Lunit完成2600萬美元C輪融資 跨學(xué)科團隊聚焦醫(yī)療AI

近日，動脈網(wǎng)獲悉，韓國醫(yī)療AI企業(yè)Lunit完成了2600萬美元C輪融資。該輪融資由新韓投資（Shinhan Investment）領(lǐng)投，InterVest、IMM Investment、Kakao Ventures和聯(lián)想控股旗下的君聯(lián)資本等亞洲投資方跟投。

本輪資金將用于加速推動其用于胸部和乳腺X光檢查的軟件系統(tǒng)——Lunit INSIGHT系列軟件系統(tǒng)的全球銷售。此外，還將用于其在腫瘤、病理領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)推進，即通過AI手段，數(shù)字化病理學(xué)組織數(shù)據(jù)，預(yù)測個體對各類癌癥治療方案的有效性、安全性等。

跨學(xué)科團隊聚焦醫(yī)療AI

Lunit成立于2013年，公司位于韓國首爾， 通過先進的人工智能技術(shù)處理醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生作出精準的診斷、治療等臨床決策。創(chuàng)始團隊均來自韓國科學(xué)技術(shù)學(xué)院（KAIST），公司CEO Brandon Suh是首爾國立大學(xué)醫(yī)院家庭醫(yī)學(xué)董事會認證醫(yī)師，擁有生物科學(xué)、公共衛(wèi)生（MPH）和MBA等多重背景，在《Hepatology》《Annals of Oncology》等世界知名期刊上發(fā)表了30多篇文章。

公司的聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事長兼首席產(chǎn)品官Anthony Paek是KAIST的電氣工程博士，在讀研期間，他就組建了一個由深度學(xué)習(xí)專家組成的深度學(xué)習(xí)小組，成為后來Lunit公司成立的初始成員。Anthony是一名跨多學(xué)科的研究人員，在深度學(xué)習(xí)的圖像識別、半導(dǎo)體設(shè)計等領(lǐng)域均擁有國際認證的專業(yè)證書。

Lunit迄今累積融資額達5000萬美元，投資方包括大型風(fēng)險投資公司、軟銀亞洲風(fēng)險投資公司和總部位于硅谷的Formation 8。Lunit是唯一一家韓國企業(yè)入選2017年美國CB Insights評選的《全球100強AI初創(chuàng)公司》之一，也曾位居NVIDIA評選的具社會影響力的全球AI初創(chuàng)公司之前五。最近在2019年又被美國CB Insights評選為韓國唯一的《全球150強數(shù)字健康公司》之一。

AI技術(shù)應(yīng)用醫(yī)學(xué)影像處理，降低疾病誤診率

Lunit的核心技術(shù)是由人工智能驅(qū)動的視覺感知技術(shù)。精準診斷（Precision DiagnosTIcs）區(qū)別于傳統(tǒng)的計算機輔助檢測（CAD）嚴重依賴于放射科醫(yī)師的指導(dǎo)， 通過讀取大規(guī)模醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)出的成像生物標記物，運用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征學(xué)習(xí)能力，使軟件系統(tǒng)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動識別出重要的特征診斷結(jié)果。Lunit的技術(shù)不僅應(yīng)用在放射學(xué)上，而且也應(yīng)用在病理學(xué)和治療上。（精密治療， Precision TherapeuTIcs）

基于深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)，Lunit開發(fā)了Lunit INSIGHT系列產(chǎn)品，分別為用于胸部X光透視AI分析的Lunit INSIGHT CXR、用于乳房X光攝影術(shù)AI分析的Lunit INSIGHT MMG，以及用于組織病理切片識別及定量分析的Lunit SCOPE。

Lunit INSIGHT CXR利用AI技術(shù)來深入了解胸部X射線反映的病變情況，并設(shè)計出更好的病變計算機模型，通過深度學(xué)習(xí)不斷訓(xùn)練該模型，提高胸部X射線整體診斷性能?？梢杂糜趲椭鷻z測和鑒別胸部X光反映的異常病變?nèi)纾悍窝?、肺氣腫、彌散性肺疾病、肺結(jié)核、肺癌和肺轉(zhuǎn)移，具有較高的診斷性能。Lunit INSIGHT CXR將幫助全科醫(yī)生和放射科醫(yī)師更有效、更準確地解讀胸部X光片。2018年，該產(chǎn)品獲韓國食品藥品安全部（MFDS）批準，2019年，該產(chǎn)品獲得歐洲CE批準，銷往歐洲。美國FDA在進行當中。

Lunit INSIGHT MMG引入先進的AI技術(shù)對乳房攝影圖像進行精細的分析并開發(fā)出一款改進的惡性特征檢測的產(chǎn)品，顯著減少假陰性和假陽性誤診結(jié)果。AI技術(shù)用于乳房X光攝影術(shù)的目的是提高乳腺癌的檢出率，降低誤診率：1、檢測和定位病變；2、為患者的乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供建議；3、預(yù)測病變?yōu)閻盒缘母怕省?019年，Lunit INSIGHT MMG獲MFDS批準，歐洲的CE批準即將獲得。美國FDA在進行當中。

Lunit SCOPE是一款用于數(shù)字化病理切片的AI分析工具，可以基于組織病理圖像進行癌癥組織識別和定量分析，包括腫瘤內(nèi)TIL（腫瘤浸潤淋巴細胞）密度分析、基質(zhì)TIL密度分析、腫瘤-基質(zhì)比（TSR）分析，以及根據(jù)免疫表型對組織進行分類等。Lunit正在與歐美的大型藥企進行科研。

Lunit的CEO Brandon Suh表示：“我們運用AI手段對抗癌癥已經(jīng)取得了切實、有意義的成果。在美國臨床腫瘤學(xué)會（ASCO）和北美放射學(xué)會（RSNA）等全球會議上，我們展示了最新研究成果，且在《Radiology》《JAMA Open Network》等知名期刊上發(fā)表了相關(guān)論文。一直以來，我們通過收集客戶需求，并將其反饋到產(chǎn)品中，升級軟件，改善臨床工作流程。”

目前， 墨西哥、阿拉伯聯(lián)合酋長國、中國、泰國、中國臺灣和韓國世界各地的醫(yī)療現(xiàn)場在使用、測試Lunit的產(chǎn)品。另外，Lunit在互聯(lián)網(wǎng)（insight.lunit.io）上已免費對外開放，累計分析了超過250萬張放射科圖像，覆蓋了全球80多個國家。公司正與韓國KAIST大學(xué)及韓國國內(nèi)五大醫(yī)院進行各種大規(guī)模的研究合作。CEO Brandon Suh表示：“我們希望擴展業(yè)務(wù)領(lǐng)域，開發(fā)出更先進的、超越人類的AI解決方案，提高醫(yī)學(xué)實踐可預(yù)測性。”

關(guān)于Lunit

Lunit成立于2013年，位于韓國首爾。公司曾用名Cldi，2015年10月，Cldi正式更名為Lunit（學(xué)習(xí)單元，Learning Unit）。 Lunit的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在多項國際權(quán)威競賽當中超越谷歌、微軟、IBM、騰訊并取得亮眼成績： ImageNet第5名（ 2015年），TUPAC第一名（2016年）、Camelyon第1名（2017年）。 Lunit是唯一一家韓國企業(yè)入選2017年美國CB Insights評選的《全球100強AI初創(chuàng)公司》之一，也曾位居NVIDIA評選的具社會影響力的全球AI初創(chuàng)公司之前五。最近在2019年又被美國CB Insights評選為韓國唯一的《全球150強數(shù)字健康公司》之一。