認知智能的落地帶來了什么新事物

互聯(lián)網(wǎng)無疑成為我們生活、學習、工作不可缺少的平臺。而伴隨互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的搜索引擎，幾乎是每個人上網(wǎng)都會使用到的。搜索引擎自誕生以來，依托于爬蟲、檢索排序、大數(shù)據(jù)處理、自然語言處理等多種技術(shù)，為檢索用戶提供信息服務(wù)。

目前，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，得益于自然語言理解、知識圖譜等技術(shù)的支撐，傳統(tǒng)的信息檢索正在向新一代智能搜索轉(zhuǎn)變?！靶乱淮阉鲗⒅饕譃閮蓚€方向，一個方向是從通用搜索進入行業(yè)企業(yè)，成為行業(yè)的智能決策支撐;另一個方向則在更遙遠的未來，搜索是在個人端的技術(shù)演進，成為個人智能信息助手?！?一覽群智CEO胡健表示。

那么，從傳統(tǒng)信息搜索到新一代智能搜索，底層技術(shù)有什么改變？從感知智能到認知智能，企業(yè)又應(yīng)該從何入手？筆者近日采訪了一覽群智CEO胡健，就新一代智能搜索，以及其中涉及的人工智能技術(shù)進行了深入探討。

傳統(tǒng)信息搜索的現(xiàn)狀與瓶頸

搜索技術(shù)的架構(gòu)和交互界面已經(jīng)有30年沒有改變過。由于搜索都是采用關(guān)鍵詞檢索的方法，無法做到完整的描述整個信息需求，因此，搜索系統(tǒng)不會主動進行交互和引導，只是高度依賴用戶的表達能力，因此人們得到的信息也是千人一面。

此外，搜索的核心技術(shù)也有10年沒有重大進步，傳統(tǒng)信息檢索與挖掘算法缺乏對底層數(shù)據(jù)與認知基礎(chǔ)的理解，并沒有充分解決該領(lǐng)域核心問題，導致搜索結(jié)果難以解釋，算法效率難以提升。

傳統(tǒng)的搜索是相對傻瓜化的通用決策引擎。搜索的本質(zhì)是整合了互聯(lián)網(wǎng)的海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)理解網(wǎng)頁內(nèi)容，同時理解用戶的查詢需求，最終將兩方進行匹配。在通用情況下，搜索引擎不會切分特別細致，這就造成交互形態(tài)是簡單的。此外，由于通用搜索引擎對于效率要求高，對網(wǎng)頁理解也相對簡單，因此，大家通過搜索引擎得到的結(jié)果也是近似的。

因此，搜索引擎需要升級轉(zhuǎn)型，下一代智能搜索應(yīng)運而生。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，新一代智能搜索正在成為可能。

新一代智能搜索加速探索

在一覽群智首席科學家文繼榮看來，智能信息檢索與挖掘是搜索的發(fā)展方向，而其具體表現(xiàn)現(xiàn)實是智能信息助手，它將取代搜索引擎成為連接人與信息的新工具，用存儲、計算和智能拓展人的能力，構(gòu)建具有超級記憶力、知識能力和分析能力的“超級助手”，能夠隨時、隨地方便地獲取高質(zhì)量相關(guān)信息和知識。文繼榮不僅是一覽群智首席科學家，還是中國人民大學信息學院院長、中國人民大學高瓴人工智能學院院長，他正在領(lǐng)導“智能信息檢索與挖掘”團隊，致力于做出“基于自然交互的個人智能信息助手”，取代傳統(tǒng)的搜索引擎，成為下一代信息獲取工具。并將在這個過程中，在理論基礎(chǔ)、算法模型、系統(tǒng)三個層面展開研究，進行源頭創(chuàng)新。

智能信息助手是可以有多重形態(tài)，可以是機器人，也可以是無形的。它有大腦，可以理解人們所提出的需求，給予回應(yīng)，并且這種對話可以是多輪深度的。但是，現(xiàn)如今還達不到智能信息助手的狀態(tài)，因為，智能信息助手要與人形成溝通，理解人說話的意思，是需要有“腦子”。

“新一代搜索的另外一個形態(tài)我們將更快看到，那就是將通用搜索應(yīng)用在行業(yè)企業(yè)中?！焙≌f，當前的人工智能的智力是相當于12歲的孩子，推理能力還相對較弱，但是其腦容量特別大，記憶力特別好，可以結(jié)合其優(yōu)勢來找到適合的場景，也就是智能決策引擎。

智能決策引擎不是簡單的進行搜索，而是將不同渠道、異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再關(guān)聯(lián)企業(yè)業(yè)務(wù)流程，從而進行分析預(yù)測，輔助企業(yè)進行決策。胡健強調(diào)，一定要加上“輔助”二字，因為現(xiàn)階段，完全通過機器自動完成還沒有實現(xiàn)。

目前，智能決策引擎可以替代中低端腦力勞動工作者，例如公安和司法領(lǐng)域，智能決策引擎能夠更好的整合案情案件數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)，做好事前預(yù)警、事中跟蹤和事后研判。其次，可以將專家的經(jīng)驗變成模型，用模型來替代偏分析判斷類、輔助決策類的工作，從而可以替代偏重復(fù)性或半重復(fù)性的中檔腦力勞動者。

