2019 AI Index年度報(bào)告公布 對(duì)上一年度中AI領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)
近日,AI Index 發(fā)布了 2019 年度報(bào)告。作為一個(gè)用于追蹤 AI 動(dòng)態(tài)和進(jìn)展的非營(yíng)利性項(xiàng)目,其報(bào)告通常從研發(fā)、技術(shù)、性能等多個(gè)指標(biāo)出發(fā),對(duì)上一年度中 AI 領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。筆者在了解之后,結(jié)合其他各項(xiàng)報(bào)告的數(shù)據(jù),對(duì)AI領(lǐng)域的變化進(jìn)行了一個(gè)歸納與猜想。
一、AI 研究的發(fā)展方向逐漸由學(xué)術(shù)轉(zhuǎn)向?qū)嵺`
近年來(lái),人工智能早已成為國(guó)家研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),以及計(jì)算能力的提升,人工智能已成為引領(lǐng)未來(lái)的新興技術(shù)。世界主要國(guó)家也將發(fā)展人工智能視為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力以及維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略,并加快出臺(tái)相關(guān)規(guī)劃和政策,力圖在新一輪科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán),從而引領(lǐng)世界。
根據(jù) Scopus 的數(shù)據(jù),從 1998 年到 2018 年,經(jīng)過(guò)同行評(píng)議的 AI 論文數(shù)量增長(zhǎng)了超過(guò) 300%,占同行評(píng)議期刊發(fā)表量的 3%,占已發(fā)表會(huì)議論文數(shù)的 9%。毋庸置疑,越來(lái)越多的學(xué)者正在投身于人工智能的研究之中。
此外,AI 及相關(guān)學(xué)科的注冊(cè)學(xué)生數(shù)量正在持續(xù)快速增長(zhǎng)。不僅傳統(tǒng)大學(xué)如此,在線(xiàn)學(xué)習(xí)人數(shù)也增速迅猛。從北美的數(shù)據(jù)來(lái)看,AI 已經(jīng)一躍而為最受北美計(jì)算機(jī)科學(xué)博士生歡迎的學(xué)科。而在美國(guó)和加拿大,就讀人工智能專(zhuān)業(yè)的博士留學(xué)生數(shù)量持續(xù)增加,目前超過(guò) 60% 的博士生是國(guó)際學(xué)生,而 2010 年的同期數(shù)字還不到 40%。最關(guān)鍵的是,這些 AI 人才最大的流向地是工業(yè)界,在2018 年,有超過(guò) 60% 的 AI 博士去往工業(yè)界,而 2004 年這一數(shù)字還是 20%。
所以說(shuō),發(fā)展人工智能,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是一般意義上的科學(xué)技術(shù)問(wèn)題,而是把“信息化”提升為“智能化”這樣一個(gè)事關(guān)國(guó)家前途命運(yùn)的國(guó)家總體戰(zhàn)略的問(wèn)題。也正基于此,在 2019 年,全球私有部門(mén)對(duì)人工智能的總投資達(dá)到了 700 多億美元,其中對(duì) AI 創(chuàng)業(yè)公司的投資為 370 億美元,這是一個(gè)對(duì) AI 創(chuàng)業(yè)公司極其有力的推動(dòng)因素。所以國(guó)內(nèi)近年也有曠視科技、極鏈科技等一大批優(yōu)秀的人工智能相關(guān)企業(yè)誕生,為中國(guó) AI 的實(shí)踐領(lǐng)域添磚加瓦。
二、AI 芯片的進(jìn)步可能才是進(jìn)一步拔高人工智能地位的關(guān)鍵
雖說(shuō)摩爾定律已經(jīng)幾乎是人盡皆知,但 AI 算力的增長(zhǎng)仍超出了大部分人的想象。根據(jù)斯坦福大學(xué)的 DawnBench 項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示,從 2017 年 10 月到 2019 年 7 月,也就是一年半的時(shí)間里,在被廣泛使用的 ImageNet 數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練一個(gè)系統(tǒng)所需的時(shí)間就已經(jīng)從 3 小時(shí)降至 88 秒,這意味著能夠?qū)⒊杀緩?2323 美元大幅削減至 12 美元。
這種 AI 算力的飛速增長(zhǎng)是建立在硬件革命的基石之上的,通過(guò)提升專(zhuān)業(yè)芯片和其他硬件,人工智能系統(tǒng)的能力被迅速拔高,AI 系統(tǒng)的訓(xùn)練時(shí)間和成本也得到大幅度的削減。
