人工智能認(rèn)識(shí)存在有哪一些誤區(qū)
●現(xiàn)實(shí)可行的智能化之路,不是突出機(jī)器與人的相似性,把機(jī)器做得像人一樣,而是突出機(jī)器與人的互補(bǔ)性,在人機(jī)協(xié)作上增強(qiáng)人機(jī)系統(tǒng)的智能
正確的認(rèn)識(shí)才能正確地指導(dǎo)實(shí)踐,錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)只能將實(shí)踐導(dǎo)向歧途。2016年3月,智能?chē)宄绦颉鞍柗ü贰睋魯∈澜绻谲娎钍朗?,引發(fā)世界人工智能熱潮,正如1997年智能象棋程序“深藍(lán)”戰(zhàn)勝世界冠軍卡斯帕羅夫一樣,許多人驚呼,人工智能可以替代人類(lèi)智能了,人工智能無(wú)所不能可以解決一切問(wèn)題……甚至有人擔(dān)心,未來(lái)人工智能將超過(guò)人類(lèi)智能,人成為機(jī)器的奴隸,人類(lèi)將要?dú)纭.a(chǎn)生這些荒謬看法的重要原因是對(duì)智能化的一些基本問(wèn)題沒(méi)有搞清楚。
是弱人工智能而非強(qiáng)人工智能。根據(jù)人工智能的智能化程度高低不同,人們把人工智能區(qū)分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。弱人工智能也稱(chēng)應(yīng)用型人工智能,只能在某一特定領(lǐng)域解決某一特定的問(wèn)題,跨越問(wèn)題的領(lǐng)域界線、改變問(wèn)題的描述方式,弱人工智能就無(wú)能為力?!吧钏{(lán)”僅在下象棋上超過(guò)人類(lèi),“阿爾法狗”僅在下圍棋上超過(guò)人類(lèi),正如一個(gè)計(jì)算器僅在計(jì)算能力上超過(guò)人類(lèi)。強(qiáng)人工智能也稱(chēng)通用型人工智能,機(jī)器可以如人類(lèi)般思考,能解決各種各樣的問(wèn)題,勝任各種各樣的工作,然而遺憾的是,現(xiàn)在的人工智能在跨領(lǐng)域解決問(wèn)題上還遠(yuǎn)不及一個(gè)3歲兒童。從弱人工智能到強(qiáng)人工智能,是一次質(zhì)的飛躍,而質(zhì)變需要量的積累,這無(wú)疑會(huì)是科技史上一個(gè)漫長(zhǎng)而艱辛的探索。判斷一部機(jī)器是否有強(qiáng)智的“圖靈測(cè)試”,自1950年創(chuàng)立以來(lái),至今仍沒(méi)有機(jī)器能?chē)?yán)格通過(guò),而“圖靈測(cè)試”只不過(guò)是限定在特定領(lǐng)域的人機(jī)對(duì)話測(cè)試而已,其能否作為強(qiáng)智的判斷標(biāo)準(zhǔn),需要打個(gè)大大的問(wèn)號(hào)。超人工智能,機(jī)器超過(guò)了人類(lèi)智能,具備了自我意識(shí),他們覺(jué)醒之后,站在了人類(lèi)的對(duì)立面,對(duì)人類(lèi)的權(quán)威和生存發(fā)起挑戰(zhàn)。從強(qiáng)人工智能到超人工智能,是人工智能第二次質(zhì)的飛躍,這種飛躍可能永遠(yuǎn)只存在于科幻電影之中。
是混合智能而非孤立智能。未來(lái)需要想象,但絕不是脫離現(xiàn)實(shí)與可能的幻想。像人一樣思考和行為的人工智能固然可以成為智能化的最高理想和終極目標(biāo),但更為理性有效的是走人機(jī)混合增強(qiáng)智能之路,立足于在某一方面解決實(shí)際問(wèn)題。從目前人工智能現(xiàn)狀來(lái)看,機(jī)器在線性特征突出的感知、計(jì)算、存儲(chǔ)等方面是強(qiáng)于人類(lèi)的,而在非線性特征突出的理解、判斷、決策等方面是弱于人類(lèi)的,特別是在跨領(lǐng)域推理、抽象能力、常識(shí)、自我意識(shí)、審美、情感等方面,與人之間還存在著巨大差距。所以,現(xiàn)實(shí)可行的智能化之路,不是突出機(jī)器與人的相似性,把機(jī)器做得像人一樣,試圖用機(jī)器取代人,而是突出機(jī)器與人的互補(bǔ)性,在人機(jī)協(xié)作上,通過(guò)功能上的替代、補(bǔ)償、延伸、拓展,增強(qiáng)人機(jī)系統(tǒng)的智能,形成“1+1>2”的人機(jī)混合智能形態(tài)。人機(jī)混合增強(qiáng)智能實(shí)現(xiàn)模式包括:“人在回路”,人作為人工智能系統(tǒng)的一部分;“人機(jī)一體”,通過(guò)可穿戴設(shè)備、人體外骨骼等實(shí)現(xiàn)人機(jī)一體融合;“腦在回路”,采用腦控技術(shù),用人的意念直接控制機(jī)器。在人機(jī)混合增強(qiáng)智能模式中,機(jī)器負(fù)責(zé)感知、計(jì)算、存儲(chǔ)、檢索,甚至是對(duì)問(wèn)題外圍情況、局部情況、簡(jiǎn)單情況進(jìn)行理解、判斷、決策,人負(fù)責(zé)對(duì)機(jī)器的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)督管理、指導(dǎo)仲裁、應(yīng)急處置,以及對(duì)問(wèn)題核心情況、整體情況、復(fù)雜情況進(jìn)行理解、判斷、決策等。