機器取代人工會是必然的趨勢嗎

近日，傳聞新浪閱讀裁員90%，滴滴裁員20%，京東裁員10%。臨近年底，互聯(lián)網(wǎng)公司好像又率先開始了一年一次的大裁員，有的將年初下大功夫運營都沒有實質(zhì)突破的業(yè)務線取消，有的甚至原地解散，把產(chǎn)品、測試等很多部門連鍋端了。事實上，不少互聯(lián)網(wǎng)公司前些年在資本的連番注資后實現(xiàn)了迅速擴張，但最終卻依然沒有實現(xiàn)盈利。在此情況下，如果不能從一級市場持續(xù)拿到投資，那么縮減人力資源成本，似乎是一種必然，最直接最有效的辦法就是裁員。裁員，手起刀落，立竿見影。

事實上，不光是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)存在裁員潮，汽車行業(yè)早在2018年就開始裁員。截止目前，國際上有多達十多家跨國巨頭紛紛提出裁員計劃，預計將會有約二十多萬名員工失業(yè)。隨著全球制造業(yè)的增速持續(xù)趨緩，預計這一趨勢還將會延續(xù)下去。從全球經(jīng)濟層面來看，本輪全球經(jīng)濟復蘇從2016年下半年開始已持續(xù)了三年多，經(jīng)濟持續(xù)增長的動能客觀上存在一定的波動，不會一直保持強勁；并且，復雜多變的貿(mào)易關(guān)系給制造業(yè)和全球經(jīng)濟帶來較大的下行壓力，貿(mào)易摩擦對全球經(jīng)濟的影響仍在持續(xù)發(fā)酵。

由于這些大型跨國公司的產(chǎn)業(yè)鏈遍布全球各個角落，裁員很可能會引發(fā)全球連鎖反應，進而使全球經(jīng)濟陰霾密布。盡管有多家公司表示裁員計劃不涉及中國，但在此次裁員熱潮中，相關(guān)中國企業(yè)仍然受到了一些波及，有許多相關(guān)企業(yè)都在節(jié)衣縮食，預備“過冬”。

在外部經(jīng)濟增長放緩，我國企業(yè)用工合規(guī)成本加大的背景下，目前不少企業(yè)也都遇到經(jīng)營困境，業(yè)績增長乏力。對此，大部分企業(yè)都采取了“減員增效”的辦法，在年底進行考核，能者上庸者下，這也是此輪裁員潮出現(xiàn)的主要原因之一。2019年以來，民營企業(yè)融資難、融資貴的情況依然突出，形勢不容樂觀。在此背景下，預計這輪裁員潮還會持續(xù)相當長一段時間。

當裁員潮來臨之時，大部分中年人群體恐怕首當其沖。他們雖然有著不錯的收入，外表看著也很光鮮亮麗，但生存狀態(tài)卻很脆弱，對工資性收入有著很強烈的依賴。他們在經(jīng)濟收入還遠遠稱不上財務自由的情況下，每個月又面臨著房貸、車貸和子女教育等方面的巨大支出，上有老下有小，一旦中年突遭失業(yè)，現(xiàn)有的生活平衡狀態(tài)很可能會被全部打破。不過，所謂謀事在人，成事在天。面對裁員，被裁員者不應該逃避、抱怨，而是應積極面對，通過努力學習不斷提升自己的本領(lǐng)，這樣即便被企業(yè)裁員，依然可能找到更好的工作，說不定還是好事。

實際上，職場生存法則與叢林法則一樣，從來都是優(yōu)勝劣汰、適者生存。無論是否因為企業(yè)自身出現(xiàn)了問題，歸根結(jié)底，與其說是被企業(yè)裁員，不如說是被市場所淘汰。

筆者觀察到，裁員也是一部分公司變相裁掉高薪員工的一種手段。其實有的公司一直在一邊裁員一邊又在不斷招新人，這種現(xiàn)象在市場上十分常見。若仔細觀察甚至還可以發(fā)現(xiàn)，有不少爆出的大量裁員的公司，背后其實一直在招聘網(wǎng)站中持續(xù)招人。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，用新人淘汰舊人，是一些互聯(lián)網(wǎng)公司常用的慣用手段。另外，根據(jù)清暉智庫統(tǒng)計，約95%出現(xiàn)裁員的公司，同時仍在招聘新人。

“搶飯碗”的不止是這個快速迭代的新時代本身，還有人工智能技術(shù)。除了上述互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、汽車行業(yè)之外，全球銀行業(yè)也是裁員的重災區(qū)。據(jù)清暉智庫統(tǒng)計，截至目前，年內(nèi)全球銀行裁員人數(shù)已經(jīng)超過70000人，其中八成以上來自人工智能技術(shù)發(fā)達的歐洲。筆者認為，在全球經(jīng)濟增速放緩背景下，銀行的利潤也受到了嚴重的侵蝕，日子都很難過，裁員諸如客戶管理和服務、營銷與銷售、風控和審核等操作標準化程度較高的可替代性崗位，并利用人工智能大規(guī)模取代，也是為了應對收入疲弱的局面。從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)取代較低的崗位人員，與歷史上內(nèi)燃氣取代馬匹，當今社會背景下ATM取代銀行柜員一樣。

未來，隨著人工智能日新月異的發(fā)展，機器取代人工將是大勢所趨。將來，社會上低技能職場人士的飯碗可能會岌岌可危，特別是那些重復性、程式化和依靠反復手動操作實現(xiàn)的熟練工種，因此，呼吁世界各國應該進一步加強成人技能教育來應對和化解這些風險。就眼下而言，大多數(shù)工作暫時還難以完全依賴機器，例如一些照顧老人和病人等方面的工作，仍然需要照料者的豐富經(jīng)驗和情感，機器顯然無法取代人工。