人工智能是如何來評(píng)估神經(jīng)系統(tǒng)疾病的

對(duì)于那些患有神經(jīng)系統(tǒng)疾病（比如中風(fēng)）的人來說，去醫(yī)生的辦公室做檢查可能會(huì)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，因?yàn)榛忌线@種疾病損害了他們的活動(dòng)能力。那患者可不可以用智能手機(jī)拍下他們的運(yùn)動(dòng)視頻，然后將視頻轉(zhuǎn)發(fā)給他們的醫(yī)生呢？11月21日，加拿大阿爾伯塔省萊思橋大學(xué)的Hardeep Ryait博士和他的同事在公開的《公共科學(xué)圖書館·生物學(xué)》雜志上發(fā)表了他們的研究成果，研究顯示這樣的事情有可能會(huì)在未來實(shí)現(xiàn)。

科學(xué)家們首先引發(fā)一群老鼠中風(fēng)，隨后讓專家們根據(jù)老鼠進(jìn)食的方式來給老鼠的運(yùn)動(dòng)能力受損程度打分。然后，科學(xué)家們將這些信息輸入到一個(gè)先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，這樣它就可以學(xué)習(xí)以人類專家的度來為老鼠的動(dòng)作打分。隨后，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)收到一組新的老鼠覓食視頻片段時(shí)，它也能以類似人類專家的準(zhǔn)確度來評(píng)估這些老鼠的受損程度。同樣的程序也被證明能夠在其他的測(cè)試中取得成效，這些測(cè)試包括評(píng)估老鼠在窄梁上行走的能力和拉繩子獲得食物獎(jiǎng)勵(lì)的能力。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)被用于駕駛汽車、解讀視頻監(jiān)控以及監(jiān)控和調(diào)節(jié)交通等。使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這場(chǎng)革命也鼓勵(lì)了行為神經(jīng)科學(xué)家使用這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來評(píng)估實(shí)驗(yàn)對(duì)象的復(fù)雜行為。同樣，神經(jīng)障礙也可以依靠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估，使行為的量化成為檢查的一部分或評(píng)估藥物治療的效果。這可能有助于避免阻礙病人治療的延誤。

總而言之，這項(xiàng)研究表明，這樣的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以為神經(jīng)評(píng)估提供一個(gè)可靠的分?jǐn)?shù)，還可以為幫助設(shè)計(jì)用于診斷和監(jiān)測(cè)神經(jīng)障礙的行為指標(biāo)。有趣的是，研究結(jié)果顯示，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)使用的信息可以比行為評(píng)分系統(tǒng)中的專家所使用的信息要更多。除此之外，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)還能夠識(shí)別出能表明運(yùn)動(dòng)障礙的行為特征，這非常重要，因?yàn)檫@有可能改進(jìn)對(duì)康復(fù)效果的監(jiān)測(cè)。這種方法將有助于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷和監(jiān)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)化，在未來，患者還可以使用這種方法在家監(jiān)測(cè)日常癥狀。