而這種提升也帶來(lái)了兩方面的影響。一方面,它讓最前沿的人工智能領(lǐng)域變成了一場(chǎng)鮮有人能參與的“燒錢(qián)游戲”,只有那些控制了強(qiáng)大計(jì)算機(jī)的公司或政府才能取得參賽資格,比如說(shuō) OpenAI 就剛從微軟處獲得了十個(gè)億美元的資金,以此來(lái)支持他們繼續(xù)深入研究。另一方面,這種技術(shù)的提升也將人工智能推向了世界,為普通人提供了一個(gè)接觸人工智能領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。借助于云服務(wù),低成本的硬件和機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以被廣泛的普及開(kāi)來(lái),比如說(shuō)谷歌的 TPU ,大眾最低只需每小時(shí) 1.35 美元便可以租賃使用,大大降低了人工智能入門(mén)的門(mén)檻。
那么這種趨勢(shì)說(shuō)明了什么呢?由于此前的人工智能一般運(yùn)用于消費(fèi)及工作等領(lǐng)域,我們就以工作領(lǐng)域來(lái)進(jìn)行舉例。
在算力得到爆炸式增長(zhǎng)前,AI 強(qiáng)大的計(jì)算能力可以幫助我們處理大部分重復(fù)性的乏味工作,從而實(shí)現(xiàn)多方面的效率提升和質(zhì)量提升,并且順帶減少工作的疲勞性失誤。然而,在涉及到如決策、研究趨勢(shì)、預(yù)測(cè)與規(guī)劃之類(lèi)的工作時(shí),AI 便不能給予我們強(qiáng)大的助力了。
而在硬件革命之后,AI 可以巨幅推進(jìn)自動(dòng)化測(cè)試和代碼生成過(guò)程的速度,且相比人類(lèi)更精準(zhǔn)、更嚴(yán)謹(jǐn)。此外,AI 在不斷的訓(xùn)練中,也會(huì)對(duì)自動(dòng)化架構(gòu)和數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化、迭代。從長(zhǎng)期來(lái)看,在未來(lái),輔助和自動(dòng)化模型代替編程將會(huì)變得非常普遍,AI 對(duì)于具體行業(yè)能力的掌握也會(huì)日漸豐富,它所能替代的工作類(lèi)型和工作人群也在日益擴(kuò)大中。
要知道,麥肯錫此前便曾發(fā)布過(guò)一個(gè)報(bào)告:在交通、零售、汽車(chē)、高科技、消費(fèi)品等 19 個(gè)行業(yè)中,人工智能的引入可以創(chuàng)造 3.5 萬(wàn)億到 5.8 萬(wàn)億美元的潛在價(jià)值,而這些價(jià)值不存在于別處,就存在于更有意義的產(chǎn)品和服務(wù)、收入的增長(zhǎng)、成本的節(jié)約、以及消費(fèi)者剩余這些老生常談之中。借助于 AI 的進(jìn)步,我們可能會(huì)得以挖掘出這部分價(jià)值。
三、各國(guó)的AI研究重心可能會(huì)側(cè)重于不同方向
在2018 年,中國(guó)政府研究機(jī)構(gòu)發(fā)表的 AI 論文比中國(guó)企業(yè)多出近 300 倍。而這一情況在美國(guó)則恰恰相反,企業(yè)發(fā)表的論文數(shù)量比政府下屬機(jī)構(gòu)高出 50% 以上。值得注意的一點(diǎn)是,雖然中國(guó)年度 AI 期刊和會(huì)議論文發(fā)表量早在 2006 年便超過(guò)了美國(guó),但直至今日,中國(guó)論文的被引相關(guān)指數(shù)上仍比美國(guó)低 50%。這不僅說(shuō)明中國(guó)的論文有很大可能在實(shí)踐價(jià)值上落后于美國(guó),也側(cè)面說(shuō)明了中國(guó)的 AI 企業(yè)仍有極大的價(jià)值可以挖掘。
此前,美國(guó)數(shù)據(jù)、技術(shù)和公共政策交叉研究智庫(kù)便曾發(fā)布過(guò)一份中、美、歐 AI 實(shí)力對(duì)比報(bào)告,從人才、研究、發(fā)展、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、硬件六個(gè)角度對(duì)三方的 AI 力量進(jìn)行了對(duì)比。報(bào)告顯示,美國(guó)各方面綜合得分最高,為 44.2 分,中國(guó)則以 32.3 分緊隨其后,而歐盟得分僅為 23.5。
其中,中國(guó)的頂級(jí)AI研究者數(shù)量?jī)H為 977 人,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐盟的 5787 人和美國(guó)的 5158 人??梢?jiàn),雖然中國(guó)在應(yīng)用和數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)突出、在可用于 AI 發(fā)展和應(yīng)用的數(shù)據(jù)領(lǐng)域建立了強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),但人才方面還是捉襟見(jiàn)肘。而來(lái)自 AAAI 會(huì)議的相關(guān)數(shù)據(jù)也證實(shí)了這一點(diǎn)。據(jù)其顯示,來(lái)自中國(guó)的提交和被接收論文數(shù)量最多,但超過(guò) 68% 的提交論文,其第一作者是學(xué)生,而非從業(yè)人員。
