AI出現(xiàn)職業(yè)的訓(xùn)練師 有助于規(guī)范和引導(dǎo)AI應(yīng)用的就業(yè)崗位

定義AI訓(xùn)練師這一新職業(yè)和相關(guān)的技能標準，將有助于規(guī)范和引導(dǎo)AI應(yīng)用的就業(yè)崗位。

AI也有職業(yè)的訓(xùn)練師了。

新年伊始，人社部便給AI訓(xùn)練師“正名”，在擬發(fā)布的16個新職業(yè)中，“人工智能訓(xùn)練師”赫然在列，而且它囊括的人群還不少，除了常見的“數(shù)據(jù)標注員”外，“數(shù)據(jù)庫管理”、“算法參數(shù)設(shè)置”、“人機交互設(shè)計”、“性能測試跟蹤”，以及“其他輔助作業(yè)”人員均在其列。

目前，這16個新職業(yè)已進入公示階段，如果一切順利，春節(jié)后AI訓(xùn)練師將成為正式職業(yè)。

誰能成為AI訓(xùn)練師？

從人設(shè)部發(fā)布的通告看，AI訓(xùn)練師實際上就是“能夠使用智能訓(xùn)練軟件，在AI產(chǎn)品實際使用過程中進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。”

具體到細分工作崗位上，他們可包括：

1．標注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務(wù)的原始數(shù)據(jù)（常見為數(shù)據(jù)標注人員）；

2．分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征，訓(xùn)練和評測AI產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能（常見為算法參數(shù)設(shè)置人員）；

3．設(shè)計AI產(chǎn)品的交互流程和應(yīng)用解決方案（常見為人機交互設(shè)計人員）；

4．監(jiān)控、分析、管理AI產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)（常見為性能測試和跟蹤服務(wù)人員）；

5．調(diào)整、優(yōu)化AI產(chǎn)品和配置。

整體來看，AI訓(xùn)練師的工作類似于軟件運維工程師，從最開始的數(shù)據(jù)標注到最后的產(chǎn)品調(diào)優(yōu)及售后服務(wù)有參與，也是AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化不可或缺的工作環(huán)節(jié)。

而針對很多人關(guān)心的職業(yè)資格評級問題，人社部副部長湯濤表示，因職業(yè)資格在實施過程中出現(xiàn)過多過濫的情況和影響就業(yè)創(chuàng)業(yè)的問題，今年將分步取消水平評價類技能人員職業(yè)資格，水平評價類職業(yè)（職業(yè)資格分為準入類和水平評價類，后者對技術(shù)技能要求較高，具有較強的專業(yè)性和社會通用性）將按照“先立后破”和“一進一退”的原則，由社會培訓(xùn)評價組織和用人單位開展職業(yè)技能等級認定，建立并推行職業(yè)技能等級制度，逐步退出國家職業(yè)資格目錄。

由此看來，考試將不再是AI訓(xùn)練師的水平等級評定的主要途徑，技術(shù)能力以及工作經(jīng)驗等能體現(xiàn)實際專業(yè)能力的因素將是評級重要參考維度，評定方則以企業(yè)和培訓(xùn)評價組織為主，而這也是推進AI產(chǎn)業(yè)化，以及加速人才培養(yǎng)、優(yōu)質(zhì)選拔過程中的關(guān)鍵所在。

為什么要將AI訓(xùn)練師正式職業(yè)化？

其實，AI訓(xùn)練師這一職位是由阿里巴巴小蜜團隊首次提出并注冊的。而在阿里生態(tài)內(nèi)，AI訓(xùn)練師從業(yè)者已超過20萬人。也就是說，這一職業(yè)是企業(yè)在實際業(yè)務(wù)發(fā)展過程中發(fā)現(xiàn)的“剛性需求”。

以數(shù)據(jù)標注人員為例，因深度學(xué)習技術(shù)在智能化發(fā)展過程中有著舉足輕重的作用，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入為導(dǎo)向的算法得以高速和規(guī)模化應(yīng)用。但另一方面，算法的準確性又取決于對無上限數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，為了加速算法的學(xué)習效率，通常需要人工對大量數(shù)據(jù)進行標注，數(shù)據(jù)標注員應(yīng)運而生。

一般來說，AI公司不會專門設(shè)置一個數(shù)據(jù)標注部門，它們會將此類工作交由專業(yè)數(shù)據(jù)標注公司。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，在AI發(fā)展早期階段，機器訓(xùn)練內(nèi)容較為簡單，對專業(yè)度要求不高，大多數(shù)數(shù)據(jù)標注公司中的全職人員只有20％，其余均為學(xué)生、家庭主婦等兼職人員。

而隨著諸如自動駕駛、自然語言理解、計算機視覺等技術(shù)向更深層次、更廣范圍發(fā)展，以及在金融、醫(yī)療等專業(yè)度極高領(lǐng)域的應(yīng)用，數(shù)據(jù)標注員的工作內(nèi)容也發(fā)生了變化，除在分類、框選、注釋、標記、查錯、修正等分工上區(qū)分越來越明確外，在職位晉升上也逐漸形成了“標注員—項目經(jīng)理—項目總監(jiān)—數(shù)據(jù)運營總監(jiān)”的層級劃分。也就是說，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)標注已經(jīng)是一個職業(yè)化且有技能等級劃分的工作了。

當然，包括算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試和跟蹤服務(wù)人員等也均在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中有了這樣的職業(yè)和等級化，這也是AI訓(xùn)練師成為新職業(yè)的主要原因。正如阿里AI實驗室所認為的，定義AI訓(xùn)練師這一新職業(yè)和相關(guān)的技能標準，將有助于規(guī)范和引導(dǎo)AI應(yīng)用的就業(yè)崗位，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的整體躍升。

而實際上，除AI訓(xùn)練師外，隨著近年來AI從業(yè)者規(guī)模的爆發(fā)式增長，AI職業(yè)也越來越受重視。

AI職業(yè)人員正在成為產(chǎn)業(yè)生命軍

相關(guān)數(shù)據(jù)分析稱，預(yù)計到2022年，全球AI從業(yè)者規(guī)模將達500萬人。為了規(guī)范管理和合理安排工作，職業(yè)化和等級評定勢在必行。

早在去年年初，人社部新增的職業(yè)中就出現(xiàn)了“人工智能工程技術(shù)人員”的身影，“從事與AI相關(guān)算法、深度學(xué)習等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對AI系統(tǒng)進行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員”均包含在其中。

而此次新增的16個新職業(yè)中除AI訓(xùn)練師外，智能制造工程技術(shù)人員、虛擬現(xiàn)實工程技術(shù)人員、無人機裝調(diào)工等也均與AI相關(guān)。更需要強調(diào)的是，在當前的AI從業(yè)群體中，擁有博士學(xué)歷、超強工作能力的人才尚是少數(shù)，他們是沖鋒軍；普通技術(shù)、設(shè)計、測試、服務(wù)人員占大多數(shù)，他們則是保證產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的主力軍，AI人員職業(yè)化和等級評定將為此提供規(guī)范和人才精確分配支持。