（文章來源：教育新聞網）
如今，零售體驗比以往任何時候都更加復雜，而且結賬線長，庫存低以及商品價格過高通常會促使消費者遠離購買行為。隨著我們迅速接近黑色星期五和網絡星期一一年中最大的零售時刻，對零售商而言，提供有針對性的購物體驗以檢查其客戶愿望清單上的所有框格非常重要。
當今購物者的疲倦是人們對零售中更好的客戶個性化需求的原因，因為品牌在假期前用無關緊要的廣告使客戶的收件箱過滿。這些針對性不強的營銷信息使購物者遠離某些商店，并把他們帶到具有了解他們需求的技術能力的競爭對手的手中。
問題的根源在于，客戶希望感到獨特，并需要保證他們不僅僅是系統(tǒng)中的一個未知現象。如今，他們希望經常光顧的商店和商店能夠按名稱認識他們，密切關注他們的需求和需求，并預測他們將來想要的商品類型。當零售商開始制定其“黑色星期五”和“網絡星期一”戰(zhàn)略時，了解客戶的偏好對于許多計劃來說絕對至關重要。
人工智能(AI)可用于從購買過程的每個階段收集見解，以了解促使購物者進行購物的原因，以及可能導致購物者放棄購物車或在其他地方尋找產品的因素。這些洞察力然后可以考慮到許多不同的零售決策，從購買到定價和產品組合。
結果，我們將看到AI在提供更好的客戶體驗方面戴了很多帽子。考慮到這一點，以下是我們將看到本季度購物狂潮中實體零售商利用AI的幾種方法：在線聊天機器人，機器學習（NLP）和分析將更好地跟蹤客戶的聲音。AI可以確定客戶對在線或店內體驗的評價，并可以讓零售商知道他們需要改進的地方。通過情感和語氣檢測等功能，零售商將能夠掌握客戶對產品的感受的真實性質，以及為什么或不希望它們。
人工智能將塑造個性化的建議，提供有針對性的交易和促銷。確定零售商想要的促銷品，何時最需要促銷品以及希望通過哪種渠道獲得促銷品是零售商面臨的最大障礙。人工智能和預測分析可以了解某些購物車項目的需求，并就應向客戶提供哪些交易提供建議。通過應用AI，本地和全球庫存將得到更有效的管理，從而可以更好地跟蹤貨架水平并將數量與預期需求進行比較。
人工智能將幫助零售商從廣泛的數據源中提取數據，以預測全球和本地水平的需求，并更有效地管理每個位置的庫存。這將在實體商店中創(chuàng)建一個由AI驅動的庫存系統(tǒng)，使零售合作伙伴可以更精確地重新庫存商品，并為客戶提供更好的購物體驗。
最終，準確確定提供給客戶的需求，何時最需要他們以及希望通過哪種渠道獲得它們的挑戰(zhàn)是零售商面臨的最大問題。也就是說，這也是擺在他們面前的最大機遇，現在可以通過應用智能技術來改善個性化，服務以及最終在今年假期期間改善客戶忠誠度和支出的方式來解決這一機遇。
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