人工智能技術將從三個層面來促進社會的發(fā)展

（文章來源：科技行者）

幾十年前，日本面臨著一系列難以回避的長期經(jīng)濟挑戰(zhàn)。盡管整體經(jīng)濟在上世紀八十年代前后達到了創(chuàng)紀錄的峰值，但日本肩上最沉重的包袱，在于年齡超過65歲的人口將很快占據(jù)總?cè)丝诘乃姆种弧?/p>

據(jù)統(tǒng)計，時至今日，日本的中位年齡（47歲）比美國（36歲）大出10歲有余。這樣的現(xiàn)實背景，也迫使日本不得不大力發(fā)展機器人技術，從而抵消勞動力快速老齡化的影響，建立起全球競爭優(yōu)勢。目前，在制造業(yè)、醫(yī)療保健、消費電子以及個人服務等應用領域當中，先進的機器人技術已經(jīng)在日本經(jīng)濟生態(tài)當中發(fā)揮根深蒂固的作用，成為維持生產(chǎn)率與GDP增長的重要支柱。

而在大洋彼岸的美國，雖然尚未面臨同樣的人口挑戰(zhàn)，但卻同樣身處歷史的十字路口：人工智能將很快顛覆我們的經(jīng)濟體系，其影響究竟是正面還是負面，則取決于我們的判斷與行動。AI、深度學習、機器學習、計算機視覺以及機器人技術的持續(xù)發(fā)展將帶來巨大的經(jīng)濟影響，而由此引發(fā)的工作崗位流失也將給特定行業(yè)帶來重大沖擊。麥肯錫公司估計，AI對于全球就業(yè)市場的影響可能高達15%。而這，還只是本輪變革中的一小部分。

目前，關于政府及企業(yè)應該如何提高勞動力素質(zhì)并為自主技術的普及做好準備，已經(jīng)成為各方關注的重要討論主題。這樣的討論當然必要，但我們也應從樂觀的角度審視AI技術，探索其中的潛力空間，并將其作為經(jīng)濟催化劑，幫助我們解決當前面臨的一系列最為緊迫的問題。硬道理就是，如果美國無法在AI領域占據(jù)領先地位，那么其他國家將取而代之，最終在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸、技術、教育甚至是環(huán)境衛(wèi)生等支柱性產(chǎn)業(yè)當中成為最先進生產(chǎn)力的代表。

反觀歷史，從工業(yè)革命到互聯(lián)網(wǎng)，每一輪技術變遷都會掀起人們對于就業(yè)沖擊的恐慌。但是每一次，革命都會創(chuàng)造出全新的市場與經(jīng)濟形態(tài)，帶來的新型工作崗位在數(shù)量上也遠超被替代的部分。這些新興經(jīng)濟體比最初想象中的更為復雜，影響也極為深遠。因此，AI將成為一種具有深遠影響的廣泛技術，同時在多個層面引發(fā)一系列社會影響。

生產(chǎn)力:雖然美國目前的經(jīng)濟體量仍然強大，但生產(chǎn)力水平卻反而不及上世紀六十年代。如果不考慮1995年到2005年互聯(lián)網(wǎng)時代帶來的短暫生產(chǎn)力提升，那么自1970年以來，美國的實際生產(chǎn)力增長僅為1.4%。盡管存在眾多關于AI系統(tǒng)替代人工的討論，但最現(xiàn)實的結(jié)果是，AI系統(tǒng)以及智能機器人實際上能夠提高人工效率與生產(chǎn)力水平。

正如艾倫人工智能研究所的Oren Etzioni在文章中的觀點，雖然事實證明AI系統(tǒng)確實會在種族、性別等方面表現(xiàn)出偏見，但AI系統(tǒng)之間的相互監(jiān)督能夠很好地解決這類問題。此外，AI在網(wǎng)絡安全、隱私以及警備層面的聯(lián)動效應也在逐步實現(xiàn)。

聯(lián)合學習:聯(lián)合學習的興起代表著隱私權保障工作的又一大進展，有望帶來規(guī)模更大的經(jīng)濟與環(huán)境效益。這類新興框架能夠在邊緣位置（相對于大型集中式數(shù)據(jù)庫）的成千上萬臺智能手機上運行模型以實現(xiàn)機器學習的去中心化。由于現(xiàn)代智能手機普遍運行有AI芯片，因此其有能力以本地方式運行ML模型。這不僅有助于為單一用戶定制移動軟件，同時也可通過高級加密方式保證發(fā)送至中央服務器的所有個人數(shù)據(jù)不致被惡意人士所窺探。

聯(lián)合學習具有巨大的發(fā)展空間，足以改善數(shù)據(jù)收集的隱私性，并使非個人數(shù)據(jù)聚合方（例如亞馬遜、谷歌、微軟或者Facebook）的創(chuàng)新人士得以為企業(yè)及消費者構建起強大的AI解決方案。但要讓這一新興領域真正迸發(fā)能量，我們還需要解決一系列重要的研究性難題?？梢钥隙ǖ氖牵?lián)合學習為AI驅(qū)動世界的目標帶來了真正的希望。在這個即將來臨的世界當中，消費者無需大量能源即可有效控制自己的數(shù)據(jù)與模型。

當上世紀九十年代中期互聯(lián)網(wǎng)成為主流時，沒人能想象我們?nèi)缃袼硎艿囊苿?、流媒體內(nèi)容、基因組學以及按需服務等成果。當時，人們對互聯(lián)網(wǎng)也有著類似的恐懼——它會消滅數(shù)百萬個工作崗位，甚至將某些行業(yè)整體淘汰。出于種種原因，人們永遠都會為這類問題爭論不休。但更客觀的思路應該是，AI的研究與進步將持續(xù)數(shù)十年，這將是一個緩慢而又極為重要的過程。雖然我們有必要為由此帶來的崗位淘汰做好準備，但也有理由保持樂觀態(tài)度。畢竟美國的經(jīng)濟優(yōu)勢在很大程度上源自技術領域的領導地位，而選擇倒退絕對不是什么明智的決定。
? ? ?