感知智能向認知智能演進

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，圖像、語音、視頻等與感知相關(guān)的感知能力在快速發(fā)展。目前，人工智能正在向能夠理解、思考、判斷、分析等認知智能延伸。人工智能的發(fā)展到了由感知智能邁向認知智能的界點。

如今的人工智能還是弱人工智能狀態(tài)，沒有所謂的大腦，若想形成大腦，最核心的就是要有知識。將人類的各種經(jīng)驗沉淀，形成模型，讓機器可以讀得懂并且使用，最終成為生產(chǎn)力，這就是認知智能。認知智能技術(shù)是智能信息助手實現(xiàn)基礎(chǔ)。

胡健表示，目前，認知智能最大的難題就是構(gòu)建知識。如今知識有很多，可以構(gòu)建很多知識圖譜，但是開放性知識圖譜還很難形成。原因有二：一是關(guān)聯(lián)密度不足;二是知識的干凈程度不夠。但是，在專用領(lǐng)域，可以通過人工校驗的方式，來構(gòu)建相對較準確的行業(yè)知識圖譜。

過去，構(gòu)建知識圖譜基本都是依靠人工，隨著數(shù)據(jù)的在線化，知識圖譜可以由機器以自動的方式來進行構(gòu)建，而機器構(gòu)建的知識圖譜的數(shù)量級也會更大。此外，圖數(shù)據(jù)庫的快速發(fā)展，也可以將知識圖譜中的圖數(shù)據(jù)進行存儲。第三，得益于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及計算能力的提升，使得知識圖譜的構(gòu)建更加精準。

胡健認為，人工智能要形成閉環(huán)，需要感知智能與認知智能相結(jié)合才有價值。但是，現(xiàn)階段，認知水平還有限，機器還不能完全像人一樣有大腦來進行決策。因此，重復(fù)式的、推理要求較低、沒有歧義需求的封閉場景，是完全可以用認知智能的技術(shù)來解決的。

一覽群智的“超”能力

除了在學術(shù)界有著超前的理論研究以外，一覽群智還將在現(xiàn)階段幫助用戶落地相關(guān)人工智能技術(shù)。

一覽群智于2015年11月成立，是一家以自然語言處理和知識圖譜等認知智能技術(shù)為核心的人工智能公司，為客戶提供一站式AI產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。在一覽群智公司里，除了有文繼榮教授帶領(lǐng)的技術(shù)研究團隊，為智能信息助手的未來發(fā)展奠定基礎(chǔ)以外，還有胡健帶領(lǐng)的產(chǎn)品應(yīng)用落地團隊，來確保行業(yè)智能決策引擎落地。

胡健將公司推出的四大產(chǎn)品稱作為智能搜索的四大底座，從感知智能到認知智能形成閉環(huán)?；谧匀徽Z言處理平臺智語產(chǎn)品來理解用戶的意圖;知識圖譜構(gòu)建平臺智圖，讓機器學會知識;交互式關(guān)聯(lián)分析平臺智策，復(fù)制行業(yè)專家級分析推理能力，從而達到人機有效協(xié)同工作;最后通過機器學習與智能標注平臺智慧來進行學習，最終打造成Elens智能決策平臺。

胡健表示，未來的搜索可以在企業(yè)或者行業(yè)內(nèi)部來使用。但是，并不是每家企業(yè)都適用。首先，企業(yè)需要有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是一切的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)是無法構(gòu)建知識圖譜，也就無法形成企業(yè)內(nèi)部的搜索。第二，企業(yè)信息化程度要相對較高，如果企業(yè)信息化程度較低，很多業(yè)務(wù)流程還沒有完善，在企業(yè)信息化程度不高時做出來的搜索也是徒勞。第三是資金實力相對雄厚，畢竟構(gòu)建知識圖譜并不是一件便宜的事情，因此企業(yè)需要有一定的資金支持才能完成。

目前，依托于Elens智能決策平臺，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部以及行業(yè)公開數(shù)據(jù)，一覽群智打造出金融智能決策解決方案和政企智能決策解決方案，滿足金融行業(yè)和政企用戶的需求。

結(jié)語

現(xiàn)如今的人工智能屬于初級的探索階段，就像十年前的云計算，業(yè)界也出現(xiàn)很多做人工智能的公司，頗有百花齊放的狀態(tài)。胡健認為，人工智能的技術(shù)都只是一個點，人工智能企業(yè)需要通過這一個點，幫助用戶打造完整的解決方案，從而幫助企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

的確，如今從事人工智能領(lǐng)域的公司眾多，都在圍繞不同場景幫助用戶提供服務(wù)，而此階段的人工智能尚處于初級階段，無論是學術(shù)研究、還是服務(wù)提供商，乃至企業(yè)應(yīng)用，都需要攜手推進，加速人工智能技術(shù)的落地，才能產(chǎn)生出更大的價值。