lái)最強(qiáng)大的使能技術(shù)之一，一種可以解決數(shù)千個(gè)問(wèn)題的發(fā)明。在接下來(lái)的十年中，增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)的功能以使其潛力得以完全發(fā)揮，同時(shí)基于過(guò)去的成功方法來(lái)構(gòu)建通用人工智能系統(tǒng)，從而處理各種問(wèn)題。”

路還很長(zhǎng)

雖然AGI不會(huì)很快出現(xiàn)，但現(xiàn)在的機(jī)器已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何處理復(fù)雜的任務(wù)，例如：

下圍棋

人臉識(shí)別

翻譯

發(fā)現(xiàn)腫瘤

駕駛汽車(chē)

識(shí)別動(dòng)物

前DeepMind員工，現(xiàn)就職于Facebook AI研究小組的研究員Edward Grefenstette說(shuō)到，這些進(jìn)步的相關(guān)性有時(shí)被夸大了。

他表示，“過(guò)去十年該領(lǐng)域已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但是我們清醒地認(rèn)識(shí)到，要讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)真正的智能化還有很長(zhǎng)一段路要走?！?/p>

“最大的挑戰(zhàn)之一是就數(shù)據(jù)和算力而言，研發(fā)出更有效的算法。在過(guò)去的十年中，我們已經(jīng)看到了通過(guò)擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模以及算力而取得的顯著的進(jìn)步，但這并不適用于所有問(wèn)題且難以擴(kuò)展?！?/p>

“如果我們想要擴(kuò)展到更復(fù)雜的行為，那么就需要用更少的數(shù)據(jù)做到更好，并且我們需要推廣到更多應(yīng)用場(chǎng)景?！?/p>

Neil Lawrence最近離開(kāi)了亞馬遜，以第一位接受DeepMind資助的機(jī)器學(xué)習(xí)教授的身份加入劍橋大學(xué)，他認(rèn)為AI行業(yè)仍然處于“奇跡歲月”。

現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)

那么2020年代末期AI將會(huì)是什么樣子，研究人員又將如何研發(fā)它呢？

前亞馬遜的AI研究員Catherine Breslin表示：“在未來(lái)十年，我希望我們能以更可衡量，更現(xiàn)實(shí)的角度來(lái)看待AI的能力，而不是到目前為止所看到的炒作?！?/p>

過(guò)去的十年里，“AI”一詞成為了一個(gè)真正的流行語(yǔ)，各種形式和規(guī)模的公司通常是出于營(yíng)銷(xiāo)目的而頻繁使用“AI”這個(gè)詞。

前柏林Google的AI研究員Samim Winiger說(shuō)：“被混入‘AI’一詞的各種事物將會(huì)被識(shí)別出來(lái)并分開(kāi)討論。”

“在過(guò)去的10到20年間，我們所謂的‘AI’或‘機(jī)器學(xué)習(xí)’將被視為“計(jì)算”的另一種形式?！?br />