限制 AI 軟件出口是為了什么

10 月，禁止中國企業(yè)采購美國產(chǎn)品：美國聯(lián)邦政府將?？低?、大華科技、科大訊飛、曠視科技、商湯科技、依圖科技等 28 家人工智能等廠商列入了“實體管制清單”，禁止這些實體購買美國產(chǎn)品。

據(jù)悉，出口某些地理空間圖像軟件的美國公司必須申請許可，才能將上述軟件發(fā)送到海外（加拿大除外）。文件顯示，應(yīng)用于智能化傳感器、無人機、衛(wèi)星和其他自動化設(shè)備的目標(biāo)識別軟件（無論民用或軍用）都在限制范圍之內(nèi)。而限制這類人工智能軟件的出口，是美國防止敏感技術(shù)被對手國家掌握的手段之一。

這條法令由美國商務(wù)部下屬的工業(yè)和安全局（BIS）發(fā)布，該機構(gòu)主要職責(zé)是通過確保實施有效的出口管制及條約合規(guī)體系，以保障美國的國家安全、促進外交政策和經(jīng)濟目標(biāo)的實施，并保障美國戰(zhàn)略技術(shù)的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)地位。

新規(guī)中的地理空間圖像軟件是指為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以自動分析地理空間圖像和點云而“專門設(shè)計”的軟件，這類軟件主要包括以下幾個特征：

提供圖形用戶界面（GUI），使用戶能夠從地理空間圖像和點云中識別對象（例如車輛、房屋等）以便提取感興趣對象的正面和負面樣本;

通過對正樣本進行縮放、顏色和旋轉(zhuǎn)歸一化操作，減少像素變化;

訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從正樣本和負樣本中檢測目標(biāo)物體;

使用經(jīng)過訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過將正樣本中的旋轉(zhuǎn)模式與地理空間圖像中目標(biāo)的旋轉(zhuǎn)模式進行匹配，來識別地理空間圖像中的目標(biāo)。

技術(shù)說明：點云是給定坐標(biāo)系定義的數(shù)據(jù)點的集合，點云也被認為是數(shù)字化曲面模型。

從文件內(nèi)容不難看出，這項規(guī)定的發(fā)布可能將致使用到航拍地圖、3D 地圖的企業(yè)，無人機和自動駕駛等公司受到影響。

根據(jù)文件的內(nèi)容，目前這項規(guī)定將影響一些可能用到航拍地圖、3D 地圖的企業(yè)，無人機、自動駕駛等公司可能受到影響。由此看來，無人機、自動駕駛企業(yè)將首當(dāng)其沖。

此外新規(guī)中還特意對 GUI（圖形用戶接口）進行了限制，也就是說，如 AWS 和 GCP 等直接提供地圖處理 API 的平臺都將在限制范圍內(nèi)，而 TensorFlow、PyTorch 等可以提供圖像處理的框架可能會受到影響。

早前，美國政府曾對包括華為、中興、大疆、?？怠⒋笕A、曠視等中國科技公司采取限制，甚至將部分公司列入了“實體清單”，現(xiàn)在又增加了 AI 軟件，這對全球技術(shù)合作與技術(shù)而言，絕對是雪上加霜。

盡管美國還是人工智能第一大國，但事實表明，中國正以后來居上的態(tài)勢追趕，躍居次席的同時，還保持著高速發(fā)展的態(tài)勢。

清華大學(xué)《2018 年中國人工智能 AI 發(fā)展報告》中顯示，在 2013 年到 2018 年之間，中國的 AI 產(chǎn)業(yè)吸引了全球 60%的人工智能資金，在人工智能研究論文的數(shù)量和引用上，均排在了第一位。

在 2018 年時，針對 BIS 提案的關(guān)于人工智能技術(shù)限制出口的舉措，新美國安全中心研究員艾爾莎·坎尼亞（Elsa Kania）曾評論稱，中國已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新引擎，并早晚將成為該領(lǐng)域中的超級大國，所以美國商務(wù)部試圖用當(dāng)年限制導(dǎo)彈技術(shù)出口的辦法來襲遏制中國的挑戰(zhàn)，是不會奏效的，中國必將在這一領(lǐng)域成為“長期的挑戰(zhàn)”。

美國波士頓咨詢公司在去年年初發(fā)布的一項研究報告中也提到，中國已經(jīng)成為應(yīng)用人工智能技術(shù)最積極的國家。

未來美國是“奸計得逞”，還是“搬起石頭砸自己的腳”，來日方長，我們且行且看。