算力銀行將會(huì)給行業(yè)帶來什么價(jià)值

人類生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入算力時(shí)代，也就是說計(jì)算能力已成為這個(gè)時(shí)代最強(qiáng)大的新型生產(chǎn)力。龐大的算力需求，必然需要更低成本的算力輸出方式來落實(shí)應(yīng)用。有人說，算力最終會(huì)集中到少量幾個(gè)超級(jí)算力中心中，像出售云算力的方式，那樣簡(jiǎn)單低成本。不過所有成功的結(jié)果從來就不是一蹴而就，都是經(jīng)過循序漸進(jìn)的改變才得來的。

就目前而言，算力銀行就是一個(gè)不錯(cuò)的算力輸出平臺(tái)。

什么是算力銀行？

十次方算力銀行是硬件平臺(tái)租賃+專業(yè)軟件應(yīng)用，基于P2P網(wǎng)絡(luò)形式搭建起來的算力共享平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)上，企業(yè)可以利用已有的資源，開展行業(yè)應(yīng)用深度合作，獲取高效、安全穩(wěn)定、低成本的算力輸出方案。

例如算力銀行可提供大量的算力服務(wù)器租用，用戶如果直需要硬件資源，就可以根據(jù)項(xiàng)目的情況選擇租用的數(shù)量和時(shí)間，避免了多余硬件或升級(jí)的浪費(fèi)，靈活降低了成本。

還有其它的，用戶如果有多余算力硬件也可在平臺(tái)上在線轉(zhuǎn)租，或者利用算力銀行已搭建好的算力項(xiàng)目，直接獲取算力結(jié)果。

算力銀行的出現(xiàn)，必然會(huì)改變企業(yè)獲取算力成本高的狀況，大幅降低企業(yè)算力成本。低算力成本新模式的出現(xiàn)會(huì)引爆哪些行業(yè)機(jī)遇？

像區(qū)塊鏈、人工智能、特效渲染影視、視頻、大數(shù)據(jù)、氣象預(yù)測(cè)、藥分子結(jié)構(gòu)計(jì)算的藥物公司、醫(yī)學(xué)影像分析的醫(yī)院和各地方的農(nóng)業(yè)遙感、環(huán)保監(jiān)測(cè)等行業(yè)，有了更低成本更高的算力資源，就會(huì)發(fā)展的更快。

例如人工智能如果需要走向?qū)嵱没托枰罅康母叩乃懔?yīng)用到智能終端、智能硬件、智能服務(wù)機(jī)器人等系統(tǒng)中。算力成本是人工智能行業(yè)的一大痛點(diǎn)，這是因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)計(jì)算的需求非常大，對(duì)高性能計(jì)算定制深度學(xué)習(xí)芯片要求也是非常高，這就意味著很多的企業(yè)要花費(fèi)很多錢買算力、建很多計(jì)算中心。算力銀行低成本，高算力的輸出，無疑會(huì)促進(jìn)這一行業(yè)的發(fā)展。

還有特效渲染影視也是一樣，一部至少幾千個(gè)鏡頭的特效片，通常普通一段5秒的特效渲染都要用上兩三天。同樣的算力銀行低成本，高算力的輸出，能讓更多的影視公司壓縮渲染時(shí)間，提升渲染效率。

在氣象預(yù)測(cè)這方面，強(qiáng)大的算力，獲取更多的參數(shù)計(jì)算，能模擬出更多的氣象模型，預(yù)測(cè)到足夠遠(yuǎn)和精確的未來信息，天氣預(yù)報(bào)更準(zhǔn)確些。

總的來說，算力銀行低成本，高算力的輸出方式，必然會(huì)影響到很多行業(yè)的發(fā)展。