IIoT預(yù)測(cè)性維護(hù)可為工廠增加最多20%的機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間

　　目前全球工業(yè)制造部門有過半數(shù)的業(yè)者都已引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而在即將來臨的2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用率勢(shì)必將持續(xù)攀升。業(yè)者將可藉著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決許多現(xiàn)有的問題，如預(yù)測(cè)性維護(hù)可為工廠增加最多20%的機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間，讓工廠在生產(chǎn)力提升之余，還能省下更多成本。

　　根據(jù)報(bào)導(dǎo)，對(duì)業(yè)者而言，預(yù)測(cè)性維護(hù)（PdM）是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一項(xiàng)寶貴的優(yōu)勢(shì)。許多工廠中的設(shè)備都已服役了幾十年，早已沒有庫存的零件可供替換，因此一旦有零件壞掉，就需重新制作，而這段期間整臺(tái)機(jī)器的運(yùn)行也會(huì)被迫停擺。在部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)后，業(yè)者就能在零件出狀況前，透過遠(yuǎn)程無線傳感器掌握情報(bào)，并早一步開始生產(chǎn)替換零件。

　　Deloitte研究顯示，預(yù)測(cè)性維護(hù)可為工廠增加最多20%的機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間。隨著感測(cè)網(wǎng)絡(luò)收集的資料不斷累積，系統(tǒng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度也能進(jìn)一步提升。

　　許多沒有預(yù)測(cè)性維護(hù)能力的業(yè)者，必須依賴?yán)蠁T工長(zhǎng)年的工作經(jīng)驗(yàn)，才能在設(shè)備發(fā)生故障前收到預(yù)警。隨著這些經(jīng)驗(yàn)老到的員工年屆退休，工廠的預(yù)測(cè)能力也將出現(xiàn)斷層。這時(shí)如果引進(jìn)無線感測(cè)資料，新手員工就能在前輩傳授的經(jīng)驗(yàn)外，多了一個(gè)協(xié)助判斷的管道，工廠在新舊換血的過渡期，也能避免更多不預(yù)期的停機(jī)。

　　三軸震動(dòng)傳感器不僅有利于監(jiān)控移動(dòng)設(shè)備，也能讓業(yè)者更清楚每件設(shè)備的利用率，并配合工廠班表將設(shè)備利用率最大化，省下工廠購置新設(shè)備的支出。

　　透過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感測(cè)系統(tǒng)，食品業(yè)者與藥廠將更容易追蹤貨物，掌握運(yùn)送情況。業(yè)者也能利用追蹤技術(shù)，維護(hù)廠中較昂貴的設(shè)備。

　　未來5G網(wǎng)絡(luò)與邊緣運(yùn)算的普及，將進(jìn)一步提升工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的能力，更多更新的連網(wǎng)裝置，將可提供更準(zhǔn)確的追蹤感測(cè)結(jié)果。

　　感測(cè)資料能夠推動(dòng)預(yù)測(cè)性維護(hù)與自動(dòng)化流程，協(xié)助業(yè)者解決許多現(xiàn)有的問題。隨著越來越多業(yè)者加入部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，將有更多新的使用案例會(huì)因應(yīng)工廠管理的需求而誕生。