機(jī)器人能夠主動(dòng)學(xué)習(xí) 對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生很大的影響

亂說(shuō)垃圾話來(lái)干擾對(duì)手這一傳統(tǒng)已經(jīng)有著悠久的歷史了，現(xiàn)在卡耐基梅隆大學(xué)的研究人員已經(jīng)證明，令人沮喪的話即使被機(jī)器人說(shuō)出來(lái)，人也會(huì)受到干擾。

這項(xiàng)研究中的垃圾言論絕對(duì)是溫和的，諸如“我必須說(shuō)你是一個(gè)糟糕的玩家”和“你怎么越玩越差”這樣的話。即便如此，與機(jī)器人（一種市售的人形機(jī)器人，稱為Pepper）玩游戲的玩家在受到機(jī)器人吐槽時(shí)，他們表現(xiàn)得較差，而受到鼓勵(lì)時(shí)他們則表現(xiàn)得更好。

主要研究負(fù)責(zé)人亞倫·羅斯（Aaron M． Roth）說(shuō)，參加研究的40名參與者中有不少游戲技巧熟練的，他們完全理解機(jī)器是他們不舒服的根源。一位參加者說(shuō)：“我不喜歡機(jī)器人說(shuō)的話，但這是它的編程方式，所以我不能怪它?！?/p>

研究人員發(fā)現(xiàn)，總體而言，無(wú)論技術(shù)水平如何，人類(lèi)的表現(xiàn)都會(huì)減弱。

這項(xiàng)研究于上個(gè)月在印度新德里舉行的IEEE國(guó)際機(jī)器人與人機(jī)交互通信國(guó)際會(huì)議（RO－MAN）上提出，它偏離了典型的人機(jī)交互研究，后者著重于研究人類(lèi)和機(jī)器人如何做到一起工作時(shí)效率最大。

“這是在不合作的環(huán)境中進(jìn)行人機(jī)交互的首批研究之一，”軟件研究所助理教授Fei Fang說(shuō)。在這個(gè)具有人工智能能力的機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)將呈指數(shù)增長(zhǎng)的時(shí)代，這項(xiàng)研究將有著重要的意義。她說(shuō)：“我們可以期望家庭助理能夠合作，但是在諸如在線購(gòu)物之類(lèi)的情況下，他們的目標(biāo)可能與我們的目標(biāo)不同。”

這項(xiàng)研究是Fei Fang教的一門(mén)關(guān)于AI社會(huì)公益方法研究項(xiàng)目的結(jié)果。這些學(xué)生想探索機(jī)器人理論中博弈論和有限理性的用途，因此他們?cè)O(shè)計(jì)了一項(xiàng)研究，人類(lèi)將在名為“守衛(wèi)與寶藏”的游戲中與機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)。這是一款用于研究安全游戲研究中的防御者與攻擊者之間的互動(dòng)典型的游戲。

每個(gè)參與者都在機(jī)器人上玩了35次游戲，既會(huì)聽(tīng)到機(jī)器人的鼓勵(lì)，也會(huì)聽(tīng)到機(jī)器人的垃圾話。盡管隨著玩游戲次數(shù)的增加，人類(lèi)玩家的合理性有所提高，但受到機(jī)器人批評(píng)的人得分卻不及受到贊譽(yù)的人。

CMU的人機(jī)交互研究所（HCII）的系統(tǒng)科學(xué)家Afsaneh Doryab表示，人們的行為受其他人說(shuō)的話影響很大，但是研究表明，人對(duì)機(jī)器的話也有反應(yīng)。弗吉尼亞大學(xué)工程系統(tǒng)與環(huán)境系助理教授。她說(shuō)，這種機(jī)器能夠迅速做出反應(yīng)的能力可能對(duì)自動(dòng)學(xué)習(xí)，心理健康治療甚至使用機(jī)器人作為同伴產(chǎn)生影響。