AI Index 報(bào)告團(tuán)隊(duì)還在報(bào)告之外提供了一款分析工具,也就是 Global AI Vibrancy Tool 。它能夠?qū)?guó)家的全局活動(dòng)進(jìn)行比較,其中既包括國(guó)家之間對(duì)比的視角,也包括對(duì)特定國(guó)家的專(zhuān)門(mén)分析。該團(tuán)隊(duì)提供的工具能讓讀者在進(jìn)行國(guó)家比較時(shí)自己設(shè)置參數(shù),然后從他們認(rèn)為最相關(guān)的視角收獲所需的見(jiàn)解。
通過(guò)這個(gè)工具可以發(fā)現(xiàn),世界各地其實(shí)都存在著 AI 人才聚集的本地中心。比如說(shuō),芬蘭擅長(zhǎng) AI 教育,印度則擅長(zhǎng) AI 技能的滲透,新加坡政府對(duì) AI 有很好的系統(tǒng)性支持,而以色列則在對(duì) AI 創(chuàng)業(yè)公司的人均私有投資方面出類(lèi)拔萃等等。也就是說(shuō),在大眾普遍認(rèn)知中,那種 AI 發(fā)展只是美國(guó)和中國(guó)之間的角力的情況,是與現(xiàn)實(shí)情況相悖的。未來(lái)的 AI 發(fā)展,很可能會(huì)出現(xiàn)一種各國(guó)百花齊放的態(tài)勢(shì)。
四、人工智能領(lǐng)域仍有著不少的問(wèn)題亟待解決
盡管人工智能有廣闊的發(fā)展前景,但是依然面臨著諸多的挑戰(zhàn)與限制。僅從數(shù)據(jù)層面來(lái)看,就存在著幾處限制與挑戰(zhàn):
一、需要人工完成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)記,否則很難獲取足夠大且全面的訓(xùn)練資料集;
二、機(jī)器學(xué)習(xí)缺乏可替代性,難以從一個(gè)應(yīng)用直接復(fù)制到另一個(gè)相似的應(yīng)用,這意味著大量的時(shí)間與金錢(qián)會(huì)被來(lái)訓(xùn)練新模型,而這會(huì)造成大量的資源浪費(fèi);
三、數(shù)據(jù)和算法存在偏差的風(fēng)險(xiǎn),如不同社會(huì)之間文化的差異等等,可能需要更廣泛的步驟來(lái)解決;
四、人工智能存在被人為惡意利用的可能性,包括黑客的攻擊和欺詐性的視頻等安全威脅。
此外,深度學(xué)習(xí)也可能正在面臨困境。深度學(xué)習(xí)之前一直都是人工智能的主宰,在它成為主流以來(lái)的六年里,它已經(jīng)成為幫助機(jī)器感知和識(shí)別周?chē)澜绲闹饕绞?。無(wú)論是 Alexa 的語(yǔ)音識(shí)別還是 Waymo 的自動(dòng)駕駛汽車(chē),都離不開(kāi)它的幫助。多年來(lái),深度學(xué)習(xí)看上去越來(lái)越好,不可阻擋地讓機(jī)器擁有像人一樣流暢、靈活的智力。
但事實(shí)上,深度學(xué)習(xí)可能永遠(yuǎn)不會(huì)產(chǎn)生廣義上的“智能”。舉例來(lái)說(shuō),當(dāng)外界環(huán)境因素發(fā)生變化時(shí),人類(lèi)可以快速適應(yīng),人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻不行。無(wú)論看起來(lái)多聰明的人工智能,都可能在一些細(xì)微的變化之中敗下陣來(lái)。它需要的是一種另類(lèi)的推動(dòng)力,一種幫助它對(duì)世界進(jìn)行推理的能力。
Vicarious 的共同創(chuàng)始人之一、計(jì)算機(jī)科學(xué)家迪利普 · 喬治便曾發(fā)言稱(chēng),“我們?nèi)祟?lèi)不僅僅是模式識(shí)別器,我們也在為我們看到的東西建立模型。這些是因果模型——有我們對(duì)因果關(guān)系的理解。”
結(jié)語(yǔ)
人工智能作為一個(gè)處于快速發(fā)展階段的技術(shù),其重要性與戰(zhàn)略意義不言而喻。最關(guān)鍵的是,它與其他產(chǎn)業(yè)之間也能形成互補(bǔ)互動(dòng),比如說(shuō) AI + 物品的物聯(lián)網(wǎng)、AI + 視頻的視聯(lián)網(wǎng)等等,都可能會(huì)成為我們未來(lái)生活必不可缺的一部分。
對(duì)于國(guó)家而言,加快發(fā)展人工智能是贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵戰(zhàn)略抓手,是推動(dòng)科技發(fā)展、生產(chǎn)力整體提升的重要戰(zhàn)略。對(duì)于 AI 企業(yè)而言,如何將人工智能更完美的運(yùn)用與落地則是它們的生存戰(zhàn)略。
人工智能未來(lái)的發(fā)展方向在何方,仍舊是我們需要思考的問(wèn)題。